GraphNeuralNetwork提供《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》的配套代码。

简介：
GraphNeuralNetwork《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》配套代码由于作者自身能力有限以及时间安排的紧张，在编写过程中不可避免地会出现一些错误或不精确之处，对此我们深表歉意，并给广大读者带来不便。 仓库中已整理出目前识别出的部分问题，衷心感谢所有能够指正这些错误的读者朋友。特别是在5.4节图滤波器的详细阐述部分，存在着描述上的不准确以及概念理解上可能存在的模糊性，这些都可能导致读者在理解过程中产生偏差。因此，勘误环节对相关内容进行了进一步的修订和完善。此外，项目运行环境依赖Python版本3.6及以上，同时需要安装以下必要的库：jupyter、scipy、numpy、matplotlib以及torch版本大于等于1.2.0。对于初学者而言，Getting Start部分提供了详细的使用指南。FAQ部分解答了常见问题。Cora数据集由于下载限制无法直接获取；然而，仓库中已提供一份包含Cora数据的副本，您可以将其分别放置在 chapter5/cora/raw 或 chapter7/cora/raw 目录下。新代码直接采用本地数据进行处理。