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Pavia大学的高光谱数据及地面验证数据

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简介：
该资料集包含Pavia大学区域详尽的高光谱图像及其对应地面实况验证信息，适用于遥感领域内的分类与识别研究。 Pavia University的高光谱数据和地面验证数据，MATLAB版本。

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  • Pavia大学的高光谱数据及地面验证数据
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    该资料集包含Pavia大学区域详尽的高光谱图像及其对应地面实况验证信息，适用于遥感领域内的分类与识别研究。 Pavia University的高光谱数据和地面验证数据，MATLAB版本。
     
  • 经典的Salinas高光谱数据及地面验证数据
    优质
    简介：本资料集包含经典Salinas高光谱影像及其地面实测数据，适用于土地利用、植被分类等研究。 Salinas高光谱数据和地面验证数据是用于高光谱分类研究的经典数据集。
     
  • Pavia高光谱数据集.zip
    优质
    该资料包包含由意大利帕维亚大学提供的高分辨率Pavia场景高光谱图像数据集，适用于遥感、目标检测和分类研究。 该文件包含Pavia.mat和Pavia_gt.mat，是用于深度学习的高光谱遥感图像数据集之一。
     
  • Pavia大学高光谱图像数据集下载
    优质
    简介：Pavia大学高光谱图像数据集提供丰富的高光谱遥感影像，适用于分类、目标检测等研究任务。欢迎下载用于学术研究和算法开发。 帕维亚大学数据集是由反射光学系统成像光谱仪（ROSIS-3）传感器在意大利帕维亚市上方收集的高光谱图像数据集。该图像包含610×340像素，具有115个光谱波段。图像被划分为9类，并有总共42,776个标记样本，包括沥青、草地、砾石、树木、金属片、裸露土壤、砖块和阴影。此数据集适用于科研人员及大学生毕业论文中算法的构建与研究。有兴趣者可尝试使用该数据集进行相关实验。
     
  • 印度潘斯MATLAB格式的高光谱数据集及地面验证数据
    优质
    本研究提供了一个基于印度潘斯地区的高质量高光谱数据集，包括详尽的地面验证信息，采用MATLAB格式便于科研人员使用。 Indian_pines MATLAB格式的高光谱数据集以及地面验证数据和相关说明包含了详细的资料描述和应用指南。这些资源对于研究者来说非常有用，特别是在处理遥感影像、分类土地覆盖类型等方面的研究中。该数据集提供了丰富的波段信息，能够帮助研究人员深入分析不同地物在多光谱环境下的特性，并进行精确的土地利用分类工作。
     
  • 包含Indian、Pavia和PaviaU的高光谱数据集
    优质
    该简介介绍了一个结合了Indian Pines、University of Pavia及Pavia University场景的高光谱数据集，适用于遥感与分类研究。 遥感图像的数据集包括Indian_pines数据集、Pavia数据集 和 PaviaU数据集，这些数据集的格式为mat。
     
  • Pavia高光谱遥感分类数据集分析
    优质
    本研究聚焦于Pavia大学区高光谱遥感图像的数据集，深入探讨并应用多种分类算法进行地物识别与分类精度评估。 高光谱遥感分类数据集PaviaUniversity包含.mat格式的数据和ENVI原影像文件。如需其他高光谱遥感分类数据集，请联系本人。
     
  • 常用的高光谱数据集-Botswana、HoustonU、Indian_Pines、KSC、Pavia、Salinas、Xiong...
    优质
    这段简介介绍了一系列广泛使用的高光谱数据集，包括Botswana、HoustonU、Indian Pines、KSC、Pavia、Salinas和Xiong等，它们为研究和开发高光谱图像处理算法提供了宝贵的数据资源。 常见的高光谱数据集包括Botswana、HoustonU、Idian_pines、KSC、Pavia、Salinas、Xiongan和Xuzhou。这些数据集中包含光谱数据以及标注信息，并且提供伪色彩图和标注图像，文件格式均为.mat格式。由于文件大小超过上传限制，因此需要通过百度云盘进行分享。
     
  • 含地面真实值的高光谱数据
    优质
    本研究提供了一套包含精确地面实况测量的高光谱数据集，旨在支持算法开发、验证及遥感应用中的性能评估。 这段数据是星载高光谱遥感数据，其中包括了去除无效波段后的数据及其维度大小，并且包含Ground Truth信息，对于算法分析验证非常有用。
     
  • 圣地亚哥高光谱数据
    优质
    圣地亚哥高光谱数据集是一系列详细的多光谱图像资料，专注于记录圣地亚哥地区的地理、植被和城市结构等信息，用于环境监测与科研分析。 San Diego高光谱数据用于高光谱目标检测，.mat文件适用于MATLAB编辑，并附带ground truth。其中gt图像大小为100*100像素，而San Diego图像的尺寸是400*400像素，gt图像是位于San Diego图像左上角的部分。