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MATLAB代码影响下的pyTMD库

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简介：
本篇文章探讨了MATLAB代码对pyTMD库的影响，分析了二者之间的联系与差异，并详细介绍了如何利用pyTMD进行数据处理和分析。 MATLAB代码影响了基于Python的潮汐预测软件pyTMD。该软件能够读取OTIS、GOT和FES格式的数据来计算海洋潮汐及陆地上的潮汐，这些数据由NASA的地壳动力学数据信息系统（CDDIS）提供。此外，它还用于根据来自NASACDDIS的国际地球自转服务（IERS）每日地球定向参数（EOP），预测增量时间极潮位移。 pyTMD软件依据以下文献进行开发： - T. Sutterley, T. Markus, T. Neumann, M.R.vandenBroeke, J.M.vanWessem和S.R.M.Ligtenberg，“来自多任务激光雷达制图的南极冰架厚度变化”，《The Cryosphere》，13，1801-1817（2019）。 - L. Padman, M.R.Siegfried, H.A.Fricker，《海洋潮汐对南极和格陵兰冰盖的影响》，“地球物理学评论”56，142-184（2018）。

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  • MATLAB代码影响下的pyTMD库
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    本篇文章探讨了MATLAB代码对pyTMD库的影响，分析了二者之间的联系与差异，并详细介绍了如何利用pyTMD进行数据处理和分析。 MATLAB代码影响了基于Python的潮汐预测软件pyTMD。该软件能够读取OTIS、GOT和FES格式的数据来计算海洋潮汐及陆地上的潮汐，这些数据由NASA的地壳动力学数据信息系统（CDDIS）提供。此外，它还用于根据来自NASACDDIS的国际地球自转服务（IERS）每日地球定向参数（EOP），预测增量时间极潮位移。 pyTMD软件依据以下文献进行开发： - T. Sutterley, T. Markus, T. Neumann, M.R.vandenBroeke, J.M.vanWessem和S.R.M.Ligtenberg，“来自多任务激光雷达制图的南极冰架厚度变化”，《The Cryosphere》，13，1801-1817（2019）。 - L. Padman, M.R.Siegfried, H.A.Fricker，《海洋潮汐对南极和格陵兰冰盖的影响》，“地球物理学评论”56，142-184（2018）。
     
  • MATLAB代码影响-air2wateR插件: air2wateR
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    air2wateR是一款基于MATLAB开发的数据分析插件，专注于环境科学领域，提供便捷的数据处理和模型模拟功能。 air2wateR 是一个 R 包，用于通过气温预测湖面温度（LST）。该包的版本为 2.0.0，发布日期从 2017 年 1 月到 2020 年 9 月。要安装 air2wateR，请使用以下命令： ```r #install.packages(devtools) devtools::install_github(aemon-j/air2wateR) ``` 模型运行示例如下： ```r library(air2wateR) sim_folder <- system.file(extdata, package = air2wateR) # 生成参数 gen_param(sim_folder = sim_folder, mean_depth = 147) # 运行模型 run_air2water(sim_folder = sim_folder, mode = pso) ``` 查看校准结果： ```r plot_param(sim_folder=sim_folder) + ylab(RMSE(°C)) + theme_classic() ```
     
  • MATLAB代码影响-随机SIR网络：StochasticSIRnetwork
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    本项目通过MATLAB模拟随机SIR模型在网络中的传播过程，研究感染性疾病在不同网络结构下的扩散特性及控制策略。 在本存储库中提供的MATLAB代码描述了无标度随机网络上的随机SIR动力学模型。有关该模型的详细信息，请参阅由MatiaSensi撰写的论文“网络属性和流行病参数如何影响无标度随机网络上的随机SIR动态”。每个反馈都非常欢迎，如果您发现错误或有问题，请与我们联系。 在此存储库中，您可以通过配置模型来生成无标度网络，并选择幂律的指数。此外，您可以决定传播的速度、初始感染节点的数量及其位置（即中心、平均程度、外围、随机）。 要运行该程序，请键入： ``` ./configuration.py [FLAG] [P] ``` 为了设置参数，请使用以下命令： - N：指定网络中的节点数 - alpha：幂律指数 - number_of_infected：初始感染的节点数量 - end_time：最大时间单位
     
  • Matlab代码对MultiLayer-Network的影响-网络科学
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    本研究探讨了Matlab编程环境下多层网络模型的实现及其性能分析，旨在揭示算法实现细节对复杂网络结构和动力学行为的具体影响。 MATLAB代码影响Functional-Multiplex-PageRank 此文件夹包含用于计算功能多路复用PageRank的MATLAB代码： 1. MultiRank_Nodes_Layers.m 是实际的MultiRank算法，它针对每个参数值 gamma、s 和 a 生成节点和层的排名。 2. MultiRank.m 针对给定的 s 和 a 值，在区间（0,3）中计算不同伽玛值的Multirank。 3. MultiRank_plots.m 是用于生成顶级节点和层图的代码。 数据集文件： - EUAirTransportation_layers.txt - EUAirTransportation_nodes.txt - EUAirTransportation_multiplex.edges read_airports.m 用于读取上述数据集，并以MATLAB代码可读格式呈现。 functionalPageRank_duplex.m 给定影响向量 z=[z^(1,0), z^(0,1)]。
     
