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在编译opencv-contrib 4.1.2 的 xfeatures2d 时解决网络相关问题的文件

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简介：
本文件详细记录了在构建OpenCV 4.1.2扩展模块xfeatures2d过程中遇到并解决的一系列与网络相关的技术难题，为开发者提供了宝贵的参考和指导。 在使用OpenCV contrib版本4.1.2编译xfeatures2d模块时遇到网络问题的解决方法。

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  • 在编译opencv-contrib 4.1.2 的 xfeatures2d 时解决网络相关问题的文件
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    本文件详细记录了在构建OpenCV 4.1.2扩展模块xfeatures2d过程中遇到并解决的一系列与网络相关的技术难题，为开发者提供了宝贵的参考和指导。 在使用OpenCV contrib版本4.1.2编译xfeatures2d模块时遇到网络问题的解决方法。
     
  • 解决编译OpenCV时xfeatures2d模块下载boostdesc_bgm.i等文件超时的问题（两步法）
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    本文提供了解决在编译OpenCV过程中xfeatures2d模块无法成功下载所需文件问题的详细方法，通过分两步实施策略有效解决此问题。 在安装OpenCV过程中，由于各种原因可能导致xfeatures2d模块无法成功下载boostdesc_bgm.i文件，进而导致编译失败。为了解决这个问题，可以将该文件复制到opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/目录下，并修改opencv_contrib/modules/xfeatures2d/cmake文件夹中的download_boostdesc.cmake配置文件（使用记事本打开进行编辑）。在其中把网络下载路径改为本地路径file://F://temp（例如，将boostdesc_bgm.i等文件放置于该指定位置），这样可以避免因网络问题导致的编译失败。
     
  • OpenCV 3.4.7及Contrib的编译相关文件.zip
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    本资源包包含用于编译OpenCV 3.4.7及其contrib模块所需的全部源代码和配置文件。适用于希望在特定环境下自定义构建OpenCV库的开发者。 安装opencv3.4.7 和 opencv_contrib 所需的相关文件的详细过程可以参考这篇文章：https://blog..net/weixin_40512640/article/details/102394667。不过，根据要求去掉链接后，只需说明安装过程中需要关注和遵循的具体步骤和指导即可进行操作。
     
  • 解决编译OpenCV时缺少boostdesc_bgm.i文件的问题
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    在安装和配置OpenCV过程中遇到缺少boostdesc_bgm.i文件的问题，本文提供了解决方案与步骤指导。 在编译OpenCV及其扩展包openc_contrib时遇到缺少`boostdesc_bgm.i`文件的问题，解决方法是拷贝以下几个文件： - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/boostdescboostdesc_bgm.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/boostdescbgm_bi.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/boostdescbgm_hd.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/boostdesclbgm.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/boostdescbinboost_064.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/boostdescbinboost_128.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/boostdescbinboost_256.i` 以及： - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/vggvgg_generated_120.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/vgggenerated_64.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/vgggenerated_80.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/vgggenerated_48.i`
     
  • OpenCV Contrib XFeatures2D BoostDesc
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    OpenCV Contrib中的XFeatures2D模块提供了多种先进的特征检测和描述算法，而BoostDesc则是其中一种高效且精确的二值描述符，适用于大范围尺度与旋转变化的图像匹配任务。 boostdesc.cpp boostdesc_bgm.i boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_binboost_064.i boostdesc_binboost_128.i boostdesc_binboost_256.i boostdesc_lbgm.i
     
  • 解决xfeatures2d问题的boostdboostdesc_bgm.i.zip系列文件
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    本资源提供了解决OpenCV库中xfeatures2d模块相关问题所需的boostdboostdesc_bgm.i.zip文件，包含关键描述符和背景模型数据。 在使用 OpenCV 的 xfeatures2d 模块时遇到错误：“boostdesc_bgm.i”: No such file or directory，在 D:\OpenCV\opencv_contrib-4.1.1\modules\xfeatures2d\src\boostdesc.cpp 文件的第 654 行。
     
  • 解决编译OpenCV时缺少的boostdesc_bgm.i等问题
    优质
    简介：本文提供了解决在编译OpenCV过程中遇到的缺失文件如boostdesc_bgm.i等常见问题的方法和步骤。 在编译OpenCV时缺少了以下文件：boostdesc_bgm.iboostdesc_bgm_bi.iboostdesc_bgm_hd.iboostdesc_lbgm.iboostdesc_binboost_064.iboostdesc_binboost_128.iboostdesc_binboost_256.ivgg_generated_120.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_48.i。
     
  • Python 3.7.7、OpenCV 4.2 和 OpenCV-contrib-python 在 VS2017 中的编译与安装及问题解决指南（...）
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    本指南详细介绍了在Visual Studio 2017环境中，针对Python 3.7.7版本，如何成功编译和安装OpenCV 4.2及其扩展模块opencv-contrib-python的过程，并分享了遇到的问题及解决方案。适合开发者参考学习。 本段落仅针对Python进行讲解。 一、前言 在OpenCV的3.5版本之后，由于版权问题，SIFT和SURF工具被移除，并整合到了opencv-contrib工具包中。然而，仅仅通过pip安装opencv-contrib-python是不够的，在Python环境中使用这些功能需要用户自己将opencv-contrib编译进OpenCV库中。 网络上有许多关于如何在VS中编译并使用OpenCV及opencv-contrib的文章，但针对Python环境下的具体步骤和注意事项却较少被提及。因此，本段落旨在详细说明如何共同编译这两个工具包并在Python环境中顺利使用它们。
     
  • Python 3.7 安装 OpenCV 及 opencv-contrib-python 相关问题
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    本篇指南旨在解决使用 Python 3.7 安装 OpenCV 和 opencv-contrib-python 过程中遇到的问题，涵盖常见错误及解决方案。 由于 OpenCV 3.4.2 版本之后存在专利问题，导致一些函数无法使用，因此我们需要安装较低版本的 OpenCV。然而，在 Python 3.6 中无法直接下载 OpenCV 3.4.1 的版本，所以需要先降低 Python 的版本。不过考虑到降级过程中可能会遇到更多麻烦的问题，我们主要讨论如何在 Python 3.7 环境下有效安装这两个包。 具体步骤如下： 1. 打开命令提示符（cmd），输入以下命令以确保两个 OpenCV 包的版本一致： ``` pip install opencv-python==3.4.2.16 pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16 ``` 如果上述操作成功完成，安装过程就结束了。如果不成功，请尝试以下方法： 2. 再次尝试在命令提示符中执行相同的命令。 按照以上步骤进行操作即可解决该问题。
     
  • 在Win7下安装Python3.6的OpenCV和opencv-contrib-python以解决cv2.xfeatures...问题
    优质
    本文将指导读者在Windows 7系统中安装Python 3.6版本下的OpenCV及其扩展库opencv-contrib-python，帮助解决cv2.xfeatures模块相关的问题。 1. 安装Anaconda中的Python 3.6： ``` conda create -n match python=3.6 ``` 默认安装的Python版本为3.6.9。 2. 安装OpenCV库： 执行完上述命令后，继续执行以下命令来安装opencv-python： ``` pip install opencv-python ``` 此时，`opencv-python` 的版本为4.1.1.26。 3. 安装 `opencv-contrib-python` 库: 使用以下命令进行安装： ``` pip install opencv-contrib-python==3.4.0.12 ```