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数据仓库演示文稿.ppt

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简介：
本演示文稿详细介绍了数据仓库的概念、架构以及在商业智能和数据分析中的应用，并展示了构建与优化数据仓库的实际案例。 数据仓库通常围绕一些主题进行组织，例如“产品”、“销售商”、“消费者”等。它关注的是决策者的数据建模与分析，而不是日常操作和事务处理。因此，数据仓库提供了特定主题的简明视图，并排除了对决策无用的数据。 集成性是另一个重要特性：数据仓库通常由多个不同来源的数据构成，这些来源可能包括关系数据库、面向对象数据库、文本段落件以及Web数据库等。

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  • 数据仓库演示文稿.ppt
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    本演示文稿详细介绍了数据仓库的概念、架构以及在商业智能和数据分析中的应用，并展示了构建与优化数据仓库的实际案例。 数据仓库通常围绕一些主题进行组织，例如“产品”、“销售商”、“消费者”等。它关注的是决策者的数据建模与分析，而不是日常操作和事务处理。因此，数据仓库提供了特定主题的简明视图，并排除了对决策无用的数据。 集成性是另一个重要特性：数据仓库通常由多个不同来源的数据构成，这些来源可能包括关系数据库、面向对象数据库、文本段落件以及Web数据库等。
     
  • 三维货架与立体仓库PPT演示文稿
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    本PPT演示文稿深入探讨了三维货架和立体仓库的设计理念、应用优势及发展趋势，旨在为企业提供高效仓储解决方案。 本段落档主要介绍了 Demo3d 中的货架和立体仓库系统，并详细讲解了自动化立体仓库（ASRS）的相关内容、货架组件库以及Rack Configurator 的配置属性等。 一、自动化立体仓库（ASRS） 自动化立体仓库由多个部分组成，包括货架、堆垛机、输送机、轨道及SRM。在 QuickStart2018 中的 ASRS 文件夹中提供了这些组成部分的具体信息。 二、货架组件库 QuickStart2018 的 Racks 文件夹下有一个包含 EmptyRack 和 Shelf 组件的货架组件库，其中EmptyRack 是没有安装层板的空架子，而Shelf 则代表了层或隔板。Demo3D 提供了四种不同样式的层：ClipBoard Shelf、Roller Shelf、Slatted Shelf 以及Beam Only Shelf。 三、Rack Configurator 作为货架控制器，Rack Configurator 可连接 Empty Rack 和 Shelves，并设定参数以调整货架的层数、高度及巷道数量等。它包括用于连接轨道和空架子或层板的三个棕色点。 四、Rack Configurator 专有属性解释 Aisle Dimension：轨道尺寸 Aisle OffsetEnd：轨道末端超出货架长度2米。 Aisle OffsetStart：轨道前端比货架长3米。 Aisle Width：巷道宽度为1.5米。 Racking Gap：货架间的间隔宽0.5米。 Bay LayoutLoadsDeep：在垂直方向上放置货物的数量 LoadHight：每层可容纳的货物数量 LoadWide：每个货格内存放的物品数 Load Dimension：包含货架尺寸如长、宽和高在内的具体数据。 LoadsRepopulateOnEndit: 该属性为内部程序优化，可以忽略不计。 Rack Layout Manual Shelf Heights：手动设定层数高度。 NumBays：指定货物数量（货格）的数量 NumRacks：设置多个架子的总数 NumShelves：定义货架层的高度或深度。 Visual Links Aisle：轨道连接组件的信息 Rack: 空架子和货架之间关联信息 Shelf: 层板属性链接组件 五、示例设定 例如，可以配置8个巷道，12层高，每排有22个货格。每个巷道宽为1750毫米，相邻货架间间隔宽度为500毫米；每一层高度设置成1300毫米，并且每一个货格内可放置两个货物单位（长1200mm、宽1000mm）。轨道前端超出架子长度2.5米，末端多出部分则有1700毫米。 六、Shelf 专有属性解释 Bay Bay Module：定义货架的样式。 BeamDepth：横梁宽度 BeamHeight: 横梁高度 BeamMaterial: 材质包括颜色、发射率及透明度等信息 Beam Step : 设置横梁偏移的高度值。 BeamVisual ：设定是否显示横梁。 Capacity ：每层可容纳货物的数量。 Bins ：货格信息，如[0][1] 表示一个货格内有两个物品。 本段落档详细介绍了 Demo3d 中的货架和立体仓库系统，并涵盖了自动化立体仓库各部分组成、货架组件库以及Rack Configurator 的配置属性等内容。
     
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    本演示文稿深入解析了MySQL数据库的核心原理与架构设计，涵盖SQL查询优化、事务处理及索引机制等内容，旨在帮助用户掌握高效的数据管理和操作技巧。 这份PPT内容全面且精美，非常适合教学和自学使用。