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MFIX(两相流开源代码)

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简介:
MFIX是一款用于模拟固体颗粒和液滴在气固或气液固多相系统中流动与化学反应过程的开放源代码软件。 此版本为Linux版,需要安装Fortran编译器。

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客服
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  • MFIX
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    MFIX是一款用于模拟固体颗粒和液滴在气固或气液固多相系统中流动与化学反应过程的开放源代码软件。 此版本为Linux版,需要安装Fortran编译器。
  • mfix-2010.tar.gz_CFD_DEM_CFD_DEM_DEM_FORTRAN_MFIX-DEM_多系统
    优质
    MFix-2010是一款用于模拟多相流系统的CFD-DEM软件,采用FORTRAN编写,提供对复杂颗粒流动现象的深入分析。 多相流CFD程序使用Fortran语言编写,具备处理多流体及DEM计算的功能,并且还有其他多种功能。
  • LBMC++_lbmtwo-phase.rar_LBM动_finda4m_lbm
    优质
    这段资源分享的是一个基于C++编写的Lattice Boltzmann Method(格子玻尔兹曼方法)模拟两相流体动力学行为的代码包。该代码可用于研究和教学目的,特别适用于探索复杂的多相流动现象。文件内含详细说明文档与示例,便于用户快速上手操作。 用于计算不同密度比的两相流动的LBM程序。
  • MATLAB.rar_LBM_lbm双体_matlab _societynvx_双
    优质
    该资源包提供了基于MATLAB环境下的LBM(格子玻尔兹曼方法)模拟两相流及其双流体模型的代码和示例,适用于学术研究与工程应用。 一种双相流的LBM(Iilb,d2Q9)方法根据d2Q9格式,在Matlab代码中使用格子玻尔兹曼(LB)方法来模拟二维不混溶流体(蓝色和红色流体)的两相流。
  • Shan-Chen模型C++实现_LBM_Shanchen.zip
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    本资源提供两相流Shan-Chen模型的C++代码实现,适用于Lattice Boltzmann方法(LB法)的研究与应用。下载包含完整注释的源码文件,便于学习和二次开发。 《两相流Shan-Chen模型在C++与LBM中的实现》 两相流Shan-Chen模型是计算流体动力学领域的重要工具之一,由George Shan和Jeffrey Chen于1993年提出,用于模拟多相流动行为,特别是液-液、气-液间的相互作用。该模型基于格子玻尔兹曼方法(Lattice Boltzmann Method, LBM),是一种数值计算技术,适用于解决Navier-Stokes方程,并特别适合处理复杂的流体动力学问题。 Shan-Chen模型的关键在于引入了交互势能项,能够捕捉到表面张力效应,从而实现流体界面的自然形成和稳定。这种非局部函数通过描述不同位置间相互作用来模拟真实流动中的密度差异及界面现象。 在C++编程语言中实现该模型时,首先需要掌握LBM的基本原理:通过离散速度分布对连续Boltzmann方程进行近似处理,并将流体状态表示为分布在格点上的质量分布函数。这些函数随时间步长更新,包括碰撞和传播两步骤。 具体而言,在C++代码中需定义并初始化分布函数、势能函数及相关物理参数;通常采用双中心差分公式计算相邻格点间的相互作用力,并执行LBM迭代过程——涉及预设松弛时间和流体动量的更新。每次迭代后,检查是否达到平衡状态或满足其他终止条件。 LBM具有良好的并行性,适合GPU加速,因此在C++实现中通常会使用OpenMP或CUDA等库提高计算效率;同时需注意边界条件处理如壁面和周期性边界条件以更准确地模拟两相流现象。
  • MFiX 用户手册中文版(适用于 MFiX 19.2)
    优质
    《MFiX用户手册中文版》为使用MFiX 19.2软件的用户提供全面的操作指南与技术支持,内容涵盖安装、配置及应用实例解析。 CFD模拟仿真的开源软件MFiX使用方法官方中文指南主要应用于DEM模型模拟、颗粒流模拟以及流化床等颗粒模型仿真。
  • 一维问题
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    一维两相流问题研究的是在一条维度空间中同时存在两种物理状态(如气液、固液等)流动现象的数学模型与数值解法。这类问题广泛应用于石油工程、化学反应器设计及安全分析等领域,对于理解复杂流体动力学行为至关重要。 Graham的书介绍了在一维两相流中常用的各种模型。
  • TPLS: 高分辨率直接数值模拟(DNS) 版本
    优质
    TPLS是一款用于进行两相流高分辨率直接数值模拟(DNS)的开源软件,旨在促进科研人员和工程师对复杂流动现象的研究与理解。 TPLS 是一种功能强大且高效的 3D 直接数值模拟 (DNS) 流动求解器,能够以前所未有的细节、速度和准确度来模拟多相流动。该求解器由 Lennon Ó Náraigh(都柏林大学数学科学学院)、Prashant Vallluri(爱丁堡大学工程学院)以及 David Scott、Toni Collis 和 Iain Bethune(爱丁堡大学 EPCC),还有 Peter Spelled(里昂第一大学,克劳德·贝纳尔大学)开发,并得到了多个 HECToR/ARCHER 计算机时间资助和 dCSE/eCSE 项目的支持。 TPLS 求解器具有高度并行性,能够以超高分辨率 (>3000万个网格点) 进行流动模拟。其主要功能包括: 1. 超并行 MPI 2. ARCHER(>2048个内核) 3. Fortran 和 PETSc 子程序 4. 使用 NetCDF 的并行 I/O 5. 3D 分解 6. 气体/液体密度比 我们还提供了简化版本的代码“S-TPLS”,以帮助新用户理解代码结构和算法。
  • Java示例:
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    本篇教程提供了一个Java代码示例,演示如何实现两个整数相加的功能。通过简单易懂的代码解释了基础编程概念和数学运算在Java中的应用。适合初学者参考学习。 Java代码示例:两个数字相加。