7574张图片的五类安全帽颜色检测数据集（VOC+YOLO格式）.7z

简介：
本数据集包含7574张图像，用于五种类型的安全帽颜色识别任务，支持PASCAL VOC和YOLO两种标注格式，适用于目标检测研究与模型训练。 重要说明：数据集包含23张增强图片，请仔细查看样本预览，确认符合要求后再下载。所有图片的分辨率为640x640。 样本图片请参考相关博文。 数据集格式为Pascal VOC格式+YOLO格式（不包括分割路径的txt文件），仅包含jpg图片、对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件。 图片数量(jpg文件个数)：7574 标注数量(xml文件个数)：7574 标注数量(txt文件个数)：7574 标注类别总数为5，分别为： - 蓝色 (blue) - 红色 (red) - 白色 (white) - 未戴头盔 (without_helmet) - 黄色 (yellow) 每个类别的标注框数量如下： 蓝色 框数 = 6098 红色 框数 = 10623 白色 框数 = 8815 未戴头盔 框数 = 10456 黄色 框数 = 9121 总框数量：45113 使用标注工具为labelImg。