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关于5G网络下应急通信中超密集组网技术的研究

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简介:
本研究聚焦于5G网络环境下的超密集组网技术在应急通信中的应用与挑战,探讨其优化方案以提升紧急情况下的通信效率和可靠性。 为了应对传统组网技术中存在的信号接收效率低、信息完整度差的问题,我们基于5G网络提出了一种新的应急通信超密集组网技术。该技术利用数据定位手段控制网络数据,并根据基站密度的变化调整组网结构,同时对这些结构进行简化处理。通过这种方式减少了构建过程中基站之间的空间距离并增加了通信网络中微基站的传输密度。 在实际应用中,我们基于5G网络部署微型基站,依据热点区域的具体情况设计相应的组网布局以连续覆盖整个网络中的空洞区。此外,在每个基站点内部建立了命令控制中心系统,为用户提供数据面信息服务,并完成了对这项技术的研究工作。实验结果显示,这种新型的应急通信超密集组网技术能够在较短的时间内接收到信号,并且信息完整度较高。

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  • 5G
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    本研究聚焦于5G网络环境下的超密集组网技术在应急通信中的应用与挑战,探讨其优化方案以提升紧急情况下的通信效率和可靠性。 为了应对传统组网技术中存在的信号接收效率低、信息完整度差的问题,我们基于5G网络提出了一种新的应急通信超密集组网技术。该技术利用数据定位手段控制网络数据,并根据基站密度的变化调整组网结构,同时对这些结构进行简化处理。通过这种方式减少了构建过程中基站之间的空间距离并增加了通信网络中微基站的传输密度。 在实际应用中,我们基于5G网络部署微型基站,依据热点区域的具体情况设计相应的组网布局以连续覆盖整个网络中的空洞区。此外,在每个基站点内部建立了命令控制中心系统,为用户提供数据面信息服务,并完成了对这项技术的研究工作。实验结果显示,这种新型的应急通信超密集组网技术能够在较短的时间内接收到信号,并且信息完整度较高。
  • 5G承载切片架构及
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    本研究聚焦于5G通信技术中的承载网网络切片架构,探讨并分析了相关的关键技术,为实现高效、灵活的网络资源分配提供了理论支持和实践指导。 本段落探讨了5G承载网面临的五大挑战:大带宽、低延迟、灵活连接、高精度时间同步以及网络切片。为应对这些挑战,文中提出了一种基于分层架构的面向5G承载的网络切片技术,并详细介绍了关键技术,包括SDN(软件定义网络)控制面切片、FlexE(可扩展以太网)转发面硬切片、设备级切片与虚拟化以及端到端业务编排。此外,文章还讨论了切片网络的特点,如按需重构网络结构、实现业务和物理基础设施的分离及转发层面隔离等。 本段落适合通信工程专业的技术人员、5G研究专家和技术开发者阅读。其目标在于帮助读者深入了解5G承载网中的切片技术细节,并掌握关键技术和应用场景,从而推动5G网络架构的发展与优化。 文章强调了在网络资源利用效率提升、业务独立性和灵活性改进方面,网络切片技术在5G承载网中的重要性及优势。未来展望中提到,随着云化部署的灵活实现,垂直行业用户将能够享受到端到端定制化的网络服务体验。
  • 异构图形表示机器学习.pdf
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    本论文探讨了在异构超密集网络环境中应用图形表示的机器学习技术,旨在提高网络性能和效率。通过创新性地结合图理论与机器学习算法,本文提出了一种有效解决复杂网络架构下数据处理问题的新方法。 本段落研究了在异构超密集网络环境中应用机器学习技术的图形表示方法。通过分析不同类型的节点及其相互关系,提出了一种有效的数据表示方式,以提升模型的学习效率与准确性。此外,还探讨了几种适用于该领域的具体算法,并对其性能进行了实验验证。
  • 5G大数据用.docx
