DBN MatLab代码 - DBM: 在MatLab中实现的深玻尔兹曼机(DBM)
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简介：
本项目提供在MATLAB环境下实现的深度玻尔兹曼机（DBM）的完整代码。通过多层随机生成器，该模型能够学习复杂数据结构，适用于多种机器学习任务。
Ruslan Salakhutdinov
2016年十月
原始许可证：
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用法
main [bypassToStage]
阶段：
0：（默认）从远程网站加载MNIST数据，解压缩并处理
1：预训练L1（第一个隐藏层）
2：预训练L2（第二个隐藏层）
3：完成DBM
4：使用反向传播进行微调
代码在OSX的MatLab 2016A上运行完毕。
## 关于重写，我发现原来的代码难以理解，并且在我想提高我的MatLab和机器学习技能时，我对这段代码进行了重新设计。我认为这段代码可以作为探索其他神经网络设计的模板。
返工后的特征包括：
从互联网加载数据、处理并进行预训练等步骤得到优化。
此外，在重写过程中，我增加了对MNIST数据集的操作，并改进了隐藏层和DBM（深度置信网）的设计以及反向传播算法的应用。
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