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Matlab中奇偶校验的代实现。

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简介：
包含两个Matlab程序代码，这两个代码在功能上基本一致，它们都能够准确地识别出奇校验和偶校验数据，并且同时提供程序的文本输出文件，该文件格式为txt格式（二合一）。这些程序设计简洁明了，代码量较少，易于理解和学习。

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  • Matlab中奇偶校验的实现
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    本文章详细介绍了在MATLAB环境下如何设计和实现奇偶校验算法，包括其编码与解码过程，并探讨了奇偶校验在数据传输中的应用。 有两个Matlab程序代码（基本相同），都能计算奇校验和偶校验，并附带程序的txt格式文本（二合一）。程序很短且简单，易于理解。
     
  • 奇偶校验的实现
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    《奇偶校验的实现》一文深入探讨了奇偶校验的基本原理及其在数据传输和存储中的应用，介绍了如何通过简单的位操作来检测数据错误。 输入一个字符串，然后对每个字符进行奇校验，最后输出校验后的二进制数（例如输入3，则输出10110011）。
     
  • LDPC Matlab代码-实现Matlab中的低密度奇偶校验纠错算法
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    本项目提供了一套在MATLAB环境中实现低密度奇偶校验（LDPC）码的工具和函数。这套基于MATLAB的LDPC编码与解码方案，旨在为通信系统中数据传输的可靠性增强提供有效的错误纠正能力。适合于研究及教学用途。 实现LDPC解码器的MATLAB函数包括SOFT_DECODER.m（软解码）和HARD_DECODER.m（硬解码）。下面是一个使用示例：假设我们有代码字c=[10010101]，在传输过程中引入了一个错误，使得c中的第4位从0变为1。因此接收到的代码是c=[11010101]，我们的目标是从这个接收码中恢复原始的发送码。 首先，在MATLAB命令行环境中声明以下变量： - c：一个大小为N的列向量，包含待解码码字的二进制值。 >> c = [1; 1; 0; 1; 0; 1; 0; 1] - H：一个[M, N]矩阵形式的奇偶校验矩阵。它由逻辑0和1或布尔值组成，例如： >> H = [false true false true true false false true; true true true false false true false false; ...] 这些变量将用于调用MATLAB中的解码器函数来恢复原始信息比特。
     
  • 奇偶校验试验
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    《奇偶校验试验》探索了数据传输中的错误检测机制，通过分析奇偶校验算法的有效性与局限性，为计算机科学爱好者和专业人士提供深入理解。 实现奇偶校验操作并判断校验位是计算机网络中的一个简单实验。
     
  • UART_UART_VERILOG_奇偶校验_
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    本项目聚焦于UART接口协议下Verilog语言实现的奇偶校验功能设计与验证。通过代码优化确保通信数据准确性和完整性。 可以设置波特率、奇偶校验和数据位。
     
  • FPGA奇偶校验源代码
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    FPGA奇偶校验源代码提供了一种在FPGA硬件上实现的数据完整性检测方法，通过计算数据流中的奇偶校验位来确保数据传输和存储过程中的错误检测。 奇偶校验FPGA源代码
     
  • UART奇偶校验发送与接收_VWYC_uart_奇偶校验_校验状态.zip
    优质
    本资源提供了一个关于UART通信中奇偶校验功能实现的详细教程，包括发送和接收数据时如何进行奇偶校验以及校验状态的处理方法。适用于学习UART通信协议与错误检测技术的学生及工程师。 状态机用于控制系统的不同操作模式；串口收发负责通过串行通信接口进行数据的发送与接收；奇偶校验则确保数据传输的准确性。具体而言，even_parity.v模块实现奇偶校验功能；receive_byte.v模块处理字节级别的数据接收任务；send_byte.v模块执行字节的数据发送操作。
     
  • C#中奇偶校验、海明校验和CRC冗余校验的可视化实现
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    本文介绍在C#编程环境下，如何通过图形界面实现对数据进行奇偶校验、海明校验及CRC冗余校验的方法，并探讨其应用与原理。 用C#实现奇偶校验、海明校验和CRC校验的可视化界面。
     
  • C#中实现奇偶校验、CRC校验和海明校验的可视化源码。
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    本项目提供了一个C#应用程序，实现了奇偶校验、CRC校验及海明校验功能，并以直观的方式展示这些错误检测技术的工作原理与应用。 在RFID技术中，为了确保读写区域标签间数据通信的准确性，通常会采用奇偶校验、CRC冗余校验以及海明码校验方法。本实验旨在让学生掌握这些编码原理，并设计软件模拟实际的数据传输过程，以实现监督码的计算和统计传输结果的功能。 该资源利用C#语言进行可视化编程，实现了上述三种数据校验方式的应用：奇偶校验、CRC冗余校验以及海明校验。具体来说，程序会随机生成100个包含8位二进制数的数据，并显示这些原始数据；随后计算每个数据对应的监督码（分别应用不同的校验方法）并进行展示。 此外，软件还会模拟在传输过程中出现的干扰情况——即对这100组数据中的若干二进制位随机施加错误影响，并将受到干扰后的结果呈现出来。接收端接收到这些可能带有误差的数据后，会再次使用相应的监督码计算方法来校验它们的有效性，从而判断哪些数据在传输过程中发生了错误、以及虽然通过了验证但实际上仍存在问题的误判情况。 最后，软件会对整个模拟过程中的数据传输正确率进行统计，并以直观的方式展示给用户查看。
     
  • LDPC低密度奇偶校验码的Matlab仿真程序实现
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    本项目通过MATLAB编程实现了LDPC（Low Density Parity Check）低密度奇偶校验编码的仿真，验证了其在数据传输中的纠错能力。 Matlab仿真程序实现LDPC低密度奇偶校验码。