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C++实现的meanShift视频目标跟踪源代码

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简介：
这段简介描述了一个使用C++编写的meanShift算法实现的视频目标跟踪程序的源代码。此代码为研究和开发提供了便捷的基础工具。 使用C++实现了meanShift跟踪算法，并通过在视频中追踪物体验证了其可行性。文档包含源代码以及一份讲解meanShift原理的文档。

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  • C++实现的meanShift视频目标跟踪源代码
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    这段简介描述了一个使用C++编写的meanShift算法实现的视频目标跟踪程序的源代码。此代码为研究和开发提供了便捷的基础工具。 使用C++实现了meanShift跟踪算法，并通过在视频中追踪物体验证了其可行性。文档包含源代码以及一份讲解meanShift原理的文档。
     
  • Meanshift视频跟踪的MATLAB代码及视频资源
    优质
    本项目提供Meanshift算法在MATLAB环境下的实现代码及相关视频数据资源，适用于研究和学习视频目标跟踪技术。 Meanshift视频跟踪的MATLAB代码以及至少七八个用于目标跟踪的视频资源。这些资源已经在MATLAB 2015版本上测试通过并可以使用。
     
  • 基于MATLAB的Meanshift视频目标跟踪程序
    优质
    本项目采用MATLAB开发，实现Meanshift算法在视频目标跟踪中的应用。通过颜色分布模型有效追踪视频中移动对象，适用于多种应用场景。 在MATLAB中实现的使用MeanShift算法进行视频目标跟踪的程序可以直接运行。
     
  • 基于Meanshift的MATLAB目标跟踪实现
    优质
    本项目采用MATLAB编程环境，实现了基于MeanShift算法的目标跟踪系统。通过颜色分布模型，有效追踪视频中的移动目标，展示出良好的实时性和准确性。 MeanShift跟踪的MATLAB实现代码及详细注释可以在相关博客文章中找到。主程序和解释都在文中进行了详细介绍。
     
  • MATLAB源代码-运动目标跟踪程序.rar_目标跟踪_MATLAB实现_运动目标追踪
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB编程的运动目标跟踪程序，适用于研究和学习目标跟踪算法。包含详细注释与示例数据，易于上手操作。 运动目标跟踪程序-MATLAB源代码：利用camshift和meanshift实现运动目标的跟踪。
     
  • JPDA目标跟踪的C++实现
    优质
    本项目为基于C++的JPDA（Joint Probabilistic Data Association）多目标跟踪算法的实现，适用于雷达或传感器数据处理等领域。 联合概率数据互联（JPDA）是一种数据关联算法。其核心理念在于：当观测到的数据落入跟踪门的相交区域时，这些数据可能来自多个目标。JPDA的主要任务是计算每个观测与各个潜在目标之间的关联概率，并假设所有有效的回波信号都可能是由特定的目标产生的，只不过它们源自不同目标的概率有所不同。 该算法的一个显著优点是没有对目标和杂波进行任何先验信息的依赖，在复杂多变的环境中跟踪多个移动物体时具有很高的实用性。然而，随着需要追踪的目标数量及观测数据量的增长，JPDA可能会遇到计算上的挑战——即组合爆炸现象导致处理效率大幅下降。
     
  • C++多目标跟踪代码
    优质
    这段C++代码实现了一种高效的多目标跟踪算法，适用于实时监控和视频分析系统，能够准确地追踪多个移动物体。 这段文字描述了一个使用VS2010和OpenCV2.2开发的代码，能够检测并跟踪多个目标。