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数字图像处理功能详解：平滑、锐化、文字叠加及拼接等操作

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简介：
本教程深入解析数字图像处理技术，涵盖平滑去噪、边缘锐化增强、文本信息嵌入和多图无缝拼接等多种实用技巧。 课程设计内容包括： 1. 图像基本操作：涉及读取与保存不同格式（至少三种）的图像、在图像上叠加文字、转换不同的彩色空间以及进行DCT及FFT变换等。 2. 图像增强：涵盖直方图调整（线性及非线性的）、直方图均衡化处理，使用多种滤镜实现平滑和锐化效果。 3. 图像恢复：包括几何操作如旋转与缩放、模糊图像的修复功能，例如运动模糊消除等。其中模糊恢复部分为加分项。 4. 图像合成（加分项）：包含更换背景以及拼接多张图片的功能。

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  • 数字图像处理功能详解：平滑、锐化、文字叠加及拼接等操作
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  • 数字图像处理中的平滑滤波技术
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    简介：本作业由学生程永鑫完成，是《数字图像处理》课程中关于使用MATLAB实现一阶微分锐化技术的第五次任务。作业编号为21934169。 平滑滤波器和中值滤波器可以用于图像处理中的降噪操作；二阶微分则常用来锐化图像以增强边缘细节。