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输电线路电力巡检数据集，涵盖绝缘子、均压环、防震锤及异物（如鸟类巢穴、气球和垃圾）检测

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简介：
该数据集专为输电线路巡检设计，包含绝缘子、均压环、防震锤等关键部件图像，并特别收录了异物侵入实例，如鸟巢、气球及废弃物。 针对输电线路无人机巡检任务，根据输电线路缺陷的基本特征，自建可用于输电线路多目标缺陷识别的数据集；包括绝缘子识别与缺陷检测、防震锤识别及锈蚀检测、均压环识别及倾斜缺陷检测以及输电线路异物检测（如鸟巢、气球和垃圾等）。对数据集中的图像进行分类标注，并通过翻转、旋转、缩放和亮度对比度增强等方式进行数据增强，确保所有图片都已打好标签。

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  • 输电线路电力巡检数据集，涵盖绝缘子、均压环、防震锤及异物（如鸟类巢穴、气球和垃圾）检测
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    该数据集专为输电线路巡检设计，包含绝缘子、均压环、防震锤等关键部件图像，并特别收录了异物侵入实例，如鸟巢、气球及废弃物。 针对输电线路无人机巡检任务，根据输电线路缺陷的基本特征，自建可用于输电线路多目标缺陷识别的数据集；包括绝缘子识别与缺陷检测、防震锤识别及锈蚀检测、均压环识别及倾斜缺陷检测以及输电线路异物检测（如鸟巢、气球和垃圾等）。对数据集中的图像进行分类标注，并通过翻转、旋转、缩放和亮度对比度增强等方式进行数据增强，确保所有图片都已打好标签。
     
  • 电力线路鸟类巢穴检测数据集
    优质
    本数据集专注于电力线路中鸟类巢穴的位置识别与监测，旨在通过收集和分析图像信息，为预防电网故障提供支持。 数据集包含悬挂在输电线路及杆塔上的鸟巢和其他异物的图像，经过增广处理后共有2800多张图片，并带有VOC标签（即xml文件），适用于深度学习目标检测任务。这些图像均为高清制作并精心标注，相关下载链接可在提供的txt文件中找到。
     
  • 输电线路缺陷及异物数据集（含绝缘子、均压环、防振锤的正常与异常状态，以及鸟窝、布袋、气球和风筝）
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    本数据集涵盖了输电线路关键部件如绝缘子、均压环、防振锤的正常与故障状态，并包含多种异物（鸟巢、布袋、气球及风筝）的情况。 针对输电线路无人机巡检图片库，根据输电线路缺陷的基本特征，自建可用于输电线路多目标缺陷识别的数据集；对数据集图像进行分类、标注和增强，原图经过翻转、旋转、缩放和亮度对比度增强，并已打好标签。
     
  • 电力线路鸟巢检测数据集
    优质
    该数据集专注于收集和整理用于识别电力线路杆塔上鸟巢的相关图像信息，旨在通过机器学习模型减少鸟类活动对电网安全的影响。 输电线上鸟巢检测数据集
     
  • 电力传输塔鸟类巢穴数据集
    优质
    本数据集收集了多种鸟类在各类电力传输塔上筑巢的信息，旨在研究和保护鸟类栖息地的同时确保电力设施的安全运行。 输电线路杆塔鸟巢数据集包含143张各类输电线路、电杆、铁塔上的鸟窝图片，这些图片是无人机巡检自动识别模型训练的基础素材。
     
  • 电气类-输电线路异物检测数据集.txt
    优质
    本数据集专注于电气领域的输电线路安全，特别针对输电线路异物检测问题，旨在通过收集和标注各类可能影响电力传输安全的照片与视频资料，为研发智能监测系统提供支持。 内含输电线路异物检测数据集，包括4500多张图片及VOC格式xml标签，类别涵盖鸟巢、风筝、气球和垃圾四类。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别、深度学习等。TXT文件内提供下载链接和提取码，可以放心下载使用。
     
  • 电气类4：输电线路绝缘子缺陷检测用图像数据集
    优质
    本数据集专为输电线路绝缘子缺陷检测设计，包含大量高质量标注图像，旨在提升电力系统巡检效率与准确性。 内含输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集，包含4500多张图片，并带有VOC格式的xml标签。类别分为insulator（绝缘子）和defect（缺陷）。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究，例如目标检测、图像识别及深度学习等。TXT文件内提供下载链接与提取码，可以放心下载使用。
     
  • 输电线路绝缘子故障检测数据集
    优质
    该数据集专注于收集和分析各种环境下输电线路绝缘子的状态信息，旨在通过机器学习模型实现早期故障预测与诊断，保障电力系统安全稳定运行。 本数据集包含内含输电线路绝缘子的图像，分为真实图像与增强图像两类。总共有4000多张图片，并附有VOC标签（即xml文件），适用于深度学习目标检测任务。此外，还有txt文件提供了下载链接，请放心使用。
     
  • 电气类二：输电线路鸟巢检测数据集（含2000余张图片及VOC）
    优质
    本数据集包含超过两千张关于输电线路中鸟巢的照片及其标注文件，旨在促进电力设施安全维护领域的研究与应用。 内含输电线路鸟巢检测数据集，包含2000多张图片，并附有VOC格式的xml标签及增广处理，适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，如目标检测、图像识别与深度学习等。TXT文件中提供了下载链接和提取码，您可以放心下载使用。
     
  • 输电线路无人机巡检缺陷检测图像数据集（含2003张图片，VOC格式，涵盖异物、防鸟刺等八类目标）
    优质
    该数据集包含2003张图片，采用VOC格式，专注于输电线路的无人机巡检，覆盖了包括异物和防鸟刺在内的八种常见缺陷类型。 内含2003幅输电线路无人机巡检典型缺陷检测图像。各类目标类别及数量如下：鸟巢478个、绝缘子4350个、防鸟刺326个、防振锤3258个、防震锤缺陷326处、闪络857处和绝缘子缺陷900处，异物190件。