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5G-MIMO系统下NOMA与OMA的性能比较Matlab仿真分析，附带操作视频及代码中文注释

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简介：
本项目通过Matlab仿真对比研究了5G-MIMO系统中NOMA和OMA两种多址接入技术的性能差异，并提供了详细的操作视频和含中文注释的源代码。 版本：MATLAB 2022a，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用Windows Media Player播放。 领域：NOMA（非正交多址） 内容：基于5G-MIMO系统的NOMA非正交多址与OMA正交多址性能对比的MATLAB仿真。 在MIMO-NOMA系统中： - 可达速率 R1n = log2(1 + pt(u) * a1 .* g1 ./ (pt(u) * a2 .* g1 + no)) - 可达速率 R12n = log2(1 + pt(u) * a1 .* g2 ./ (pt(u) * a2 .* g2 + no)) - 可达速率 R2n = log2(1 + pt(u) * a2 .* g2 / no) 在MIMO-OMA系统中： - 可达速率 R1o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g1/no) - 可达速率 R2o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g2/no) 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径为程序所在的位置，具体可以参考提供的操作录像。

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  • 5G-MIMO系统下NOMA与OMA的性能比较Matlab仿真分析，附带操作视频及代码中文注释
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    本项目通过Matlab仿真对比研究了5G-MIMO系统中NOMA和OMA两种多址接入技术的性能差异，并提供了详细的操作视频和含中文注释的源代码。 版本：MATLAB 2022a，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用Windows Media Player播放。 领域：NOMA（非正交多址） 内容：基于5G-MIMO系统的NOMA非正交多址与OMA正交多址性能对比的MATLAB仿真。 在MIMO-NOMA系统中： - 可达速率 R1n = log2(1 + pt(u) * a1 .* g1 ./ (pt(u) * a2 .* g1 + no)) - 可达速率 R12n = log2(1 + pt(u) * a1 .* g2 ./ (pt(u) * a2 .* g2 + no)) - 可达速率 R2n = log2(1 + pt(u) * a2 .* g2 / no) 在MIMO-OMA系统中： - 可达速率 R1o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g1/no) - 可达速率 R2o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g2/no) 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径为程序所在的位置，具体可以参考提供的操作录像。
     
  • 关于5G-NOMA通信系统中SCMA算法的Matlab仿真研究，附带操作视频及代码中文注释
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    本项目针对5G-NOMA通信系统的特性，采用SCMA多址接入技术进行MATLAB仿真研究，并提供详细的操作视频和带有中文注释的源代码，便于学习与应用。 版本：MATLAB 2022A，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用Windows Media Player播放。 领域：5G-NOMA通信系统中的SCMA编译码 内容：基于5G-NOMA通信系统的SCMA算法的MATLAB仿真。稀疏码分多址（Sparse Code Multiple Access, SCMA）是一种新型非正交多址技术，具有过载通信的特点。 代码示例： ```matlab PRE_o = zeros(PAR.FN, PAR.Data_length); for data_ind = 1:PAR.Data_length for v = 1:PAR.VN PRE_o(:,data_ind) = PRE_o(:,data_ind) + PAR.CB(:,data_source(v,data_ind),v); end end 注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置。具体可以参考视频录像中的操作步骤。 ```
     
  • 基于OFDM系统的PAPR算法MATLAB性能仿真及SLM与PTS的比较【附带程序操作视频，代码含注释】
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    本研究通过MATLAB对OFDM系统中的PAPR算法进行性能仿真，并对比分析了SLM和PTS两种技术。文中提供了详细的注释代码及操作演示视频。 版本：MATLAB 2022A 领域：PAPR（峰均功率比） 内容：基于OFDM系统的PAPR算法的MATLAB性能仿真，对比SLM（选择映射）和PTS（部分传输序列）。在两个方法中，PTS较为复杂，我在代码里添加了详细的中文注释；而SLM相对简单一些，因此没有做太多注释。 以下是程序中的一个关键步骤： phase0 = Phase_map(Phase_set(n,:)); % 取出选择的相位并转置 phase1 = repmat(phase0, 1, L_fft);% 将相位矩阵复制K次，形成一个新的矩阵b phase2 = a.*phase1;% 矩阵a和b进行元素级的乘法运算，结果存储在c中 phase3 = sum(phase2); % 对矩阵c的每一列求和，结果存储在向量d中 phase4 = abs(phase3);% 求向量d的绝对值，结果存储在向量e中 注意事项：运行MATLAB时，请确保左侧当前文件夹路径设置为程序所在的位置。具体操作步骤可以参考视频录像。 仿真操作录像使用Windows Media Player播放。
     
