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高逼真度的人脸表情模仿机器人及配套APP与Arduino源码-电路设计

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简介:
本项目展示了一个高逼真人脸表情模仿机器人及其配套应用程序和Arduino源代码。详细介绍其电路设计原理和技术细节。 模仿人脸表情的高逼真机器人概述:与之前的APP一样,我为颜艺Boy提供了Arduino库函数支持,允许通过蓝牙读取人脸的表情、姿态及位置数据。使用该库非常简单,查看示例代码即可了解详情。此外,它还支持通过蓝牙输出人脸数据,并可通过开发板上的蓝牙串口进行读取和结合Arduino实现有趣的应用。 程序功能模块包括: - OpenCV人脸识别 - 基于多级回归树的人脸关键点检测 - 使用SVM的训练集表情分类识别 - 3D GUI显示界面 - 蓝牙通信用于连接硬件 在制作过程中,手机APP截图被保存下来。模仿人脸表情的高逼真机器人视频演示也已录制完成。 总结:该机器人的关键点检测效果相当不错,但因样本量较小(每个表情仅使用25个训练样本),所以表情分类模块稍显不稳定。由于训练数据处理较为耗时,因此我们选择在手机上采集图像数据,并通过PC端进行标签添加和模型训练工作;而APP中则直接加载预训练的XML文件。 值得注意的是,在表情分类部分,对人脸关键点坐标执行归一化操作非常重要。网上有一些案例是直接将像素坐标归一化处理,但这种方法无法确保在所有头部姿态下都能正确识别。因此本项目采用了一种改进方法:首先转换为以人眉心为中心的坐标系,再进行归一化处理。 蓝牙模块连接时,请注意仅需接通Tx端口即可(无需Rx端),这样可以保证Arduino通过print函数继续向控制台输出数据信息。另外,在下载程序前请勿连接蓝牙设备以免发生通信冲突导致无法正常安装代码;同时务必确保初始化波特率与实际使用的蓝牙模块相匹配。 此外,尽管使用软件串口能避免上述问题,但考虑到个人时间有限并没有进行进一步完善工作(注:原文中作者表示自己比较懒)。如果有同学愿意添加软串口功能,请联系我以便将改进后的代码整合到项目库内。 对于APP兼容性方面,在不同手机型号上可能存在一些适配困难的问题;如果安装过程中遇到任何问题,可以在下载页面留言反馈信息给我(注:原文提到有空时会尽量解决相关问题)。此外,若打开应用后出现卡顿或闪退现象,请检查并开启摄像头和蓝牙权限设置。具体操作步骤如下: 1. 设置 - 应用 2. 已安装列表内找到“颜艺Boy” 3. 进入权限管理页面授权相应功能 希望以上信息能帮助您更好地理解和使用该机器人项目!

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客服
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  • 仿APPArduino-
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    本项目展示了一个高逼真人脸表情模仿机器人及其配套应用程序和Arduino源代码。详细介绍其电路设计原理和技术细节。 模仿人脸表情的高逼真机器人概述:与之前的APP一样,我为颜艺Boy提供了Arduino库函数支持,允许通过蓝牙读取人脸的表情、姿态及位置数据。使用该库非常简单,查看示例代码即可了解详情。此外,它还支持通过蓝牙输出人脸数据,并可通过开发板上的蓝牙串口进行读取和结合Arduino实现有趣的应用。 程序功能模块包括: - OpenCV人脸识别 - 基于多级回归树的人脸关键点检测 - 使用SVM的训练集表情分类识别 - 3D GUI显示界面 - 蓝牙通信用于连接硬件 在制作过程中,手机APP截图被保存下来。模仿人脸表情的高逼真机器人视频演示也已录制完成。 总结:该机器人的关键点检测效果相当不错,但因样本量较小(每个表情仅使用25个训练样本),所以表情分类模块稍显不稳定。由于训练数据处理较为耗时,因此我们选择在手机上采集图像数据,并通过PC端进行标签添加和模型训练工作;而APP中则直接加载预训练的XML文件。 值得注意的是,在表情分类部分,对人脸关键点坐标执行归一化操作非常重要。网上有一些案例是直接将像素坐标归一化处理,但这种方法无法确保在所有头部姿态下都能正确识别。因此本项目采用了一种改进方法:首先转换为以人眉心为中心的坐标系,再进行归一化处理。 蓝牙模块连接时,请注意仅需接通Tx端口即可(无需Rx端),这样可以保证Arduino通过print函数继续向控制台输出数据信息。另外,在下载程序前请勿连接蓝牙设备以免发生通信冲突导致无法正常安装代码;同时务必确保初始化波特率与实际使用的蓝牙模块相匹配。 此外,尽管使用软件串口能避免上述问题,但考虑到个人时间有限并没有进行进一步完善工作(注:原文中作者表示自己比较懒)。如果有同学愿意添加软串口功能,请联系我以便将改进后的代码整合到项目库内。 对于APP兼容性方面,在不同手机型号上可能存在一些适配困难的问题;如果安装过程中遇到任何问题,可以在下载页面留言反馈信息给我(注:原文提到有空时会尽量解决相关问题)。此外,若打开应用后出现卡顿或闪退现象,请检查并开启摄像头和蓝牙权限设置。具体操作步骤如下: 1. 设置 - 应用 2. 已安装列表内找到“颜艺Boy” 3. 进入权限管理页面授权相应功能 希望以上信息能帮助您更好地理解和使用该机器人项目!
