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基于MATLAB的LDPC编解码算法实现与LDPC码性能评估.zip

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简介：
本资源提供了一种在MATLAB环境下实现低密度奇偶校验（LDPC）编码及译码的方法，并对LDPC码在不同信道条件下的通信性能进行了详尽测试和分析。 在进行MATLAB开发过程中，会涉及到算法的设计与实现、系统代码的编写以及相关设计文档和使用说明书的撰写等工作内容，这些成果可以作为参考材料使用。

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  • 基于MATLAB的LDPC编解码算法实现与LDPC码性能评估.zip
    优质
    本资源提供了一种在MATLAB环境下实现低密度奇偶校验（LDPC）编码及译码的方法，并对LDPC码在不同信道条件下的通信性能进行了详尽测试和分析。 在进行MATLAB开发过程中，会涉及到算法的设计与实现、系统代码的编写以及相关设计文档和使用说明书的撰写等工作内容，这些成果可以作为参考材料使用。
     
  • 基于MATLAB的LDPC编解码算法实现与LDPC码性能评估_LDPC-Encoder-Decoder.zip
    优质
    本资源提供了基于MATLAB实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码和解码算法，包含详细注释及性能评估代码。适合通信工程学生研究学习使用。下载文件含所有必要脚本与测试数据。 基于Matlab的LDPC编解码算法实现及LDPC码性能测试主要涉及利用Matlab软件平台来设计、编码和解码低密度奇偶校验（LDPC）代码，并对其通信系统中的表现进行详细评估。此过程包括了编写高效的编码器与解码器，以及通过模拟不同信道条件下的误码率特性来分析其性能优势。
     
  • 基于MATLAB的LDPC编解码算法实现与性能评估
    优质
    本研究在MATLAB环境下实现了LDPC（低密度奇偶校验）编码和译码算法，并对其通信系统的性能进行了全面评估。通过详尽的仿真，探讨了不同参数设置下LDPC码的误码率表现及其优化潜力。 LDPC是Low Density Parity Check Code的缩写，意为低密度奇偶校验码。这种编码方式最早在20世纪60年代由Gallager在他的博士论文中提出。但由于当时缺乏有效的译码算法，此后的35年间几乎被人们遗忘。 直到1993年Berrou等人发现了Turbo码，在此基础上，MacKay和Neal等人于1995年前后重新研究了LDPC码，并提出了可行的译码算法，揭示出其优异性能。此后经过十多年的深入研究和发展，研究人员在各个领域均取得了重大突破，使LDPC技术日趋成熟并开始有商业化的应用成果。 如今，在许多新一代通信标准中都采用了LDPC作为信道编码方案：包括DVB-S2（数字视频广播）、IEEE 802.3an（以太网）、IEEE 802.16e（WiMax）、IEEE 802.11n（WiFi）和3GPP的5G标准。 LDPC是一种稀疏校验矩阵线性分组码，其中编码过程中需要用到一个称为H矩阵的校验矩阵。
     
  • 基于MATLAB的LDPC编解码算法实现与性能评估
    优质
    本研究利用MATLAB平台实现了低密度奇偶校验（LDPC）码的编码及译码算法，并对其通信系统中的性能进行了详细评估。 基于Matlab的LDPC编解码算法实现及LDPC码性能测试的研究探讨了如何在Matlab环境中设计、模拟以及评估低密度奇偶校验（LDPC）编码与译码技术，以验证其通信系统中的效能表现。
     
  • 利用MATLAB进行LDPC码的编解码及性能评估
    优质
    本研究运用MATLAB软件平台，针对LDPC（低密度奇偶校验）码展开编码与译码技术的研究，并对其通信性能进行全面评估。通过理论分析和实验仿真相结合的方式，深入探讨了不同参数设置下LDPC码的纠错能力和传输效率，为无线通信系统的设计提供了重要参考依据。 基于MATLAB实现LDPC码的编解码及性能分析。
     
  • 基于MATLAB的LDPC编码实现
    优质
    本项目基于MATLAB平台，详细实现了低密度奇偶校验（LDPC）码的编码过程。通过理论与实践结合，优化了LDPC码在通信系统中的应用效果。 这个Matlab仿真程序实现了LDPC（低密度奇偶校验码）算法，并使用了BPSK调制方式，在AWGN信道下运行良好且功能全面。
     
  • LDPC编解码的MATLAB实现
    优质
    本项目致力于在MATLAB环境中开发和优化低密度奇偶校验（LDPC）编码与译码算法。通过详细设计及仿真，验证其纠错性能，并提供高效可靠的通信系统解决方案。 基于MATLAB实现LDPC码的编解码及性能分析。
     
  • 基于MATLAB的LDPC码编码与解码仿真实现
    优质
    本研究利用MATLAB平台，实现了低密度奇偶校验（LDPC）码的高效编码和解码过程，并进行了详细的仿真测试。 基于MATLAB的低密度奇偶校验（LDPC）码编码与解码仿真探讨了LDPC码的基本原理、源程序设计以及性能评估中的仿真图展示。文中详细分析了在MATLAB环境下，不同参数设置对LDPC码性能的影响，包括但不限于：代码长度、列权重和迭代次数等关键因素的调整及其效果。通过具体实验验证这些变化如何影响编码与解码过程，并展示了相应的源程序及结果图形以供进一步研究参考。
     
  • LDPC编码与解码性能分析
    优质
    本文深入探讨了低密度奇偶校验（LDPC）码的编码原理及其在不同信道条件下的解码性能，旨在为通信系统的可靠传输提供理论支持和技术指导。 基于DSP的LDPC编译码研究及在多种信道条件下使用MATLAB进行性能仿真的分析比较。
     
  • 基于MATLAB的LDPC编解码代码.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码和解码算法的完整代码库。该代码集成了高效的错误纠正功能，适用于通信系统中数据传输的可靠性增强。 这个文件包含了一个基于MATLAB的LDPC（低密度奇偶校验）编解码实现代码。使用者可以下载并利用这些资源来学习或研究LDPC编码技术及其应用。