  • NOMA与OFDMA性能比较分析【附带Matlab代码 2573期】.zip
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    本资源深入对比非正交多址接入（NOMA）和正交频分多址（OFDMA）技术的性能，包含详细的理论分析及实用的Matlab仿真代码，适用于通信工程研究与学习。 代码下载：完整代码，可直接运行；推荐使用版本为2014a或2019b；如果遇到问题可以私信博主寻求帮助。 学习Matlab的过程中，首先需要确保安装了合适的软件环境。对于初学者而言，在掌握基础知识的同时也要注重实践操作的重要性。 步骤如下： 第一步：访问海神之光的主页。 第二步：搜索相关内容，然后浏览展示的文章和教程； 第三步：根据需求查找并下载所需代码或阅读相关文章来解决问题或者学习新知识； 在实际的学习过程中需要注意以下几点： 1. 下载安装Matlab软件，并确保版本为R2020a或其他建议的版本。 2. 学习matlab的基础知识，可以通过课本进行复习和加深理解； 3. 利用互联网资源寻找更多相关资料来扩展自己的知识面； 4. 及时动手练习所学内容，避免理论与实践脱节的现象出现； 5. 如果遇到问题可以向博主求助。 海神之光在多个领域都具有丰富的经验和技术积累，包括但不限于路径规划、优化求解、神经网络预测等。对于有需求的人来说，可以通过私信的方式获取更多关于Matlab仿真的指导和帮助。
     
  • 基于MATLAB的5G-NOMA非正交多址系统功率分配算法性能仿真，含操作视频及代码注释
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    本研究利用MATLAB对5G-NOMA非正交多址系统的功率分配算法进行了详尽的性能仿真，并提供了包含详细注释的操作视频和代码，旨在为相关领域研究人员提供便捷的学习与参考资源。 版本：MATLAB 2022a 领域：5G-NOMA（非正交多址） 内容描述： 本项目包含一个关于5G-NOMA系统的功率分配算法的性能仿真实现，其中提供了详细的仿真操作录像和带有中文注释的代码。所有操作录像均使用Windows Media Player播放。 在进行仿真时，请注意MATLAB左侧当前文件夹路径应当设置为程序所在的文件夹位置，具体步骤可以参考提供的视频教程。 公式： - `Cf = log2(1 + gamma_f)` - `Cnf = log2(1 + gamma_nf)` - `Cn = log2(1 + gamma_n)` - `Ca_f = log2(1 + gamm_f)` (注意：此处的`gamm_f`可能存在拼写错误，应为`gamma_f`) - `Ca_nf = log2(1 + gamm_nf)` (同样地，这里的变量名也可能是误写的) - `Ca_n = log2(1 + gamm_n)` 注意事项： 在运行代码之前，请确保MATLAB的工作目录设置正确。具体来说，需要将当前文件夹路径设为包含仿真程序的文件夹位置，以便顺利播放操作录像和执行相关代码。
     
  • 5G毫米波通信系统定位算法的Matlab仿真研究，附带操作视频及代码中文注释
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    本研究聚焦于5G毫米波通信中的精准定位技术，通过Matlab平台进行详细仿真分析，并提供详尽的操作视频与配有中文注释的源代码，便于学习和应用。 1. 版本：MATLAB 2022A；包含仿真操作录像及代码中文注释，使用Windows Media Player播放。 2. 领域：5G毫米波定位 3. 内容描述：基于5G毫米波通信系统的定位算法的MATLAB仿真。该仿真生成了具有随机散射体和发射器与接收器之间直视路径（LOS）环境的数据。在该系统中，发射器和接收器均配备有均匀线性阵列。发送端向接收端传输带有相关预编码器的波束序列，在接收端利用分布式压缩感知技术于波束空间域内估计到达时间（TOA）、角度到来方向（AOA）等参数。随后根据LOS环境中的参数恢复出接收器的位置和方向信息，最后输出定位误差。 4. 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径与程序所在位置一致，具体可参考操作录像进行设置。
     
