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评估研发效率。

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简介:
阿里巴巴采用的敏捷开发实践,以其高效的成果,呈现出一份精良的演示文稿。这份PPT内容丰富,提供了大量的实用信息,对于希望提升工作效率的读者来说,绝对是一份宝贵的资源。

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  • 优质
    《研发效率评估》旨在通过科学的方法和模型来量化与分析企业的研发活动效能,探索如何提高技术开发过程中的资源配置、团队协作及项目管理等关键因素的优化策略。 敏捷开发在阿里巴巴的效能实践非常出色,相关PPT内容丰富实用,欢迎下载学习。
  • DEA交叉
    优质
    DEA(数据包络分析)是一种用于评价决策单元相对效率的数学规划方法。本文探讨了DEA中的交叉效率评价法,深入研究了其原理、计算及应用,为决策者提供了更加全面和精确的绩效评估工具。 DEA交叉效率评价程序用于企业效益评价,并结合了AHP综合评价方法的使用。
  • 能源计算表
    优质
    《能源效率评估计算表》是一款专业的工具表格,适用于企业及个人用户进行能源消耗分析与节能减排规划。通过详尽的数据输入和自动化的计算功能,帮助使用者精准掌握设备或系统的能效表现,并提供改善建议以达到节约成本、保护环境的目标。 节能评估计算表包括需要系数、行业增加值率、用能量合算以及财务估算等内容。
  • 软件部门员工绩方案
    优质
    本绩效评估方案旨在为软件研发部门员工设定明确的目标和标准,通过量化指标与主观评价相结合的方式,全面评估员工的工作表现、技能提升及团队贡献,以促进个人发展和团队效能。 本试行草案适用于软件研发部员工的绩效考核。其目的是明确员工的评估标准,合理反映他们的工作表现,并将这些绩效与薪酬、职级调整、晋升机会以及培训计划等挂钩,以此激励员工的积极性。
  • 华为人员绩指标(PBC)表格
    优质
    本表格为华为公司内部用于评价研发团队及个人绩效的重要工具,涵盖关键业绩领域、发展目标与衡量标准等内容,助力实现员工能力与企业战略目标的协同提升。 华为研发类员工绩效考核表(PBC)的考核项包括:工作完成质量(30%)、个人承担任务(20%)、工作完成效率(20%)、工作能力(20%)、规章制度遵守情况(10%)和奖励激励(20%)。
  • 使用C51快速排序的
    优质
    本研究利用C51编译器对快速排序算法进行实现与优化,并详细评估其在不同数据规模下的执行效率和性能表现。 利用C51和定时器T2分析快速排序与其他排序方法的效率差异。
  • 华为人员绩指标(PBC)表格.xls
    优质
    该文档为华为公司内部使用,旨在制定和记录研发部门员工的个人绩效承诺(PBC),涵盖目标设定、评价标准及考核周期等详细信息。 华为研发类员工绩效考核表(PBC)包括以下考核项:工作完成质量占30%,个人承担任务占20%,工作完成效率占20%,工作能力占20%,规章制度遵守情况占10%,奖励激励措施占20%。
  • 华为人员绩指标(PBC)表格.xls
    优质
    该文档为华为内部使用的工作文件,包含了针对公司研发人员设定的绩效评估标准和考核指标,旨在通过PBC(个人责任承诺)方式促进员工发展与项目目标的一致性。 华为PBC绩效考核表.xlsx
  • 聚类:计算准确与兰德指数-MATLAB开
    优质
    本项目旨在利用MATLAB实现对聚类算法的效果评估,主要包括计算聚类结果的准确率和使用兰德指数进行比较分析。通过该工具,用户能够更好地理解不同聚类方法的表现,并优化其数据分类策略。 测量聚类结果的准确度百分比和兰德指数要求类别数量必须与集群输出的数量相匹配。Acc表示聚类结果的准确性,rand_index是用于衡量聚类结果一致性的兰德指数。match是一个2xk矩阵,代表目标索引和聚类结果的最佳匹配情况。输入T为1xn的目标索引向量,idx为1xn的聚类结果矩阵。 先前的操作如下: X=[randn(200,2); randn(200,2)+6; [randn(200,1)+12, randn(200,1)]]; T=[ones(200,1); ones(200,1).*2; ones(200,1).*3]; idx=kmeans(X, 3,emptyaction,singleton, Replicates,5); [Acc,rand_index,match] = AccMeasure(T,idx)
  • 关于城市轨道交通运营究——采用改良博弈交叉法.pdf
    优质
    本文探讨了在城市轨道交通领域应用改良博弈交叉效率法进行运营效率评估的方法与实践,旨在提高系统运行效能。 本段落提出并应用了三种改进的博弈交叉效率评价方法,在对有效与非有效的决策单元施加限制或引入正则化条件的基础上进行研究。相较于传统的博弈交叉效率评估手段,这些创新的方法不仅能够在相同的权重空间内更有效地对比不同的决策单元,还显著提升了计算过程中的收敛速度,并在一定程度上解决了传统博弈交叉效率结果的不唯一性问题。 实验结果显示,在所有决策单元施加限制可以提高对各个单位的区分度,从而改善了评价结果的一致性和准确性。同时,实施全局限制能够进一步提升迭代算法的稳定性与快速性。通过改进模型对中国九个城市的轨道交通企业运营效率进行了评估,证实这些方法在鉴别不同决策单元方面具有显著优势,并且其收敛速度明显占优,最终提供了更加可靠和可信的结果。 综上所述,本段落提出的方法为城市轨道交通系统的运营效率评价提供了一种更为高效、准确的工具。