PhD.NET实时数据库数据提取类-ITADN社区

PhD.NET实时数据库数据提取类

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PhD.NET实时数据库数据提取类是一款专为.NET环境设计的数据处理工具，支持快速、高效地从各种数据库中实时获取和解析数据，适用于开发高性能的数据驱动应用。在IT行业中，实时数据库系统是用于处理和存储不断变化的数据的关键技术，在自动化、监控和控制领域尤为重要。PHD（Process History Database）是由霍尼韦尔公司开发的一款强大的实时数据库系统，广泛应用于工业自动化和过程控制领域。描述中的phd.net取数demo是一个.NET应用程序示例，展示了如何通过编程方式连接到PHD数据库并执行数据检索操作。这个示例可能使用C#或VB.NET等语言编写，并演示了PHD API的用法。同时，相关的DLL文件如phdapinet.dll和phdrapi.dll是与PHD数据库进行通信的重要客户端库。 1. **phdapinet.dll**: 这个.NET版本的PHD API专为.NET开发者设计，使.NET应用能够无缝地调用PHD的功能，包括读取、写入数据点，订阅实时数据流等。开发人员可以通过引用这个DLL来构建自己的应用程序。 2. **phdrapi.dll**: 原始的PHD远程API用于非.NET环境下的程序。尽管这里讨论的是.NET环境中的应用，了解该库对于理解其底层工作原理和跨平台支持仍然非常重要。 3. **PHDBroker.cs**: 这个文件可能是.NET应用程序中实现与PHD数据库连接及通信逻辑的一个类。它可能包含了建立连接、执行SQL查询以及处理数据事件等功能的代码片段。 4. **Honeywell.rar**: 通常包含霍尼韦尔提供的软件、文档或其他资源，解压后可以找到详细的示例代码、API文档和配置文件等信息。开发过程中需要掌握的关键知识点包括： - **.NET Framework**: 微软面向对象的开发平台，支持多种编程语言，并提供丰富的类库。 - **数据库连接管理**: 包括创建、管理和关闭数据库连接的技术以及异常处理机制。 - **SQL查询设计与执行**: 为实时数据库编写和执行有效的查询以获取所需数据。 - **事件驱动编程**: 如何订阅PHD的实时更新，以便在数据变化时触发相应逻辑。 - **异步编程模型的应用**: 提高性能和响应性的必要性及其应用方法。 - **序列化与反序列化技术**: 在网络传输中将对象转换为可传输格式（如JSON或XML）的技术。 phd.net实时数据库取数类涵盖.NET开发、实时数据库操作、事件处理及网络通信等多个方面，是工业自动化领域重要的编程实践。掌握这些技能有助于构建高效且可靠的监控与控制应用。

C# 获取PI实时数据库中的Tag数据

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本教程详细介绍如何使用C#编程语言从PI实时数据库中获取特定Tag的数据，涵盖必要的API调用和代码示例。本实例的功能是：将PI实时数据库的测点读出。具体包括两个步骤：1. 连接PI数据；2. 从PI测点中读取value值，前提是该tag在PI系统中存在。

PIJDBCDriver_ PI实时数据库_ pi数据库

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PIJDBC Driver是用于连接和操作PI实时数据库的工具，它允许用户通过Java应用程序高效地访问和管理存储在pi数据库中的数据。 PI实时数据库调用driver可以通过Java实现对PI实时数据库的读取操作。

一个小工具用于提取Excel数据并实时读取串口数据

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这是一个便捷的小工具，专门设计用来从Excel文件中快速抽取数据，并能够同时实时监控和解析来自设备的串行通讯数据。这是一个用于提取Excel数据的小工具，并且能够实时读取串口数据。

我自己从NHANES数据库中提取的数据

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简介：本文基于美国国家健康与营养调查（NHANES）数据库，深入分析并提取了特定数据集，旨在探索健康与营养之间的关联，为相关研究提供有力支持。自己提取的NHANES数据库可用于数据分析。