  • 5G通信系统中的FBMC调制频谱分析及与OFDM的比较+代码操作视频
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    本课程深入解析5G通信系统中FBMC调制技术及其频谱特性，并对比传统OFDM方案，附带实际代码演示和操作教学。 领域：MATLAB中的FBMC算法 内容概述： 本项目旨在通过5G通信系统中的Filter-Bank-Multi-Carrier-Modulation (FBMC)调制技术的频谱分析，对比OFDM系统的性能，并提供操作视频以帮助理解。 目标受众： 面向本科、硕士和博士等科研与教学人员的学习资源。 使用说明： 请确保您的MATLAB版本为2021a或更新。运行项目时，请执行Runme_.m文件而不是直接调用子函数。在启动程序前，务必确认左侧的当前工作目录窗口已切换至项目的根目录中。具体操作步骤可参考提供的教学视频进行学习。 注意事项： - 使用MATLAB 2021a及以上版本。 - 运行脚本时，请确保使用Runme_.m文件而非直接运行子函数。 - 确认当前工作路径正确无误，即MATLAB左侧的“Current Folder”窗口应显示项目的根目录。
     
  • 5G通信系统中NOMA误码率仿真的代码操作演示视频
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    本视频详细介绍了在5G通信系统中的非正交多址接入（NOMA）技术下进行误码率仿真所需的代码操作流程，旨在帮助观众理解并实践NOMA的性能评估方法。 在5G通信系统中的NOMA误码率仿真项目中，请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本。请勿直接运行子函数文件，同时确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的演示视频。
     
  • 6G太赫兹通信的Matlab性能仿真，附带操作录像及代码中文注释
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    本项目运用Matlab进行6G太赫兹通信系统的性能仿真，并提供详细的代码和操作视频。所有代码均配有中文注释，便于学习与理解。 版本：MATLAB 2022a 领域：6G通信 内容：太赫兹通信的MATLAB性能仿真 - `mmWaveBandwidth`：毫米波带宽，单位为赫兹（Hz），设置值为400 MHz。 - `thzBandwidth`：太赫兹带宽，单位为赫兹（Hz），设置值为50 GHz。 - `distance`：传输距离，是一个1x3的行向量，包含三个不同的传输距离值：5米、30米和100米。 - `Fdb`：信噪比（SNR），单位是分贝(dB)，设定为10 dB。 - `F`：线性化的信噪比数值。通过将`Fdb`转换为其相应的线性值来获得。 - `T`：系统的噪声温度，单位是开尔文(K)，设置值为290 K（即室温）。 - `k`：玻尔兹曼常数，用于计算噪声功率的参数。 - `Ptx`：发射功率，单位是瓦特(W)，设定值为0.5 W。 - `numSamples`：频率支持范围内的采样点数量，设置值为1000。 - `freqSupportThz`：太赫兹频段下的频率支持范围。 注意事项： 在使用MATLAB进行仿真时，请确保当前工作目录路径与程序所在文件夹位置一致。具体操作可以参考附带的视频教程中提供的指导步骤。
     
  • 基于MATLAB的MIMO-OFDM通信系统MSE性能曲线仿真：64与256个子载波的比较+代码及操作视频
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    本研究利用MATLAB对MIMO-OFDM系统的最小均方误差（MSE）性能进行仿真，对比了64和256个子载波配置下的通信效果，并提供详细代码与操作演示视频。 领域：matlab 内容：基于matlab的MIMO-OFDM通信系统mse性能曲线仿真, 对比64个子载波和256个子载波的性能，并提供代码仿真操作视频。 用处：用于学习MIMO-OFDM通信系统的算法编程，适用于本硕博等教研学习使用。 运行注意事项： 1. 请确保使用matlab2021a或者更高版本进行测试。 2. 运行工程内的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。 3. 在运行时，请注意将matlab左侧的当前文件夹窗口设置为当前工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的操作录像视频。