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    本文档探讨了在5G通信网络环境下,大数据技术的应用场景及其重要性,分析了相关挑战和解决方案。 大数据技术在5G通信网络中的应用是当前技术和数据领域的一个热点话题。本段落将从三个方面探讨这一主题:大数据如何优化5G通信网络、智能家居的应用场景模式构建以及基于5G的无人机海上搜救方案。 首先,随着5G通信网络的发展,大数据技术的重要性日益凸显。通过分析和处理大量数据,可以提升5G网络性能与效率,在信道建模、干扰管理及资源调度等方面进行优化操作,并增强网络安全性和可靠性。此外,智能运维是另一个关键应用领域,通过收集并解析运维数据来预测故障、预警事件以及智能化排障等措施。 其次,在智能家居中物联网大数据和5G技术的结合将越来越重要。借助这些先进技术,家庭中的各种设备能够实现互联互动,例如用户可以通过智能手机实时监控家中情况并与家人进行语音交流,并且可以根据用户的习惯自动调节环境设置以提升居住体验。 最后,基于5G网络条件下的无人机海上搜救方案也是一个研究热点。此方案利用具有强大性能的无人机平台来执行复杂的海上搜索和救援任务。通过高精度导航系统及多种传感器设备,可以实现对海面信息的有效监测与定位,并将收集到的数据实时传输给地面指挥中心进行分析处理以提高搜救效率。 总的来说,大数据技术在5G网络中的应用前景广阔,在优化、安全管理和智能运维等众多方面都展现出巨大潜力。而智能家居和无人机海上搜索救援则是这些先进技术具体实施的例子。
  • TTCAN协议在井
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    本研究探讨了TTCAN协议在矿井下的通信网络中应用的可能性与优势,旨在提高数据传输的安全性和效率。 为解决煤矿井下CAN通信网络中存在的低优先级数据延迟较大、实时性和确定性较差的问题,本段落提出了一种基于时间触发机制的TTCAN协议,并设计了由主站节点与多个从站节点组成的TTCAN网络系统硬件结构。文中详细介绍了采用Level 1同步方式的TTCAN调度算法的设计。实验结果显示,在信息量增加和优先级降低的情况下,相较于标准CAN网络,TTCAN网络的最大响应时间和最大发送周期抖动指标基本不受影响,从而表现出更好的实时性和确定性。
  • 5GD2D综述_钱志鸿.pdf
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  • Python在爬虫
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    本论文深入探讨了Python语言在网络爬虫开发中的应用,分析其优势与局限性,并通过实例展示了Python在数据采集、解析及存储等方面的技术实现。 基于Python的网络爬虫技术研究
  • ZigBee在无线(论文)
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    本文深入探讨了ZigBee技术在构建高效、低能耗无线网络方面的应用与优势,并分析其在未来物联网领域的发展前景。 目 录 摘 要 I Abstract II 第1章 绪 论 1 1.1 选题背景 1 1.2 选题的目的及意义 1 1.3 国内外发展概况 2 第2章 ZigBee协议 5 2.1 技术简介 5 2.1.1 ZigBee联盟的由来 5 2.1.2 ZigBee技术优势 5 2.1.3 ZigBee的应用 6 2.2 ZIGBEE网络体系结构 7 2.2.1 功能类型 7 2.2.2 节点类型 7 2.2.3 拓扑结构 7 2.2.4 工作模式 9 2.3 原语的概念 10 第3章 ZigBee组网方案的设计 11 3.1 ZIGBEE协议栈架构 11 3.2 组网方案的设计 12 3.2.1 网络初始化 12 3.2.2 节点通过协议器加入网络 14 3.2.3 节点通过已有节点加入网络 16 第4章 ZigBee协议的算法 19 4.1 ZIGBEE路由算法设计目标 19 4.2 路由成本 19 4.3 网络地址分配机制 20 4.4 CLUSTER-TREE路由算法 20 4.5 AODV路由算法 21 4.6 改进AODV的AODVJR路由算法 21 4.7 ZBR路由算法的设计 25 4.7.1 ZBR算法的设计 25 4.7.2 路由维护 28 第5章 ZigBee网络试验 30 5.1 平台介绍 30 5.1.1 硬件平台 30 5.1.2 软件平台 31 5.2 星状网通信实验 33 5.2.1 实验内容 33 5.2.2 实验步骤 33 5.2.3 实验参考程序 37 结 论 40 致 谢 41 参考文献 42
  • 5G架构、方案.pdf
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    本PDF深入探讨了第五代移动通信技术(5G)的核心架构、关键技术和多样化的组网解决方案,旨在为读者提供全面而详尽的技术指南。 该资源主要分为六个模块介绍了5G相关技术: - 模块二:架构篇——介绍5G网络系统的构架及设备组成。 - 模块三:技术篇——分析5G网络的关键技术和应用情况。 - 模块四:无线网——探讨5G无线网的架构、技术和实际应用。 - 模块五:核心网——解析5G核心网的架构、技术和应用场景。 - 模块六:承载网——讲解5G承载网的结构、技术及其在现实中的运用。 - 模块七:设备篇——介绍用于构建和维护5G网络的主要设备及组网应用情况。 - 模块八:建设篇——通过实例分析,提供关于5G建设和部署方案的具体指导。