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交通标志识别数据集-含1500张JPEG图像

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简介：
本数据集包含1500张JPEG格式的交通标志图片，旨在促进智能驾驶系统中对各类交通标识的有效识别和理解研究。 交通标志检测数据集包含1500个jpg图片，适用于YOLO系列、SSD及Faster R-CNN系列目标检测算法的训练。

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  • 交通标志识别数据集-含1500张JPEG图像
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    本数据集包含1500张JPEG格式的交通标志图片，旨在促进智能驾驶系统中对各类交通标识的有效识别和理解研究。 交通标志检测数据集包含1500个jpg图片，适用于YOLO系列、SSD及Faster R-CNN系列目标检测算法的训练。
     
  • 交通标志识别_matlab图像处理_交通标志网站_交通标志识别资料合集
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    本资源集合提供全面的交通标志识别资料与MATLAB图像处理教程，涵盖算法、代码及大量交通标志实例图片，适用于学习和研究。 交通标志识别涉及使用外国比赛用图进行训练和图像识别。
     
  • YOLOV5交通标志识别代码及含6105张标注图片的数据集TT100K
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    简介：此项目提供基于YOLOv5框架的交通标志识别源代码和一个包含6,105张标注图像的数据集TT100K，旨在促进智能驾驶系统中物体检测技术的研究与应用。 数据集文件较大，请通过私信方式发送。
     
  • 中国交通标志图像数据集（约6000张）
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    本数据集包含约6000张中国交通标志图片，旨在促进智能驾驶与交通安全研究，涵盖各类常见及特殊交通标志。 数据集包含58个类别的5998张交通标志图像。每一张图像是单个交通标志的放大视图。文件注释提供了每个图片的相关属性（包括文件名、宽度、高度）以及在该类别中所对应的交通标志坐标信息。标签文件以annotations.csv格式呈现，具体包含如下字段：file_name表示含有特定交通标志的图像名称；width和height分别代表图片的宽高尺寸；x1与y1为边界矩形左上角点的X、Y坐标值；x2与y2则是右下角对应坐标的数值。最后category则标识了该图所属的具体交通标志类别。
     
  • 中国道路交通标志识别训练数据集（含1600张图片）.zip
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    本数据集包含1600张中国道路交通标志图像，旨在帮助机器学习模型准确识别各类交通标志，提升道路安全与自动驾驶技术。 本段落介绍了14种交通标志，并将继续补充更多内容。这些标志包括：禁止左转、禁止右转、停车让行、向左转弯、向右转弯、向左和向右同时转弯、靠右行驶、靠左行驶、禁止鸣喇叭、人行横道、允许掉头、停车场指示牌以及全程禁停和禁止掉头。
     
  • YOLO道路交通标志识别数据集
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    YOLO道路交通标志识别数据集是一个大规模标注的数据集合，专为训练和测试实时道路标志检测算法设计。包含多种交通标志图像，支持模型快速准确地识别各种路况下的标志信息。 YOLO道路交通标志检测数据集包含近900张使用lableimg软件标注的真实场景图片，格式为png。标签有两种形式：xml格式和txt格式，分别保存在两个不同的文件夹中。该数据集可以直接用于YOLO系列的道路交通标志检测任务；目标类别包括trafficlight、speedlimit、crosswalk以及stop四个类别。数据集及相应的检测结果可以参考相关文献或博客文章进行详细了解。
     
  • 目标检测与交通标志检测：包含614张图像及标签的多类别数据集
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    本数据集专注于目标检测与交通标志识别，含614幅标记图片和多元类目标签，旨在促进相关算法的研究与发展。 1. 提供了一个交通标志数据集，适合初学者使用。 2. 该数据集中包含了多种类型的交通标志，并以PASCAL VOC格式进行标注，适用于简单的目标检测任务。 3. 这个数据库专为交通标志的目标检测设计。 4. 对于一般的目标检测而言，建议至少拥有数千乃至上万个样本的数据集，因为相较于较小规模的数据集，这样的数据量通常能获得更好的效果。 5. 目前上传了包含614张图片及其对应标签的完整数据集。 6. 数据集可以根据需要进行扩充。如果您希望定制或获取经过增强处理后的更大规模数据集，请直接联系我。 7. 可以通过多种方法来扩展和加强数据，例如使用模糊、亮度调整、裁剪、旋转、平移及镜像等变换技术，或者采用基于深度学习的SRGAN技术进行图像增强。此外还提供了一套经过扩充处理后的2163张图片的数据集。
     
  • 交通标志识别视频训练数据集.7z
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    交通标志识别视频训练数据集.7z包含大量标注清晰的道路标识视频片段，旨在为机器学习模型提供丰富的训练资源，助力提升自动驾驶及智能驾驶辅助系统的准确性和安全性。 交通标识识别视频训练集.7z
     
  • 中国交通标志识别数据集-附件资源
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    本数据集提供了丰富的中国交通标志图像样本及其分类标签，旨在促进智能驾驶和交通安全研究领域的发展。包含多种道路标识，便于研究人员进行深度学习模型训练与测试。 中国交通标志检测数据集附件资源