  • 仿编程技术
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    《机器人仿真及编程技术配套资源》是一套全面支持学习与实践的工具集,涵盖理论讲解、代码示例和实验指导等内容,旨在帮助读者深入掌握机器人仿真与编程技巧。 在机器人的科研与工业应用领域,机器人仿真与编程技术扮演着至关重要的角色。它不仅能够对控制算法进行测试验证,还为研发人员提供了一个无风险且稳定的实验平台。本书的内容分为三个部分:基于MATLAB机器人工具箱的仿真、三款常用的机器人仿真软件介绍以及ROS(Robot Operating System)的基础知识和实际应用。书中使用的工具有包括MATLAB、Simulink、三种常用仿真软件及ROS系统,同时配有丰富的资源支持教学或自学使用,并适合不同层次的技术人员与爱好者阅读。
  • Arduino OLED展示
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    本项目利用Arduino板结合OLED显示屏,设计了一个能够展示多种表情的小型机器人。通过简单的编程,用户可以轻松更改和添加不同的表情图案,使机器人更加生动有趣。此装置适用于教学、娱乐等多种场景。 OLED显示图片 ```cpp #include #include #include #define OLED_RESET 4 Adafruit_SSD1306 display(128, 64, &Wire, OLED_RESET); // 定义一个包含图片数据的数组,使用逐行式顺向高位在前的方式存储 static const unsigned char PROGMEM pic1[] ={ 0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00, // 图片数据,此处省略部分内容以示例 }; ``` 这段代码展示了如何在OLED显示屏上显示图片。首先通过`Wire.h`, `Adafruit_GFX.h`和`Adafruit_SSD1306.h`库进行初始化,并设置OLED重置引脚为4号引脚,接着定义一个包含图像数据的数组pic1,用于存储像素信息以便在屏幕上绘制特定图案或图片。
  • 基于Arduino避障
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    本项目介绍了一种使用Arduino微控制器实现的避障机器人的电路设计方案。通过超声波传感器检测前方障碍物,并利用电机驱动模块调整行进方向以避开障碍,适用于初学者学习自动控制技术。 下面我将一步一步指导你如何制作一个基于Arduino的避障机器人。 ### 第一步:所需材料 - Arduino UNO - 智能机器人汽车底盘 - 2个玩具车轮 和1个通用车轮(或球脚轮) - 两个直流电机 - L298n电机驱动程序 - HC-SR04超声波传感器 - TowerPro微型伺服9g - 7.4V 1300mah锂电池 - 跳线 - 迷你面包板 - 超声波传感器安装支架 - 螺丝和螺母 - 烙铁 - 双面胶带(可选) - 热熔胶枪(可选) ### 第二步:组装底盘 1. 将两根电线焊接到每台直流电机上。 2. 使用螺丝将两个电机固定在机箱上。 3. 安装Smart 2WD Robot汽车底盘。 4. 最后安装万向轮或球形脚轮。 ### 第三步:安装组件 - 在机箱上安装Arduino UNO,L298n电机驱动器和TowerPro伺服电机。 - 注意在安装配件时要预留足够的空间以插入USB线。这有助于将来通过USB连接到PC进行编程。 ### 第四步:准备超声波传感器 1. 将四根跳线插进HC-SR04超声波传感器中,并将其安装在支架上。 2. 然后将支架固定于已装好的TowerPro微型伺服器上。 ### 第五步:连接电路组件 - L298n电机驱动器: - +12V → 锂电池(+) - GND → 锂电池(-) - 注意GND需同时与锂电池负极和Arduino板相连。 - +5V → Arduino Vin - In1, In2, In3, In4分别连接到Arduino数字引脚7、6、5、4。 - OUT1,OUT2连至电机1;OUT3,OUT4连至电机2。 - 面包板: - 将两根跳线连接到Arduino板的5V和GND引脚,并将它们接到面包板上。 - HC-SR04超声波传感器: - VCC → 面包板+5V - Trig → Arduino模拟引脚1 - Echo → Arduino模拟引脚2 - GND → 面包板GND - TowerPro微型伺服: - 橙色线→Arduino数字引脚10 - 红线→面包板+5V - 棕色线→面包板GND ### 第六步:编程Arduino UNO 1. 下载并安装Arduino桌面IDE。 2. 将NewPing库文件下载后粘贴到Arduino的库文件夹中。 3. 打开obstacle_avoiding.ino代码,通过USB将代码上传至arduino板。 ### 第七步:给机器人供电 - 用Lipo电池为L298n电机驱动器提供电力: - 锂电池(+)→ +12V - 锂电池(-) → GND ### 结束语 现在,你的避障机器人已经准备就绪,可以开始避开任何障碍了。
