Python数据清洗技巧：合并、转换、过滤与排序

简介：
本教程深入讲解了使用Python进行数据清洗的核心技能，包括如何高效地合并数据集、转换数据类型、过滤无用信息及对数据进行有序排列。 前面我们用pandas进行了一些基本的操作，接下来进一步了解数据操作。数据清洗是数据分析中的一个重要环节，在pandas中可以通过merge对数据进行合并操作。这种操作的效果类似于SQL中的inner join连接方式，即只显示data1和data2中用于相同标签的字段，并舍弃其他字段。 此外还有outer、right、left等不同的连接方式，这些通过设置参数how来实现。当两个数据框中的列名不同时，可以通过指定letf_on和right_on这两个参数将它们合并在一起。 关于merge函数的更多详细信息可以参考其文档说明。有时我们还会遇到需要处理重叠数据的情况。