Advertisement

高斯求积的Matlab代码示例。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
高斯求积代码,为MatlabMdMirazulIslam提供的Matlab代码示例。本手册包含以下章节:第一章,方程组的求解,涵盖高斯消元法、雅可比方法以及高斯-塞德尔方法。第二章,则探讨了非线性方程的求解策略,包括分割方法、牛顿法和正割方法,此外还涉及定点迭代技术。第三章着重于数值插值的方法,详细介绍了牛顿的除数差、内维尔插值和埃尔米特插值法,以及三次样条(自然样条)的运用。第四章阐述了数值积分的相关内容,包括梯形法则、辛普森规则、Romberg集成以及自适应正交积分和高斯正交积分等方法。第五章聚焦于寻找特征值和特征向量,主要介绍幂方法。第六章则讨论了常微分方程(ODE)的求解问题,涵盖欧拉方法、Runge-Kutta方法(采用第4阶步长)以及Runge-Kutta-Fehlberg方法及预测-校正方法。第七章深入研究偏微分方程(PDE)的求解,重点关注线性射击方法和有限差分法。最后,第八章展示了如何利用Matlab绘制爱符号(Symbolic Toolbox),用于FUN函数的可视化呈现。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Matlab-Matlab-code-samples: Matlab样本
    优质
    本资源提供了一个详细的Matlab代码示例,用于实现高斯求积法。通过该代码,用户能够更好地理解和应用数值积分技术,尤其适合于科学计算和工程分析中的精确度要求较高的场合。 高斯求积代码Matlab示例:Md Mirazul Islam的Matlab代码样本。 第1章 方程组的求解: - 高斯消除法 - 雅可比方法 - 高斯-塞德尔方法 第2章 求解非线性方程: - 分割方法 - 牛顿法 - 正割方法 - 定点迭代法 第三章 数值插值: - 牛顿的除数差 - 内维尔插值 - 埃尔米特插值法 - 三次样条(自然) 第4章 数值积分: - 梯形法则 - 辛普森规则 - Romberg集成方法 - 自适应正交 - 高斯求积 第5章 寻找特征值和特征向量: - 幂法 第6章 解决常微分方程(ODE): 1. Euler的方法 2. Runge-Kutta 方法(4阶) 3. Runge-Kutta-Fehlberg方法 4. 预测校正方法 第7章 解决偏微分方程(PDE): - 线性射击法 - 有限差分法 第8章 对于FUN: 使用MatLab绘制爱符号
  • Matlab-Numerical Analysis: 数值分析
    优质
    本资源提供了一段用于实现数值积分中高斯求积方法的MATLAB代码。适用于学习和研究《Numerical Analysis》课程中的数值分析相关内容,帮助理解和应用高斯求积法解决实际问题。 高斯求积代码在Matlab数值分析中的算法包括:非线性方程的根二分法、牛顿法及割线法;插值多项式如牛顿除数差分插值多项式以及使用Chebyshev节点的多项式插值。此外,还包括数值积分方法梯形法则和辛普森法则,还有高斯求积。在数值线性代数中则有高斯消元、LU分解及SVD等算法,并且涵盖迭代方法如Gauss-Seidel法、连续过松弛以及Jacobi法。
  • 模板(Matlab函数)
    优质
    本资源提供了一段在Matlab环境中创建和应用高斯卷积模板的代码。该代码可用于图像处理中实现平滑效果或作为进一步分析的基础,如边缘检测等。 高斯卷积模板(基于高斯函数)的Matlab代码可以生成二维高斯卷积模板。该代码以M文件形式提供,可以用记事本打开。
  • 分与公式MATLAB程序
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB编写程序来计算高斯积分以及构造求积公式,适用于数值分析学习者和科研工作者。 计算在同一区域上的二重高斯-勒让德积分。
  • Matlab入门简单版
    优质
    本教程旨在为初学者提供一个简单的入门指南,介绍如何在MATLAB环境中进行基本的高斯求积运算。通过实例演示和简洁明了的说明帮助读者快速掌握核心概念与应用技巧。 用MATLAB编写简单的高斯求积代码,使其易于理解和使用。
  • 分与公式MATLAB程序及源RAR包
    优质
    本资源提供高斯积分及其求积公式在MATLAB中的实现方法和完整源代码,包含所有必要的函数文件。下载后为RAR压缩包形式。 高斯积分的MATLAB程序以及使用高斯求积公式的MATLAB源码可以找到并下载。
  • MATLAB二维分源
    优质
    本资源提供了一套用于在MATLAB环境中执行二维高斯积分的源代码。适用于数学建模、信号处理及工程计算等领域,为科研与教学提供了便捷高效的数值计算工具。 经检验准确无误,希望对大家会有用。该工具支持多个区间同时积分。
  • 勒让德-数值分法MATLAB程序
    优质
    本文章提供了一个基于MATLAB编程环境实现勒让德-高斯数值积分方法的具体实例。通过详尽代码和注释帮助读者理解该算法的应用与实现细节,适用于科研及工程计算中的精确数值求解需求。 勒让德-高斯数值积分法的一个实例及其在MATLAB中的实现。
  • 精度公式公式
    优质
    本文章介绍了高精度求积方法中的核心公式——高斯公式,详细解释了其原理、特点及其在数值分析与工程计算中的应用价值。 牛顿-柯特斯公式中的节点是等距的,这限制了其代数精度。相比之下,高斯求积公式取消了这一限制条件,使得求积公式的代数精度尽可能地提高。
  • Matlab-Diffusive-Representation: 利用扩散表法解决分数阶微分方程MATLAB程序
    优质
    本项目提供了一套基于Diffusive Representation方法利用Matlab实现求解分数阶微分方程的高斯求积代码,适用于科学研究和工程应用。 高斯求积代码MATLAB扩散表示与扩散表示法相关的MATLAB代码如下: “Main.m”:用于设置路径和配置图的文件(为方便起见提供,使用是可选的)。 FractionalDifferentialEquation.m:此MATLAB代码利用离散扩散表示法来解决分数阶微分方程。它与以下出版物相关联: F. Monteghetti, D. Matignon, E. Piot,“采用高斯正交和应用中的分数阶及相应的扩散算子的时间域离散化”(2018年修订)。 fun:文件夹内包含FractionalDifferentialEquation.m中使用的函数。 所有由Florian Monteghetti制作的上述文件均在MIT许可下发布。根据此许可,任何人可以自由使用、复制、修改、合并、发行和/或销售软件副本,并允许获得该软件的人进行相同的操作,但须满足以下条件:以上版权声明及本许可证声明必须包含在所有副本中。 请注意,该软件按“原样”提供,在任何明示或暗示的担保下均不保证其质量,包括但不限于适销性和特定用途适用性。