VB从数据库提取数据并导出到Excel

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本教程详细讲解了如何使用VB语言编写程序代码，实现从各种类型数据库中高效准确地读取数据，并将这些数据转换和保存为Excel文件的过程。在VB（Visual Basic）编程环境中可以利用ADO（ActiveX Data Objects）库来与SQL数据库进行交互，并将查询结果导出到Excel文件中。以下是实现这一功能的详细步骤： 1. **设置引用**：需要在VB项目中添加对Microsoft ActiveX Data Objects和Microsoft Excel Object Library的引用，这可以通过“工程”菜单中的“引用”选项完成。 2. **连接数据库**：创建一个`ADODB.Connection`对象，并使用适当的连接字符串来建立与SQL数据库的链接。例如： ```vb Dim conn As New ADODB.Connection conn.ConnectionString = Provider=SQLOLEDB;Data Source=ServerName;Initial Catalog=DatabaseName;User ID=Username;Password=Password; conn.Open ``` 3. **执行SQL查询**：创建一个`ADODB.Recordset`对象，通过使用上面创建的连接来执行SQL查询，并将结果存储在Recordset中。 ```vb Dim rs As New ADODB.Recordset rs.Open SELECT * FROM TableName, conn ``` 4. **创建Excel工作簿**：使用VB中的`Excel.Application`对象来启动一个新的Excel实例并添加新的工作簿。 ```vb Dim excelApp As New Excel.Application Dim workbook As Excel.Workbook = excelApp.Workbooks.Add() Dim worksheet As Excel.Worksheet = workbook.Sheets(1) ``` 5. **数据导出**：遍历Recordset中的每一行，将每条记录的数据写入Excel工作表的相应单元格。 ```vb For i As Integer = 0 To rs.Fields.Count - 1 worksheet.Cells(1, i + 1).Value = rs.Fields(i).Name Next rs.MoveFirst 确保从第一条开始读取数据，因为某些操作可能使指针移动到其他位置。 Do While Not rs.EOF For j As Integer = 0 To rs.Fields.Count - 1 worksheet.Cells(rs.AbsolutePosition + 2, j + 1).Value = rs.Fields(j).Value Next rs.MoveNext 移至下一行，继续处理。 Loop ``` 6. **保存并关闭**：将工作簿另存为Excel文件，并释放所有相关对象以确保资源得到正确管理。 ```vb workbook.SaveAs C:\Output\ExportedData.xlsx rs.Close conn.Close excelApp.Quit Set rs = Nothing Set conn = Nothing Set workbook = Nothing Set excelApp = Nothing ``` 7. **错误处理**：为可能出现的异常添加适当的错误处理代码，例如数据库连接失败或文件保存问题。通过以上步骤，在VB程序中实现从SQL数据库获取数据并导出到Excel文件的功能是可行且简单的。在实际应用时，请根据具体需求调整查询语句和输出格式，并确保正确释放所有使用的资源以避免内存泄漏等问题的发生。

获取数据-提取曲线图数据

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本教程详细介绍了如何从各种来源中获取数据，并重点讲解了提取曲线图中的关键信息和数据点的方法。适合需要处理图表数据的专业人士参考学习。可以实现提取图片中的数据、拟合等功能的数据处理类小工具。

ECharts 实时获取数据

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本教程介绍如何使用ECharts实时更新图表数据，展示动态数据可视化的方法和技巧。从数据库查询数据后，将结果放入两个数组中，并建立一个映射将这两个数组作为选项插入到json格式的数据中。然后使用jquery调用这些数据并将它们写回到jsp页面上。

使用itext处理pdf从数据库提取大量数据

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本文章介绍了如何利用IText库在PDF文档中高效地插入和管理由数据库提取的大批量数据，适用于需要进行自动化报表生成或数据导出的应用场景。使用itext操作PDF可以从数据库导出大量数据并进行压缩。这需要包含必要的jar包，并提供案例源码以供参考。

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