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ENVI负责监督分类，并统计面积。

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简介：
通过环境监督分类，如何准确统计区域面积是一个关键问题，其步骤需要尽可能详细地阐述，以便特别适用于初学者进行学习和掌握。

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  • ENVI监督分类及面积统计
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    本教程详细介绍ENVI软件中监督分类方法及其应用，并教授如何使用该工具进行土地覆盖面积统计分析。适合遥感与地理信息科学领域从业人员学习。 在完成ENVI软件的监督分类后，统计面积的具体步骤如下： 1. 首先，在ENVI中打开经过监督分类处理后的图像。 2. 选择“Classification”菜单下的“Compute Areas and Percentages”（计算面积和百分比）选项。这一步可以帮助你直接获取每个类别所占的比例以及对应的像素数量。 3. 在弹出的对话框里，可以选择要统计的所有类别或者特定的一个或几个分类结果，并设置好输出文件路径及名称等信息后点击“OK”。如果需要的话，在这里也可以选择是否将面积转换为实际的地表单位（如公顷、平方米）进行显示。通常情况下，软件会根据你的数据集的投影坐标系自动计算出合适的单位。 4. 等待一段时间直到处理完成之后，ENVI将会生成一个新的文件或表格形式的结果报告，里面详细记录了各个分类类别的面积大小及其所占比例等信息。 以上步骤适用于初学者理解和操作。希望对你有所帮助！
     
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  • ENVI中的非监督分类方法
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    本文章介绍了在遥感图像处理软件ENVI中常用的非监督分类方法，包括ISODATA和K-Means算法，并探讨了其应用与局限性。 非监督分类又称聚类分析或点群分类，在多光谱图像中寻找并定义自然相似的光谱集群。这种方法不需要对影像中的地物有先验知识，而是依靠不同类别地物的光谱或纹理信息进行特征提取，并通过统计这些特征之间的差异来实现分类目的。最后一步是对已分出的不同类别的实际属性进行确认。
     
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  • ENVI监督分类与非监督分类及其精度评估详解教程
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    本教程深入讲解ENVI软件中的监督分类和非监督分类技术，并详细介绍如何进行精度评估。适合遥感数据分析人员学习参考。 环境监督分类是一种利用ENVIS（环境信息系统）进行的地理空间数据处理方法，主要用于监测和管理自然资源及环境保护工作。这种方法通过收集、分析卫星图像和其他相关数据来识别不同类型的地表覆盖，并评估其变化情况，为决策者提供科学依据和支持。
     
  • ENVI监督分类操作指南教程
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    本教程详细讲解了如何使用ENVI软件进行高效的监督分类操作，涵盖数据准备、特征选择及训练区域划定等步骤，适合遥感数据分析初学者学习。 该文档简要介绍了遥感的定义与原理，并详细阐述了分类方法及ENVI软件的具体操作步骤。这是一份专为初学者设计、易于上手的学习指南。
     
  • 【ENVI】遥感影像监督分类全流程
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    本教程详细讲解使用ENVI软件进行遥感影像监督分类的完整流程，涵盖数据预处理、特征选择及分类结果分析等关键步骤。 监督分类是一种机器学习方法，在这种方法中，算法通过标记训练数据来学习如何对新输入的数据进行分类。这种技术广泛应用于电子邮件过滤、推荐系统以及图像识别等领域。在监督分类模型的构建过程中，需要准备大量带有标签的数据集，并且要选择合适的特征以提高模型的预测能力。 监督分类的优势在于其结果通常具有较高的准确性，但是它的缺点是数据标注成本较高，特别是在处理大规模和高维度问题时更为明显。此外，在面对新出现或罕见类别时，监督分类可能会遇到挑战。 总的来说，虽然监督分类存在一些局限性，但它依然是许多应用程序中的首选方法之一。
     
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    本文件介绍了如何在Google Earth Engine平台进行带有面积计算功能的监督分类编程方法，适用于遥感数据分析与处理。 GEE代码编程带面积的监督分类.txt 这段文字描述了一个关于Google Earth Engine (GEE) 的编程文件，该文件涉及使用监督分类方法并包含计算区域面积的相关代码。
     
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  • ENVI遥感数字图像处理课程设计——聚焦监督与非监督分类技术
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    本课程设计围绕ENVI软件，深入探讨遥感数字图像处理中的监督与非监督分类技术，旨在提升学生对复杂地物信息提取的能力和理解。 遥感数字图像处理课程设计涵盖了烟台市地区的遥感图像监督与非监督分类，包括原始数据、处理后的数据及详细的50页报告。以下是节选内容： 4.1.1 图像校正 从云量为零的地理空间数据下载开始，这些已进行了大气校正、辐射校正和几何校正的数据无需进一步预处理。 4.1.2 波段合成 通过选择“Basic Tools”—“Layer Stacking”，打开波段合成窗口。点击“Import file”后会进入波段输入界面，在此可以选定所需的波段。完成所需波段的顺序调整之后，直接点击“OK”。这样便生成了一个新组合的多光谱图像（选取了1、2、3、4、5和7号波段）。 4.1.3 图像裁剪 由于下载的数据量过大导致迭代计算效率低下，因此需要对数据进行裁减。进入File/Save As界面，在文件选择面板中开启Spatial Subset功能，并编辑右侧的裁切区域选项以确定具体裁剪范围。可以通过手动方式设定所需切割的特定区域（图4.3展示了具体的裁剪范围和尺寸）。 4.1.4 裁减图像统计 通过菜单“Basic Tools”→“Statistics”→“Compute Statistics”，可以进行对上述处理后的影像数据的基本统计量分析，包括直方图等。