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矩阵理论（甘特马赫尔）

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简介：
《矩阵理论》是由数学家甘特马赫尔编著的经典教材，全面介绍了线性代数与矩阵论的基本概念、定理及应用，内容深入浅出。 这是一部经典的矩阵论教材，作者是苏联的甘特马赫尔，由柯召翻译。虽然版本较老，但内容非常经典，希望能对对此感兴趣的同行有所帮助。

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  • 矩阵理论（甘特马赫尔）
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    《矩阵理论》是由数学家甘特马赫尔编著的经典教材，全面介绍了线性代数与矩阵论的基本概念、定理及应用，内容深入浅出。 这是一部经典的矩阵论教材，作者是苏联的甘特马赫尔，由柯召翻译。虽然版本较老，但内容非常经典，希望能对对此感兴趣的同行有所帮助。
     
  • 希尔伯特矩阵.doc
    优质
    《希尔伯特矩阵》介绍了数学中一类特殊的矩阵——希尔伯特矩阵。这类矩阵在数值分析和线性代数领域扮演着重要角色，以其条件数高、病态性强而著称，对于研究矩阵理论及算法稳定性具有重要意义。文档深入探讨了其定义、性质及其应用范围。 希尔伯特矩阵是对称正定矩阵，并且它是著名的病态矩阵。
     
  • 马尔科夫链的转移矩阵
    优质
    马尔科夫链的转移矩阵描述了系统从一个状态转移到另一个状态的概率。它是理解和分析随机过程的关键工具，在统计学、物理学和计算机科学中有着广泛的应用。 华林香等人在《马尔可夫模型在一次能源消费预测中的应用——以福建省为例》一文中探讨了该模型的应用，并发表于2013年福建师范大学学报自然科学版第29卷第5期，页码为78-86。王锋在其著作《中国碳排放增长的驱动因素及减排政策评价》中分析了中国的碳排放问题及其相关政策的影响，此书由经济科学出版社出版发行于2011年。
     
  • 矩阵论的应用与理论——矩阵论
    优质
    《矩阵论》一书全面探讨了矩阵的基本理论及其应用，内容涵盖矩阵分析、特征值问题等核心议题，并深入讲解其在工程及科学计算中的重要应用。 比较基础地介绍矩阵相关的知识：1. 线性空间与线性变换。
     
  • 矩阵理论.pdf
    优质
    《矩阵理论》是一本深入探讨线性代数核心内容的专业书籍，涵盖了矩阵的基本概念、运算以及在工程和科学领域的广泛应用。 矩阵论 详细描述矩阵的电子书 比较适合有一定基础的学习者阅读。
     
  • 甘氏矩阵图运行程序
    优质
    《甘氏矩阵图运行程序》是一款基于甘特图原理设计的应用工具，通过直观的矩阵图表展示项目任务的时间安排与进度，帮助用户高效管理复杂的项目计划。 『矩陣圖』是甘氏理論中最簡易明確的技術分析工具，也是甘氏一生致力使用的推算方法，被譽為甘氏理論的精髓。通過『矩陣圖』應用，可以將不規則曲線轉化成數字形式，克服了線形和指標中的盲點，在規律脈動中幫助投資者克服心理弱點、避免人為陷阱，從而看清市場方向。在預警徵兆出現時提醒用戶及早行動，這些都可以通過矩陣圖輕易實現。
     
  • 一步转移概率与马尔科夫链矩阵
    优质
    本文章介绍了步转移概率及其在构建马尔可夫链中的重要性，并详细解释了如何利用这些概率来构造马尔可夫链矩阵。 二、一步转移概率与矩阵 回顾马尔科夫链的基本概念。 定义：设P表示由所有一步转移概率组成的矩阵，并且状态空间I={1,2,3,...}，则称此为系统状态的一步转移概率矩阵。它具有以下性质： (1) 每行元素之和等于1 (2) 所有元素非负 定义：条件概率 \( P_{ij}(n)=P(X_{n+1}=j|X_n=i) \)，在时刻n称为从状态i转移到状态j的一步转移概率，简称转移概率。
     
  • 矩阵理论教材
    优质
    《矩阵理论教材》一书系统介绍了矩阵的基本概念、性质及其应用，涵盖线性空间与变换等内容，适合数学及相关专业学生学习参考。 本书详细介绍了线性空间、线性映射、酉空间、欧氏空间、若当标准型、矩阵的分解、矩阵的范数、矩阵的导数与积分以及级数等基本内容，还涵盖了矩阵函数和广义逆矩阵的相关知识。全书共分八章，并在每章节后附有习题供读者练习使用。本书适合工科硕士研究生作为教材，同时也可供本科生及工程技术人员参考学习。
     
  • 矩阵理论(2013).zip
    优质
    《矩阵理论(2013)》涵盖了线性代数与矩阵论的核心内容，包括矩阵分析、特征值问题及应用等，并探讨了其在现代科学和技术领域的广泛用途。 电子科技大学矩阵理论期末考试题和答案。
     
  • 矩阵理论讲义
    优质
    《矩阵理论讲义》是一本深入介绍线性代数和矩阵论核心概念与应用的专业书籍。书中涵盖了矩阵的基本性质、特征值问题以及在工程学和计算机科学中的实际案例，适合高年级大学生及研究生学习参考。 北航矩阵论讲义涵盖了线性代数与矩阵理论的基础知识及其应用。该课程内容丰富，深入浅出地介绍了向量空间、线性变换、特征值与特征向量等核心概念，并结合具体实例进行讲解，帮助学生更好地理解和掌握相关数学工具在工程科学中的作用。 此外，讲义还包含了一些高级主题，如矩阵的分解方法（例如奇异值分解和Jordan标准型），以及如何利用这些理论解决实际问题。通过学习本课程，学生们可以为后续的专业课打下坚实的数学基础，并提高分析复杂系统的能力。 此文档适用于希望深入研究线性代数及矩阵理论的学生、研究人员或任何对此领域感兴趣的读者。