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基于Yolov5的烟雾检测系统，包含预训练模型与数据集

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本项目基于YOLOv5框架开发烟雾检测系统，提供预训练模型及专用数据集，旨在实现高效、精准的实时烟雾识别。 基于Yolov5的烟雾检测项目包括一个训练好的模型和相关数据集。

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  • 基于Yolov5的烟雾检测系统，包含预训练模型与数据集
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    本项目基于YOLOv5框架开发烟雾检测系统，提供预训练模型及专用数据集，旨在实现高效、精准的实时烟雾识别。 基于Yolov5的烟雾检测项目包括一个训练好的模型和相关数据集。
     
  • YOLOv5火焰与烟雾检测：含预训练模型、数据集及PyQt界面
    优质
    本项目提供基于YOLOv5的实时火焰与烟雾检测系统，包括预训练模型和标注数据集，并配备直观的PyQt图形用户界面。适合火灾预防监控应用。 YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个预训练模型，并包含几百张标注好了的火焰与烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别分别为fire和smoke。此外还有一个QT界面并采用pytorch框架，代码是用python编写的。
     
  • YOLOv5烟雾检测代码及预训练smoke模型+烟雾数据集+pyqt界面
    优质
    本项目提供基于YOLOv5的烟雾检测解决方案，包括预训练模型、烟雾数据集和PyQt构建的用户界面，助力快速部署与应用。 提供了一个训练好的YOLOv5烟雾检测模型，包含4500多张带有xml和txt格式标签的标注数据集，类别名为smoke。配置好YOLOv5环境后可以直接使用，并附带qt界面用于检测图片、视频以及调用摄像头的功能。该系统采用pytorch框架，代码为python编写。
     
  • YOLOv5烟雾检测代码及训练完成的smoke模型，含4500条标注烟雾数据集
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    本项目提供基于YOLOv5框架的烟雾检测代码和预训练模型，包含约4500条标注清晰的烟雾图像数据集，适用于快速部署与二次开发。 使用训练好的YOLOv5烟雾检测模型，并包含4500多张带有xml和txt格式标签的烟雾数据集，类别名为smoke，在配置好YOLOv5环境后可以直接使用。该数据集及检测结果可参考相关文献或文章。此项目采用pytorch框架，代码为python编写。
     
  • Yolov5火焰与烟雾检测数据集及预训练模型、PyQt界面和源码合集.zip
    优质
    本资源包含YOLOv5火焰与烟雾检测的数据集和预训练模型，并附带使用PyQt开发的应用界面及其完整源代码。适合研究和应用开发。 Yolov5火焰烟雾检测数据集包括已标记好的烟雾和火焰图像及视频素材，可以直接用于推理测试。项目已经训练完成，用户可以使用预训练的权重文件进行推力测试，并支持对图片或视频的数据进行处理。 此外，如果需要重新训练模型以适应特定应用场景的需求，该项目同样提供了相应的灵活性与可能性。价格也非常优惠，值得下载和尝试。
     
  • YOLOV5火灾火焰与烟雾检测源码、数据集及训练完成的模型 Python火灾火焰与烟雾检测源码、数据集及训练完成的模型
    优质
    本项目提供YOLOv5框架下的Python代码，用于火灾中火焰和烟雾的检测。包含相关数据集以及经过训练的模型文件，便于快速应用和二次开发。 YOLOV5火灾火焰烟雾检测源码、数据集及训练好的模型包含详细代码注释，适合新手理解使用。这是一个个人精心打造的98分项目，在导师那里获得了高度认可，并被推荐为毕业设计、期末大作业和课程设计中获取高分的理想选择。下载后只需简单部署即可投入使用。
     
  • 基于YOLOV5的火灾火焰与烟雾检测系统（含数据集、训练模型、标注数据及PyQt界面代码）.zip
    优质
    本项目提供了一个基于YOLOv5的火灾检测系统，包含用于识别火焰和烟雾的数据集、预训练模型以及详细的标注信息。附带的PyQt用户界面代码使得该系统的实际应用更加便捷直观。 本项目为个人在导师指导下完成并通过的高分毕业设计作品，适用于计算机相关专业的学生进行毕设或实战练习。内容包括YOLOV5火灾火焰烟雾检测的数据集、训练好的模型、标注数据以及PyQt界面与完整代码。该项目经过严格调试，确保可以顺利运行，并可直接用于课程设计和期末大作业等场合。
     
  • 基于YOLOV5的火灾火焰与烟雾检测源码、数据集及训练好的模型（Python版）
    优质
    本项目提供基于YOLOv5框架的火灾火焰和烟雾检测解决方案，包括Python代码、训练所需数据集及预训练模型。 基于YOLOV5的火灾火焰烟雾检测源码、数据集以及训练好的模型已准备好。同样提供的是Python版本的火灾火焰烟雾检测源码、数据集及训练完成的模型。这些资源可以用于实现高效的火灾监控系统，帮助及时发现并响应火情。
     
  • YOLOV5火灾火焰烟雾检测系统源代码及数据集+预训练模型（毕业设计）.zip
    优质
    本资源包含YOLOv5火灾火焰与烟雾检测系统的源代码、数据集以及预训练模型，适用于相关领域的毕业设计和研究工作。 YOLOV5火灾火焰烟雾检测系统源码、火灾检测数据集及训练好的模型（毕设）.zip文件已获得导师指导并通过高分评价，下载后可直接使用无需任何修改，确保项目完整且可以正常运行。
     
  • YOLOv5西红柿检测及预训练模型与数据集
    优质
    简介：本项目基于YOLOv5框架开发了针对西红柿的精准检测模型，并提供了相应的预训练模型和数据集，适用于农业监控、产量估计等场景。 使用Yolov5进行西红柿检测的项目包括了两种预训练模型：yolov5s 和 yolov5m，它们是在一个包含1000多张图片的数据集上训练得到的，目标类别为toamto（番茄），共有一个类别。数据集中还包含了标签文件，格式分别为txt和xml，并分别保存在两个不同的文件夹中。 该项目采用PyTorch框架并使用Python代码实现。