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温度、湿度、降雨量、风速及用电量数据集.zip

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简介：
本数据集包含某地区长时间跨度内的气象观测记录（温度、湿度、降雨量、风速）以及同期的日用电量信息，适用于气候变化与能源需求分析研究。 温度、湿度、降雨量、风速以及用电量的数据集。

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  • 温度、湿度、降雨量、风速及用电量数据集.zip
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    本数据集包含某地区长时间跨度内的气象观测记录（温度、湿度、降雨量、风速）以及同期的日用电量信息，适用于气候变化与能源需求分析研究。 温度、湿度、降雨量、风速以及用电量的数据集。
     
  • 风电场年度风速实际测量数据
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    该文档记录了风电场一年内详细的风速观测结果，为评估风电项目性能及优化运营策略提供了关键的数据支持。 本段落包含风电场一年内的风速实测数据，并根据这些数据对风电场的风速及输出功率进行预测与建模仿真，希望能为大家提供帮助。
     
  • 负荷预测数据集（超过38000条记录，涵盖96个节点，每15分钟更新一次，包含温度、湿度、风速和降雨量等信息）
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    这是一个庞大的电力负荷预测数据集，含逾38,000条记录，覆盖96个不同节点，每15分钟刷新一次。数据囊括了影响电网负荷的各类因素如气温、湿度、风力及降水情况。 数据内容包括38000多条记录，涉及96个节点的数据点，时间间隔为15分钟。数据包含温度、湿度、风速和降雨量等多种特征。
     
  • 内蒙古某风电场数据涵盖风速、风向、温度、气压、湿度及实发功率
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    该风电场数据包括实时风速、风向、气温、气压、湿度以及发电功率等信息，为优化风电运营与研究提供详实依据。 内蒙古某风电场2019年数据包括测风塔70米高度的风速、风向、温度、气压、湿度以及实发功率。
     
  • 温湿度传感器_LabVIEW应用.zip_温湿度传感器_labview_温湿度测量
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    本资源为一个关于温湿度传感器在LabVIEW环境下应用的项目文件。内容包括使用LabVIEW进行温湿度数据采集、处理及显示的技术细节和代码示例，适合初学者快速入门学习。 使用LabVIEW实现温湿度传感器的应用，这种方法既方便快捷又简单实用。
     
  • （气温、降水、日照、湿度、风速等）（更新整理）
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    本资料提供了关于气温、降水、日照时长、空气湿度及风速等方面的最新数据和趋势分析，帮助用户了解当前天气状况与历史记录对比。 1. 资源内容包含今年全新整理的资料，数据来自权威渠道，确保控制变量的数据准确性远超其他来源。 2. 该资源适合用于撰写论文及实证研究，并且可以放心引用而无需担心数据造假问题。 3. 使用对象包括但不限于大学生、本科生和研究生等初学者群体，易于掌握使用方法。 4. 相关课程领域涵盖经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理。 5. 时间跨度为2001年至2022年或从2000年至2020年的数据。 6. 区域范围覆盖全国各主要城市。 7. 指标包括日期、省份、城市及对应的唯一标识码。
     
  • 20天风力发电数据，涵盖功率、风速、湿度、温度和光照强度等指标
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    该资料汇总了为期20天的风力发电站实时监测数据，包括功率输出、风速、湿度、温度及光照强度等多个关键参数。 风力发电20天的数据包括功率、风速、地面风速、湿度、温度以及光照强度（散射、直射和总和）。这些数据来自羲和大数据平台的免费部分。
     
  • 1999年-2022年全国370个地级市的气温、降水、风速、日照和湿度的月度及年度数据集RAR版
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    本数据集包含1999年至2022年间，中国370个地级城市的气温、降水、风速、日照时数及湿度的详细月度与年度统计数据，以RAR格式封装。 本数据集涵盖了全国370个地级市的气候资料，包括逐月气温、降水、风速、日照及湿度等详细指标，并统计了从2000年至2022年的历史记录。此类气候信息常被用作经济学实证研究中的工具变量之一，而气候变化更是当前学术界的热门话题。 该数据集由众鲤数据网人工收集并整理成Excel表格形式。原始资料来源于各地级市的统计年鉴以及气象部门发布的官方报告。具体而言，提供有2001年至2022年的年度平均气温记录；从2000年至2021年间逐月风速信息；而日照、降水及湿度数据则覆盖至了2020年底。 此外，还包含了以下特定时间段内的详细资料： - 逐年平均气温（自2001年起） - 年度平均气温详情（涵盖全国所有地级市，从2001年开始记录） - 每月风速数据（时间跨度为2000年至2021年） - 各城市逐月日照时长及年度降水总量（统计期至2020年底） 这些丰富的历史气候资料对于深入研究气候变化及其对经济活动的影响提供了宝贵的参考依据。
     
  • Python温湿度数据的测量、处理及数据库存储
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    本项目详细介绍如何使用Python进行温湿度数据采集，并对数据进行预处理和清洗，最后将处理后的数据存入数据库中。 使用Python远程采集数据并进行处理，然后将其写入自己的数据库。所用技术包括Python、pymysql等。
     
  • AM2303温湿度数据.zip
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    本资料包包含AM2303传感器的相关数据和文档，内容涵盖温湿度测量的数据记录、分析报告及使用说明等。 标题中的“AM2303温湿度.zip”表明这是一个与AM2303传感器相关的温湿度测量项目。AM2303是Aosong Electronics推出的一款数字温湿度传感器，它能够同时检测环境温度和湿度，并通过I²C或SMBus接口将数据传输到微控制器。这个压缩包可能包含用于读取和显示AM2303传感器数据的资源和代码。 描述中提到“STM32F103C8”是一款基于ARM Cortex-M3内核的微控制器，由STMicroelectronics生产。它是STM32系列的一部分，常用于嵌入式系统设计，因其高性能、低功耗和丰富的外设接口而受到欢迎。在这个项目中，STM32F103C8被用来处理AM2303传感器的数据，并可能将结果显示在显示屏上或通过串口发送到其他设备。 描述中的“AM2302温湿度显示屏显示”暗示了该项目不仅涉及数据采集，还涉及到数据可视化。虽然标题中提到的是AM2303，但这里可能是误写为AM2302，实际上项目使用的是类似的AM230X系列传感器。显示屏可能采用ST7789驱动控制器，这是一款常用的TFT液晶显示控制器，适用于创建小型彩色屏幕。 “串口显示”意味着除了在屏幕上直接展示数据外，还可以通过串行通信接口（如UART）将数据发送到其他设备进行进一步处理或记录。 标签中的“st7789”确认了使用的显示屏类型。ST7789是一种专为小尺寸TFT LCD设计的驱动控制器，支持SPI或8/16位并行接口，实现高分辨率和快速刷新率。 压缩包内的文件名称列表中只有一个名为“AM2303温湿度”的文件夹，该文件可能包含源代码、配置文件、库和其他相关资源。用户需要解压后查看这些内容以获取更详细的实施方法，包括如何初始化STM32F103C8微控制器，与AM2303传感器通信以及利用ST7789驱动程序显示数据。 这个项目涵盖了嵌入式系统开发的关键方面，例如硬件接口（如AM2303传感器和ST7789显示器）、微控制器编程、通信协议及用户界面设计。对于希望学习或实践这些技术的开发者来说，这是一个非常有价值的资源。