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系统识别及MATLAB仿真

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简介：
本课程聚焦于介绍如何利用MATLAB进行系统识别与仿真的技术实践，涵盖理论知识和实际操作技巧，旨在帮助学生掌握现代工程分析中的关键技术。 本书是系统辨识的基础应用教材，在国内许多控制领域的研究生和高年级本科生中广泛使用。需要的同学可以参考，并且书中的程序是可以运行的。

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  • 系统识别及MATLAB仿真
    优质
    本课程聚焦于利用MATLAB进行系统分析与仿真的技巧和方法，涵盖信号处理、控制系统等多个领域，旨在提升学生在工程实践中的应用能力。 经过深入研究后，人们已总结出一套成熟的方法来处理系统辨识问题：包括最小二乘法、最大似然估计以及梯度方法等等。这些理论与技术已经在实际工程中得到了广泛应用。 然而，在现实世界中非线性现象普遍存在，而线性模型只是对这种复杂性的简化和近似。因此，研究并设计非线性系统的难度远远大于处理线性系统的问题，并且不存在统一的设计模式或单一的方法可以解决所有问题。对于特定的非线性问题，需要深入分析其核心所在以及影响该系统静态与动态性能的关键因素，然后开发出相应的理论和方法来识别、补偿或者控制这些复杂特性。 如果能够通过辨识技术获得较为准确的模型描述，则将为控制系统的设计提供关键的基础信息。
     
  • 系统识别及MATLAB仿真
    优质
    本课程聚焦于介绍如何利用MATLAB进行系统识别与仿真的技术实践，涵盖理论知识和实际操作技巧，旨在帮助学生掌握现代工程分析中的关键技术。 本书是系统辨识的基础应用教材，在国内许多控制领域的研究生和高年级本科生中广泛使用。需要的同学可以参考，并且书中的程序是可以运行的。
     
  • 系统识别及MATLAB仿真的探讨（PDF）
    优质
    本论文深入探讨了系统识别的基本理论与方法，并通过具体案例展示了如何使用MATLAB进行仿真分析。文中结合实际应用，详细阐述了系统建模、参数估计等关键技术。 本书全面介绍了古典与现代辨识理论及其方法，并深入探讨了包括神经网络、遗传算法结合的神经网络以及模糊神经网络在内的多种非线性智能识别技术，同时阐述了诱导及检测混沌现象的方法。书中分析了各种技术和方法的一致性和特点，并详细说明了如何使用MATLAB软件实现各类识别方法。 全书共八章，在理论研究的基础上，提供了大量的仿真程序、代码解析和实际工程应用案例。本书内容新颖且信息量丰富，随书附赠包含多种与辨识技术相关的源代码光盘，为读者的学习或模仿提供参考样本。该书籍适合自动化、测控、通信及安全类专业的高校师生以及相关领域的工程技术人士选用。
     
  • 系统识别及MATLAB仿真的应用.zip
    优质
    本资料深入讲解了如何使用MATLAB进行系统识别与仿真，涵盖理论知识、实践案例和编程技巧，适用于工程和技术研究。 系统辨识及其MATLAB仿真的资料已经打包为.zip文件。
     
  • 系统识别及MATLAB仿真的学习（含书本光盘）
    优质
    本书详尽介绍了系统识别的基本理论和方法，并通过实例指导读者使用MATLAB进行仿真操作。附带的学习光盘提供了丰富的实践资源，适合工程和技术专业的学生自学与参考。 《系统辨识及其MATLAB仿真》由侯媛彬等人编著，适合学习MATLAB仿真的读者阅读。
     
  • ARX模型识别-自行车机器人系统识别及MATLAB仿真-2整理.pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了利用ARX模型进行自行车机器人系统的识别技术，并通过MATLAB进行了详细的仿真分析。 ARX模型辨识-自行车机器人系统辨识及MATLAB仿真-2整理.pdf包含了关于如何使用ARX模型进行自行车机器人的系统辨识以及相关的MATLAB仿真的内容。文档经过了整理，以便更好地理解和应用相关技术。
     
  • 基于MATLAB的语音情感识别系统仿真
    优质
    本项目运用MATLAB开发了一套语音情感识别系统，通过分析语音信号提取情感特征，并进行分类以实现对说话人情绪状态的有效辨识。 通过建立特定人的语音情感数据库、提取语音情感特征以及设计语音情感分类器，我们初步构建了一个针对单个特定人的情感识别系统。该系统能够准确地辨识平静、悲伤、愤怒、惊讶和高兴五种基本情绪状态，在这些类别中，除了愤怒与高兴之间可能存在一定程度的混淆外，其他类别的区分度较高，平均正确率达到了93.7%。 对于由三个不同个体组成的特定人群体而言，该系统同样能够有效识别出平静、悲伤以及愤怒三种情感，并且各类别之间的差异清晰可辨，分类准确率达到94.4%。在构建分类器时采用了混合高斯分布模型的方法。
     
  • MATLAB通信系统仿真与建模 人脸识别GUI
    优质
    本书详细介绍了如何使用MATLAB进行通信系统的仿真和建模，并提供了基于GUI的人脸识别应用案例。适合相关领域的工程师和技术人员参考学习。 1. 检测视频中的人脸 2. 实时检测并识别摄像头获取的人脸 3. 测试系统在单人脸情况下的识别准确率 4. 测试系统在多人脸、目标粘连或遮挡等情况下的识别准确率
     
  • 基于MATLAB仿真技术的手势识别系统及应用研究.pdf
    优质
    本论文探讨了利用MATLAB仿真技术开发手势识别系统的原理与实践，分析其在不同场景中的应用价值，并提出优化方案。 随着科技的进步以及我国人民经济水平的提高，各式各样的智能家电逐渐进入人们的日常生活之中。这些设备为人们的生活带来了诸多便利性，然而大多数智能家电仍然采用传统的按键式操作方式，这不仅使得使用过程变得繁琐复杂，并且不够直观易懂。 手势识别作为近年来备受关注的人机交互手段之一，在智能家居、穿戴设备、汽车以及VR/AR等领域得到了广泛应用。由于其强大的功能和便捷的操作体验，越来越多的产品开始集成此类技术。随着物联网技术的蓬勃发展，本段落基于MATLAB仿真环境探讨了如何将手势识别与物联网相结合的应用场景和发展前景。
     
  • 基于MATLAB的车牌识别智能车库系统仿真
    优质
    本研究基于MATLAB平台开发了一套智能车库系统，重点实现了车牌识别功能，通过算法优化提高了系统的准确性和效率。 仿真MATLAB车牌识别智慧车库系统 该系统基于MATLAB开发，旨在实现智能停车场的车牌自动识别功能。通过图像处理技术对进入车辆进行实时监控，并利用机器学习算法准确辨识车牌号码，从而提高停车场管理效率与安全性。 整个项目包括但不限于以下几个关键步骤： 1. 图像采集：使用摄像头或其他设备获取清晰度高的车辆照片或视频流。 2. 预处理操作：为了减少噪声干扰并突出目标特征，将对原始图像执行灰度化、二值化及边缘检测等预处理措施。 3. 特征提取与分类器训练：从大量车牌样本中学习到通用模式，并建立有效的识别模型。这一步骤可能涉及到卷积神经网络（CNN）、支持向量机(SVM)等多种算法的选择和调优过程。 4. 实时监控及反馈控制：将上述技术整合进完整的系统框架内，使之能够在实际场景下持续运行并作出迅速响应。 本项目不仅能够有效提升停车场的智能化水平，还为相关领域的研究提供了宝贵的数据支持和技术参考。