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Computational Geometry - Algorithms and Applications, 3rd Ed.pdf

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简介：
《计算几何:算法与应用(第3版)》一书深入浅出地介绍了计算几何中的基本概念、方法和理论，涵盖了一系列核心算法及其实现技巧。它是计算机科学领域中研究几何问题的重要参考书籍。 《Computational Geometry - Algorithms and Applications, 3rd Ed.pdf》是一本关于计算几何及其算法应用的书籍，提供了该领域的深入介绍和最新研究成果。这本书详细探讨了如何使用计算机科学的方法来解决几何问题，并且包含了大量实用的应用示例和理论分析。

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  • Computational Geometry - Algorithms and Applications, 3rd Ed.pdf
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    《计算几何:算法与应用(第3版)》一书深入浅出地介绍了计算几何中的基本概念、方法和理论，涵盖了一系列核心算法及其实现技巧。它是计算机科学领域中研究几何问题的重要参考书籍。 《Computational Geometry - Algorithms and Applications, 3rd Ed.pdf》是一本关于计算几何及其算法应用的书籍，提供了该领域的深入介绍和最新研究成果。这本书详细探讨了如何使用计算机科学的方法来解决几何问题，并且包含了大量实用的应用示例和理论分析。
     
  • Stochastic Geometry with Applications, 3rd Edition.pdf
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    《Stochastic Geometry with Applications, 3rd Edition》一书系统地介绍了随机几何的基本理论及其在通信网络、图像分析等领域的应用。 《Stochastic Geometry and Its Applications》第3版，ISBN 978-0-470-66481-0.pdf
     
  • Efficient and Fast Algorithms in Computational Electromagnetics
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    本研究聚焦高效快速算法在计算电磁学中的应用，旨在解决复杂电磁问题时提高数值模拟的速度和精度。 计算电磁学中的优秀书籍详细介绍了各种快速算法。
     
  • Principles and Applications of Computational Fluid Dynamics
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    《Principles and Applications of Computational Fluid Dynamics》是一本详细介绍计算流体动力学原理及其应用的专业书籍，适用于科研人员和工程师。 《计算流体动力学：原理与应用》由J. Blazek撰写，并于2001年由ELSEVIER出版。
     
  • Principles and Applications of Computational Fluid Dynamics
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    《Principles and Applications of Computational Fluid Dynamics》是一本全面介绍计算流体力学原理及其应用的专著，适用于科研人员和工程师学习与参考。书中涵盖了基础理论、数值方法及实际案例分析。 《计算流体动力学：原理与应用》由J. Blazek撰写，并于2001年由ELSEVIER出版社出版。
     
  • Synthetic Aperture Radar Algorithms and Applications
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    《合成孔径雷达算法与应用》一书聚焦于合成孔径雷达技术，深入探讨其核心算法及实际应用，涵盖成像处理、目标识别等多个领域。 合成孔径雷达经典书籍《合成孔径雷达成像算法与实现》英文版。
     
  • Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications
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    《Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications》全面介绍了网络流理论及其算法和应用，是研究图论、组合优化等领域的重要参考书。 非扫描版《春》电子书 NETWORK FLOWS 理论、算法及应用 作者：VINDRA K. AHUJA, THOMAS L. MAGNANT, JAMES B. ORLIN
     
  • Applications and Algorithms in Operations Research
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    《Applications and Algorithms in Operations Research》一书深入探讨了运筹学中的应用与算法，涵盖线性规划、网络流及整数编程等主题，适用于研究者和学生。 学习精确算法时，阅读运筹学相关书籍是非常必要的。这里提供一本清晰的完整版资源。
     
  • Stereo Vision: Algorithms and Applications (PPT)
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    《立体视觉：算法与应用》(PPT)全面介绍了立体视觉技术的核心理论、经典算法及最新研究进展，涵盖从基础原理到实际应用的全方位内容。 立体视觉是计算机视觉领域的一个重要分支，主要研究如何通过两台摄像机或单个相机在不同角度捕获的图像来获取场景的三维信息。Stefano Mattoccia 来自博洛尼亚大学DEIS学院，在资料《Stereo-Vision--Algorithms-and-Applications》中详细介绍了立体视觉的基本概念、算法以及实际应用。以下是关于这个主题的一些关键知识点： 1. **基本概念**：立体视觉基于双目视觉原理，模拟人类双眼观察物体的方式，通过计算两个不同视角图像中的对应点来确定物体的深度信息。这种对应关系是通过匹配算法实现的。 2. **对极几何**：对极几何是立体视觉的核心理论之一，它描述了两个摄像机之间成像的几何关系。通过对极约束可以将一个图像坐标系转换为另一个坐标系中的线性方程组，进而求解对应的点。 3. **匹配算法**：寻找对应点的过程在立体视觉中至关重要，常用的方法包括SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（加速稳健特征）和ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF），以及最近邻搜索、归一化互相关等像素级匹配策略。 4. **立体匹配**：为了获得准确的深度信息，需要在两幅图像中找到最佳匹配点对。这通常涉及成本函数如差分平方和（SSD）或互信息（Mutual Information）计算，以及动态规划、图割等优化方法的应用。 5. **深度图重建**：确定了匹配点之后，可以通过三角测量来推算每个像素的深度值，并形成深度图。这种图像对于三维重建、物体识别及避障导航等领域非常有用。 6. **多视几何**：利用超过两个视角的图像也可以进行三维重建工作，这涉及多个视图间的几何关系研究，如结构从运动（SfM）、多视图重建等方法通常结合特征匹配和光束法平差技术来实现。 7. **应用实例**：立体视觉被广泛应用于自动驾驶、无人机导航、机器人避障检测、虚拟现实体验以及医学影像分析和工业检查等领域。例如，自动驾驶车辆利用该技术获取周围环境信息以确保安全驾驶与路径规划的准确性。 8. **挑战及解决方案**：立体视觉领域面临的主要问题包括光照变化、遮挡现象、噪音干扰以及计算复杂度高等方面的问题。解决这些问题的方法可能涉及采用自适应匹配策略或引入先验知识，同时优化算法效率等措施来应对这些难题。 9. **学习材料介绍**：“《Stereo-Vision原理PPT（PDF格式）》”可能会深入讲解上述知识点，并涵盖理论解释、算法细节、实例演示和实验结果等内容。这对全面理解立体视觉技术非常有帮助。通过这份资料的学习，可以为相关项目的开发及研究奠定坚实的基础。 综上所述，《Stereo-Vision--Algorithms-and-Applications》提供了从基础到应用的完整学习路径，对于希望深入理解和掌握这一领域的读者来说是一份宝贵的资源。
     
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    本书《网络流理论、算法及其应用》深入探讨了网络流的基本理论和最新进展，并详细介绍了各种高效的算法及其在实际问题中的广泛应用。 Graph Theory经典教材《Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications》探讨了图论在网络流理论、算法及其应用方面的内容。