  • MATLAB代码对心律失常分类的影响
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    本研究探讨了MATLAB环境下不同算法在心律失常分类中的应用效果，分析其准确率和效率，以期优化心电图诊断流程。 在MATLAB中使用人工神经网络对心律失常进行分类，并识别ECG搏动的项目是为DSP课程设计的大学项目。此代码目前仅将节拍分为两个超类。 ### 使用前准备 1. **安装依赖项**：您需要获得。 2. **下载数据库**：确保将记录保存在项目根目录中的`mitdb`文件夹中。 3. **安装WFDB工具箱**： 4. **Pipenv和Python依赖项的安装** - 使用pip安装Pipenv: `pip install pipenv` - 安装项目依赖项: `pipenv install` ### 数据预处理 1. 启动MATLAB并导航到项目目录。 2. 选择在每个拍峰附近要选取的样本数量。变量`window_l-window_t+1`应等于这个值，其中`window_l`用于获取峰值前的数据而`window_t`则用于获取峰值后数据。 3. 对信号进行降噪及节拍提取，请执行以下命令： ```matlab window_l = 63; window_t = 64; dataset = prep_dataset(window_l, window_t); ``` 确保遵循上述步骤以正确设置和运行项目。
     
  • Matlab分时代码-交通影响预测：实时评估交通事故的影响
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    本项目运用MATLAB开发了用于实时分析与预测交通事故影响的分时代码系统，旨在提供及时有效的交通状况评估。 这些文件包含MATLAB代码，可用于预测洛杉矶市的实时短期和长期交通状况。数据集来源于LADOT（洛杉矶运输部）。所使用的算法是对协作上下文强盗策略的一种改进版本，其核心思想是：当不同传感器之间共享信息并在需要时互相预测其他传感器的状态时，可以提高预测准确性。 流量影响预测使用了JxBrowser，这是一个专有软件。JxBrowser的使用受其产品许可协议约束。如果有意在开发中应用该工具，请直接联系相关授权方获取更多信息。
     
  • MATLAB代码对Landsat-Database的影响：波士顿大学的Landsat研究数据库
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    本研究探讨了MATLAB代码在处理和分析波士顿大学建立的Landsat卫星数据集时的作用与影响，旨在提升遥感图像的数据质量和分析效率。 这段文字描述了一位数据库经理的工作内容，他负责波士顿大学Curtis Woodcock遥感小组的组织工作。该小组最近在使用整个Landsat图像堆栈开发时间序列模型来研究土地覆盖变化。所用到的分析模型是CCDC（连续变化检测和分类），由Zhe Zhu 和 Curtis Woodcock 开发，而Chris Holden则将此作为其另一个名为YATSM（另一种时间序列模型）的强大基础进行研发工作。最初的CCDC是在MATLAB中编写的，但后来开发的YATSM则是使用Python语言。 该页面旨在帮助组织在研究过程中利用这两种时序模型的数据资源。有关运行场景的信息可以在两个数据表 CCDC_Scenes.csv 和 YATSM_Scenes.csv 中找到，并且所有场景的基本信息则记录于 All_Scenes.csv 文件中，同时这些信息也在地图PRmap.geojson上进行了可视化展示。 根据地图上的颜色编码可以区分出哪些区域是由CCDC、YATSM或两者共同处理的。对于那些在BU运行模型的人来说，如果想要为数据库做贡献，则需要首先访问位于 /usr3/gra 的数据目录进行操作。
     
  • MATLAB代码影响-Visual_Sandpile：用于可视化Bak-Tang-Wiesenfeld沙堆模型雪崩的MATLAB库...
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    Visual_Sandpile是一个MATLAB工具包，专门设计用来模拟和展示Bak-Tang-Wiesenfeld（BTW）沙堆模型中的雪崩现象。此库提供了丰富的可视化功能来帮助用户深入理解复杂系统的临界行为及自组织临界性概念。 Matlab代码影响了MATLAB的可视Bak-Tang-Wiesenfeld沙堆模型。这个MATLAB库有助于可视化流行的沙堆模型的雪崩特性和幂律特性，并用于实时绘制沙堆统计数据，已经针对性能进行了优化。 Bak-Tang-Wiesenfeld（BTW）沙堆模型是一种自组织临界性概念的具体例子，在Per Bak著名的书中以直观方式描述。该模型展示了如何从局部简单的自然规律中产生大规模复杂的行为模式。在现实中，当足够多的颗粒聚集在一个位置时，会导致某些部分开始滑落。一旦一个颗粒开始移动，它可能会影响其他颗粒，导致更多的滑动现象，这种连锁反应被称为“雪崩”。 Per Bak的研究发现参与雪崩的谷粒数量（作为衡量雪崩大小的标准）遵循幂律分布规律：D(s) = ks^-τ* ，其中k和τ是常数。当在对数-对数坐标系中绘制时，该关系呈现出直线形式，显示了自然界中的规模不变性特征。
     
  • MATLAB代码影响下的GMRES方法:C++实现，用于求解线性系统
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    本文介绍了基于MATLAB优化后的C++版本GMRES算法，该算法旨在高效地解决大型稀疏线性系统的数值问题。通过精心设计的数据结构和迭代策略改进了原始方法的性能，为工程计算提供了强大的工具支持。 MATLAB代码影响了GMRES方法的C++实现，用于逼近线性系统的解。该软件集由几个包含文件定义，这些文件定义了用于实现GMRES方法的模板功能。此代码基于具有重新启动功能的GMRES方法，并受IML++实现以及John Burkardt的MATLAB实现的影响。有关如何使用该代码的信息，请参阅文件latex/refman.pdf。示例目录中提供了关于如何使用代码的具体例子。该软件根据BSD许可发布，允许任何人免费使用和/或改编。