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京东2017算法大赛所用数据集。

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简介：
京东2017算法大赛数据集，为参赛者提供了一个宝贵的资源，包含了大量用于算法训练和评估的样本数据。该数据集旨在促进机器学习和人工智能领域的创新研究，并为开发者提供一个实用的平台来测试和改进其算法模型。它涵盖了多种数据类型和任务类型，能够有效地支持各种算法的应用场景。

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  • 京东2017年算法竞赛数据集
    优质
    该数据集由京东于2017年发布，旨在推动算法竞赛和机器学习技术的应用与发展。包含丰富的真实业务场景数据，为参赛者提供了宝贵的实践机会。 京东2017算法大赛的数据集包含了大量的用户行为数据和商品信息，旨在为参赛者提供丰富的资源来开发创新的推荐算法模型。该数据集涵盖了用户的购买历史、浏览记录以及其他互动详情，帮助开发者深入理解消费者的购物习惯与偏好。比赛鼓励选手利用这些大数据进行深度分析，并设计出高效的个性化推荐系统解决方案。
     
  • 最新京东WebSocket数据采集方法
    优质
    简介：本文介绍了一种最新的使用WebSocket技术在京东进行实时数据采集的方法，为开发者提供了高效的数据获取途径。 通过WebSocket方式采集数据，可以无视代码升级的影响。
     
  • 京东店铺数据收集
    优质
    简介：本项目专注于收集和分析京东平台上的各类店铺数据，旨在为商家提供市场趋势、销售策略及客户行为等方面的洞察与建议。 京东店铺采集的半成品已经完成了基础功能。
     
  • 京东商品评论数据集
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    京东商品评论数据集包含了大量消费者对平台内各类商品的真实评价信息，为情感分析、推荐系统等研究提供丰富的训练资源。 京东评论情感分类器是基于bag-of-words模型开发的。该工具能够对用户在京东平台上的商品评价进行分析，并根据文本内容判断出评论的情感倾向性，如正面、负面或中立等类别。这种技术的应用有助于商家更好地理解消费者反馈，从而优化产品和服务质量。
     
  • 京东手机的用户评论数据集
    优质
    该数据集汇集了京东平台上关于手机产品的大量用户评价，涵盖多品牌、多型号设备。它为分析消费者偏好和产品反馈提供了宝贵的资源。 请参考我的博客中的详细介绍来了解关于京东手机评论的JSON格式内容。
     
  • COCO 2017数据集中所有文件
    优质
    COCO 2017数据集包含大量图像和标注信息，适用于物体检测、图像分割等计算机视觉任务的研究与开发。 里面包含2017年COCO数据集，包括图片和标注文件json，下载速度较快。
     
  • 国科大卜东波2017年算法考题
    优质
    这段简介描述的是中国科学院大学（简称“国科大”）在2017年为学生卜东波设定的一套算法考试题目。此试题集旨在评估和挑战学生的编程技巧、逻辑思维及创新能力，体现了该校对高水平科研人才培养的重视。 2017年国科大卜东波的考试题目。
     
  • 2020数字中国创新大赛算法赛：智慧海洋建设复赛训练集数据-数据集
    优质
    本数据集专为2020数字中国创新大赛算法赛设计，旨在推动智慧海洋建设。该数据集包含丰富的训练集信息，助力参赛者优化模型、提升算法效能，共同探索海洋科技的无限可能。 2020数字中国创新大赛—算法赛：智慧海洋建设复赛训练集数据由于平台不支持zip文件上传，所以后缀改为.csv，请在解压时将文件名改回.zip格式。
     
  • 中文京东商品评价数据集
    优质
    该数据集汇集了大量来自中文京东平台的商品用户评论，涵盖多种产品类别，为自然语言处理研究提供丰富资源。 中文京东商品评论数据集包含正负两类评价，总计4000条记录，适合用于文本分类实验。