  • 专为小车无线调试工具,含APPArduino-方案
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    这款无线调试工具专为小车机器人设计,包含易于操作的手机APP和开源的Arduino代码、详细的电路设计方案,方便开发者进行高效便捷的开发与调试。 最近在论坛上看到很多关于小车和机器人的项目讨论,觉得有必要提供一个完善的遥控解决方案。为此,我熬夜赶工完成了这个工程,并将其提交到应用商店审核中。这款手机蓝牙通信无线调试APP具备多种功能且易于使用。 该应用程序通过蓝牙连接硬件模块与Arduino进行交互,主要包含以下几项核心功能: 1. 模拟摇杆:用户可以通过移动设备上的虚拟摇杆来控制小车或机器人,并在Arduino程序中读取相应的数值。 2. 重力感应控制:这款APP还提供了另一个有趣的操控方式——通过晃动手机实现对硬件的远程操作。同样,这些数据也可以被Arduino程序接收和处理。 3. 曲线绘制功能:此模块允许用户同时监测三个通道的数据变化情况,并根据需要调整参数以优化性能表现。 4. 串口助手模式:如果想要直接发送自定义指令或仅查看通信内容的话,则可以使用这一部分来进行操作。它支持数据的双向传输,确保了更高的灵活性与实用性。 为了更好地利用这些功能,我们还提供了一个配套Arduino库文件供开发者下载和安装到他们的项目中去。此外,在连接设备时,请先在手机设置里完成模块配对工作后才能正常使用本软件的各项特性。 该应用程序通过蓝牙技术实现移动设备与硬件之间的无线通信,并且支持多种类型的Arduino板子,特别是那些拥有两个以上串口的型号(如Mega或pro micro),以简化程序上传过程并提高数据传输速率。
  • VREP_Robotics_Simulation:移动径规划仿
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    本项目基于VREP平台,专注于机器人装配流程模拟与移动机器人的路径规划研究,旨在优化工业自动化生产效率。 v-rep python 用于3.3.0版的简单python绑定入门要求:CPython版本大于等于3.5.2,pip通过输入以下命令从PyPI安装库: [sudo] pip install git+https://github.com/Troxid/vrep-api-python 特定于V-Rep程序包需要特定平台的本机库(remoteApi)。它使用两个环境变量VREP和VREP_LIBRARY。如果未指定VREP,则软件包将使用默认路径 /usr/share/vrep 。 如果也未指定 VREP_LIBRARY ,则它会自动连接到编程/远程API绑定/lib/lib/64Bit/VREP 目录中。 此设置仅在Linux下进行了测试,我们欢迎Windows用户进行调试。对于Windows用户:该方法尚未经过测试,请自行验证使用软件包的效果。
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    本项目提供一套用于识别人脸表情的源代码,包括数据预处理、模型训练及评估等模块。适用于科研和教育领域的人工智能学习与实践。 该系统基于OpenCV开发,能够检测人脸并识别出喜怒哀乐及惊喜等多种表情。系统可以直接运行使用。
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    这段简介可以描述为:“人脸表情识别的源代码”提供了一套用于自动检测和分类人类面部表情的程序代码。此代码能够有效解析图像或视频中的人物情绪状态,并支持广泛的应用开发,如情感计算、人机交互系统等。 1. 完整的人脸表情识别程序; 2. 包括完整的训练库代码及图片; 3. 包括完整的测试代码以及图片。
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    这段代码用于实现人脸识别与分析技术中的关键环节——表情识别,能够自动检测并解析面部表情,便于情绪计算和人机交互应用开发。 人脸表情识别源程序使用MATLAB编写,可以识别六种基本表情。包括原表情数据集和测试用的表情数据集。
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    这段简介可以这样描述:“人脸表情识别源代码”是一款用于自动检测和分析人类面部表情变化的软件程序。通过图像处理技术解析不同的情感表达,适用于心理学研究、人机交互设计等领域。 人脸表情识别源程序使用MATLAB编写,包含六种基本表情。有原表情和测试表情。