DRLSE-Image-Segmentation：基于距离正则化的水平集演化在图像分割中的Matlab实现

简介：
简介：本文介绍了DRLSE-Image-Segmentation项目，该项目实现了基于距离正则化水平集演化的图像分割算法，并提供了其在Matlab环境下的具体应用实例。 水平集演化（LSE）是一种广泛使用的轮廓提取和对象分割的方法。然而，其主要挑战在于重新初始化步骤的执行，这是为了消除边界不规则性而必须定期进行的过程。具体来说，需要根据某些基于距离的标准来重置水平集函数。实际上，如何实现这一过程并没有理论上的标准答案，在实际应用中可能会出现各种错误。 为了解决这个问题，研究者们提出了一种新的LSE方法变体——距离正则化水平集演化（DRLSE）。该方法通过引入一个新的术语即距离正则化项来保持水平集函数的形态，从而避免了重新初始化步骤。因此这种方法被命名为“距离正则化水平集演化”(DRLSE)。