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OpenLayers 中 lineDash 和 lineDashOffset 的使用方法

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简介:
本篇文章详细介绍了在OpenLayers地图库中如何设置和运用lineDash(虚线样式)及lineDashOffset(偏移量),帮助开发者实现更加丰富的地图显示效果。 OpenLayers的API仅提到lineDash是一个数组类型,并未给出更多细节。使用过程中可能会感到困惑。经过研究后发现以下几点: 1. lineDash值为一个数组,表示绘制虚线重复的基本单位。 2. 如果数组中元素个数是奇数,则会默认将组内所有元素复制一份。 3. 数组下标为偶数的元素代表虚线段长度,而下标为奇数的元素则表示相邻两段虚线之间的间隔。 例如: - lineDash:[6] 相当于 lineDash:[6, 6]。其中第一个6是虚线段的长度,第二个6是两个连续虚线段间的距离。 - lineDash:[1,2,3,4] 中,“1”代表第一段虚线的长度,“2”表示该段与下一段之间的间隔;“3”为第二段虚线长度,“4”则是其后的间隔。

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  • OpenLayers lineDash lineDashOffset 使
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    本篇文章详细介绍了在OpenLayers地图库中如何设置和运用lineDash(虚线样式)及lineDashOffset(偏移量),帮助开发者实现更加丰富的地图显示效果。 OpenLayers的API仅提到lineDash是一个数组类型,并未给出更多细节。使用过程中可能会感到困惑。经过研究后发现以下几点: 1. lineDash值为一个数组,表示绘制虚线重复的基本单位。 2. 如果数组中元素个数是奇数,则会默认将组内所有元素复制一份。 3. 数组下标为偶数的元素代表虚线段长度,而下标为奇数的元素则表示相邻两段虚线之间的间隔。 例如: - lineDash:[6] 相当于 lineDash:[6, 6]。其中第一个6是虚线段的长度,第二个6是两个连续虚线段间的距离。 - lineDash:[1,2,3,4] 中,“1”代表第一段虚线的长度,“2”表示该段与下一段之间的间隔;“3”为第二段虚线长度,“4”则是其后的间隔。
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    本教程详细介绍了在Keras深度学习框架中如何设置和应用损失函数(loss)、优化器(optimizer)以及评估指标(metrics),帮助读者掌握模型训练的关键配置。 在使用Keras搭建好模型架构之后的下一步是执行编译操作。在编译过程中,通常需要指定三个参数: - `loss` - `optimizer` - `metrics` 这些参数可以通过两种方式来设置: 1. 使用字符串。 2. 使用标识符,例如`keras.losses`, `keras.optimizers`和从`metrics`包中导入的函数。 下面是一个例子: ```python from keras.optimizers import SGD sgd = SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss=categorical_crossentropy, optimizer=sgd, metrics=[accuracy]) ``` 在这个示例中,`loss`参数使用了字符串形式的categorical_crossentropy,而`optimizer`则通过定义一个SGD对象来设置。此外,在`metrics`参数里添加了一个精度度量函数作为列表元素。