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L-曲线Matlab代码-Dubins路径:Andrew Walker编辑的Dubins路径库

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简介:
这段简介可以描述为:L-曲线Matlab代码提供了用于计算和绘制Dubins路径的工具。基于Andrew Walker编辑的版本,该代码库增强了对机器人最短路径规划的研究与应用。 L-曲线矩阵代码杜宾曲线可用于查找具有受限转弯半径的仅向前行驶类似汽车模型之间的最短路径。“规划算法”一书中的第15.3.1节详细介绍了方程式及执行此操作的基本策略。该方法基于公开的代数解决方案,但未利用角度对称性来提高性能,而是采用了更直接的方法测试所有可能的解。 以下代码段展示了如何生成两个配置(x, y, theta)之间最短路径上的中间点: ```c #include dubins.h #include int printConfiguration(double q[3], double x, void* user_data) { printf(%f,%f,%f,%f\n, q[0], q[1], q[2], x); return 0; } int main() { double q0[] = {0, 0, 0}; double q1[] = {4, 4, 3.142}; // 这里省略了具体函数调用,仅展示示例配置 } ```

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  • L-线Matlab-DubinsAndrew WalkerDubins
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    这段简介可以描述为:L-曲线Matlab代码提供了用于计算和绘制Dubins路径的工具。基于Andrew Walker编辑的版本,该代码库增强了对机器人最短路径规划的研究与应用。 L-曲线矩阵代码杜宾曲线可用于查找具有受限转弯半径的仅向前行驶类似汽车模型之间的最短路径。“规划算法”一书中的第15.3.1节详细介绍了方程式及执行此操作的基本策略。该方法基于公开的代数解决方案,但未利用角度对称性来提高性能,而是采用了更直接的方法测试所有可能的解。 以下代码段展示了如何生成两个配置(x, y, theta)之间最短路径上的中间点: ```c #include dubins.h #include int printConfiguration(double q[3], double x, void* user_data) { printf(%f,%f,%f,%f\n, q[0], q[1], q[2], x); return 0; } int main() { double q0[] = {0, 0, 0}; double q1[] = {4, 4, 3.142}; // 这里省略了具体函数调用,仅展示示例配置 } ```
  • Matlab-Dubins:在 Matlab 中实现 Dubins -Matlab 开发
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    Matlab-Dubins 是一个用于 MATLAB 的工具包,旨在计算和绘制Dubins路径,适用于机器人运动规划中的最短路径问题。该开发项目为研究人员与工程师提供了一个便捷平台,以实现和测试各种导航算法。 构造函数Dubins(航点数组[xy],dubinsRadius,softingPoint) 结果 数组 更大的 softingPoint 使 dubins 圈更柔和,但需要更多的计算。 结果可以在 Dubins.result [array of ] 中访问。 例子: 航点 = [1 1 ; 4 3 ; 8 7]; 半径= 1; dubins = Dubins(航点,半径,10); 结果 = dubins.result;
  • Dubins生成Matlab程序
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    本简介提供了一个用于生成Dubins路径的MATLAB程序。此工具适用于机器人技术与自动驾驶领域,帮助计算在给定起点和终点间遵循一定转向半径约束下的最短行驶路线。 Dubins路径生成的Matlab程序可以用于计算在给定初始位置、方向以及目标位置和方向下的最短行驶路线。这种算法常应用于无人车路径规划中,帮助车辆确定从一个点到另一个点的最佳转向序列。如果你需要编写或者优化相关的代码,确保理解了Dubins路径的基础理论,并且熟悉Matlab编程环境是非常有帮助的。
  • MATLAB环境中实现Dubins
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    本文介绍了在MATLAB环境下实现Dubins路径规划的方法,通过详细代码和仿真验证了算法的有效性。适合机器人路径规划研究者参考学习。 通俗理解在MATLAB环境下实现Dubins路径的方法,希望能帮助到大家。
  • 改进Dubins规划方法
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    本研究提出了一种改进的Dubins路径规划方法,优化了移动机器人在非holonomic约束下的轨迹规划问题,提高了路径平滑性和效率。 Dubins路径规划代码适用于具有初始速度的机器人,并可考虑是否需要负载平衡。
  • 关于Dubins线Matlab
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    本资源提供了一套用于实现和可视化Dubins路径的MATLAB代码。适用于机器人学中移动机器人的最短路径规划问题研究与教学。 dubins详细代码的Matlab版本适用于航迹规划和路径规划,用于求解在满足约束条件下两点之间的最短路径问题。
  • MatlabDubins线
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    本文章介绍在MATLAB环境中实现和应用Dubins曲线的方法。Dubins曲线是一种描述在汽车模型假设下的最短路径问题的理论,在机器人学、自动驾驶等领域有广泛应用。文中详细解释了如何通过MATLAB编程来生成这种特定类型的平滑路径,适用于学术研究及工程实践。 Dubins_curve_for_matlab 程序可以给定任意两点的坐标和速度方向,并绘出这两点之间路径最短的 Dubins 路径。
  • Dubins两点间最短_规划_Dubins轨迹规划_mostlyki3_dubins_
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    本项目实现了一种经典的路径规划方法——Dubins路径,用于计算两位置间的最短平滑驾驶路线,广泛应用于机器人和无人驾驶领域。作者:mostlyki3。 基于Dubins路径的轨迹规划方法是一种常用的机器人运动规划技术,它通过构建一系列连续且光滑的曲线来实现从起始点到目标点之间的最短路径连接。这种方法特别适用于具有固定转弯半径的小型移动机器人的路径规划问题中,能够有效减少不必要的冗余动作,并提高整体导航效率。 Dubins路径主要由三种基本的运动模式构成:左转(L)、直行(S)和右转(R)。通过这三者不同的组合方式可以生成各种可能的路径方案。在实际应用过程中,根据具体环境约束条件以及机器人自身的物理特性来选择最优解是至关重要的。 此外,在复杂的环境中进行轨迹规划时,往往还需要考虑障碍物规避、动态目标跟踪等因素的影响,这就要求对Dubins路径模型进一步扩展和优化以适应更加多样化的需求场景。