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该文件包含大数据分析实验二的相关内容。

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简介:
哈尔滨工业大学大数据分析实验二,旨在为学生提供一个深入理解和掌握大数据分析核心技术的实践平台。通过该实验,学生将运用各种数据处理工具和算法,对实际数据集进行分析与挖掘,从而提升解决复杂数据问题的能力。实验内容涵盖数据清洗、数据转换、特征工程、模型构建与评估等多个方面,力求让学生在实践中巩固理论知识,并培养独立思考和创新能力。

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  • ).zip
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    本资源为《数据分析实验二(大数据)》压缩文件,包含数据处理、分析及可视化等实践内容,适用于学习和掌握大数据技术的学生与开发者。 哈尔滨工业大学大数据分析实验二
  • yum.repos.d.zip
    优质
    yum.repos.d.zip文件通常包含用于配置YUM(Yellowdog Updater Modified)软件包管理器的repo文件。这些repo文件定义了软件源的位置和相关信息,便于用户安装、更新或删除软件包。 在 CentOS 8 中如果 yum 源不可用,可以使用其他文件来替代 /etc/yum.repos.d 文件夹下的路径。
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    本文件提供了GUIDE与Simulink S-Function接口的基本实现方法,通过简单的示例帮助用户理解如何在MATLAB环境中集成图形界面和仿真模型。 该文件包含一个名为 `guide_simulink_sfunction` 的接口,这是一款简单易用的应用程序。主要目的是解决一位学生提出的疑问:“如何在 GUI 界面中实时显示 Simulink 结果,并超越 Simulink 自身的边界?”GUI(即 `simulink_gui_interface`)非常简洁,它调用了名为 `simulink_model.mdl` 的 Simulink 模型。该模型进一步利用 S 函数 (`sfun.m`) 来绘制数据。 我尽量简化了这个例子以使其更容易被更多人理解与应用。值得注意的是,在从 Simulink 直接运行 `simulink_model.mdl` 时,相比通过接口本身(即 `simulink_gui_interface`)来执行模型的仿真所需的时间要长一些! 若需启动该程序,请在 MATLAB 工作区中输入:`simulink_gui_int`。
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    本资料包涵盖了大数据与数据分析的核心概念、技术以及应用案例,特别包括了数据仓库和数据中台的相关知识。适合希望深入了解数据管理领域的专业人士使用。 这份资料集合了125份一线互联网大厂关于大数据、数据分析、数据仓库、数据中台的方案与实践案例,包括小米用户画像实战经验、腾讯ClickHouse实践分享、贝壳OLAP平台架构演进之路以及快手在大数据存储管理方面的落地实践。此外还涵盖了数据中台行业解决方案及具体应用案例,并介绍了快手从模型规范开始的数据治理实践经验,网易的大数据用户画像实施情况和阿里巴巴的大数据相关实践等内容。
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