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基于Matlab的小波变换图像去噪代码与IAFNNESTA：NESTA的Python实现及滤波规范

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简介：
本项目提供了一套基于Matlab和Python的图像处理工具包。其中包括小波变换去噪算法的Matlab代码，以及NESTA算法的Python版本（IAFNNESTA）实现，并探讨了相关滤波器的设计准则。适合从事信号与图像处理的研究者使用。 图像小波变换去噪的Matlab代码IAFNNA使用了NESTA算法来实现各向同性和各向异性过滤规范最小化。如果采用此代码生成论文，请引用以下两篇文献： @article{lima2020isotropic, title={Isotropic and anisotropic filtering norm-minimization: A generalization of the TV and TGV minimizations using NESTA}, author={Lima, Jonathan A and da Silva, Felipe B and von Borries, Ricardo and Miosso, Cristiano J and Farias, Myl{\`e}ne CQ}, journal={Signal Processing: Image Communication}, pages={115856}, year={2020}, publisher={Elsevier}}

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  • 基于Matlab的小波变换图像去噪代码与IAFNNESTA：NESTA的Python实现及滤波规范
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    本项目提供了一套基于Matlab和Python的图像处理工具包。其中包括小波变换去噪算法的Matlab代码，以及NESTA算法的Python版本（IAFNNESTA）实现，并探讨了相关滤波器的设计准则。适合从事信号与图像处理的研究者使用。 图像小波变换去噪的Matlab代码IAFNNA使用了NESTA算法来实现各向同性和各向异性过滤规范最小化。如果采用此代码生成论文，请引用以下两篇文献： @article{lima2020isotropic, title={Isotropic and anisotropic filtering norm-minimization: A generalization of the TV and TGV minimizations using NESTA}, author={Lima, Jonathan A and da Silva, Felipe B and von Borries, Ricardo and Miosso, Cristiano J and Farias, Myl{\`e}ne CQ}, journal={Signal Processing: Image Communication}, pages={115856}, year={2020}, publisher={Elsevier}}
     
  • 基于小波变换的图像去噪与低通滤波增强技术，MATLAB实现
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    本研究采用小波变换算法，在MATLAB平台上实现图像的去噪处理及低通滤波增强，旨在提升图像清晰度和质量。 本段落介绍了使用Butterworth低通滤波器实现图像增强以及小波滤波器去噪变换的MATLAB案例。
     
  • 基于MATLAB的SAR图像去噪方法（小波去噪、Contourlet变换去噪及Contourlet-小波变换结合PCA去噪）
    优质
    本研究利用MATLAB平台，探讨了针对SAR图像的小波去噪、Contourlet变换去噪以及结合PCA的Contourlet-小波变换去噪方法，旨在提升图像质量。 程序包含基于WAVELET域、CONTOURLET域、WAVELET-CONTOURLET域及PCA的SAR图像去噪方法。
     
  • 基于Matlab的小波变换图像去噪代码- denoise_results: denoise_results
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    这段代码是使用MATLAB实现的一种小波变换图像去噪方法。通过小波变换技术有效去除噪声，同时保持图像的重要特征不变。项目中的denoise_results文件夹包含了处理前后的对比结果。此资源适合对数字信号处理和计算机视觉感兴趣的开发者和技术人员研究学习。 我们使用Matlab、GIMP和Photoshop进行图像小波变换去噪处理，并通过平均化方法得到了最佳结果。尽管我们的最终得分较低，但视觉效果更佳，原因在于锐度更高或着色不同等因素导致噪声减少的效果不如预期。 参考文献提供了良好的概述和起点，同时维护了一份最新的参考资料列表。
     
  • 基于小波变换的图像去噪算法与代码
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    本项目探讨了利用小波变换技术实现图像去噪的方法，并提供了相应的算法及源代码。通过分解和重构信号，有效去除噪声，保留重要细节信息。 毕业设计的题目是小波去噪，参考了一些网上的资料，并进行了补充和修改，希望能有所帮助。
     
  • 基于小波变换去噪融合与卡尔曼滤波的MATLAB实现
    优质
    本项目采用MATLAB平台，结合小波变换去噪和卡尔曼滤波技术，旨在优化信号处理流程，提高数据精度和可靠性。 本段落介绍了三种实现小波变换的MATLAB算法，并附有卡尔曼滤波的MATLAB代码。
     
  • 基于小波变换、Contourlet变换及Contourlet-小波变换结合PCA的SAR图像去噪MATLAB代码.pdf
    优质
    本文档提供了一套利用小波变换、Contourlet变换及其组合，并结合主成分分析（PCA）技术，实现对SAR图像进行有效去噪处理的MATLAB代码。 本段落介绍了利用小波变换、contourlet变换以及结合了contourlet-小波变换与PCA算法的三种方法来实现SAR图像去噪的Matlab代码。其中，小波变换是一种广泛使用的图像去噪技术，通过分解和重构图像以获取不同尺度和方向上的频率信息从而达到去除噪声的目的。相比之下，contourlet变换更适合处理具有复杂纹理特征的图像，并且能够更好地保留细节信息。而结合了两种变换方法并引入主成分分析（PCA）算法的方式，则进一步提升了去噪效果。本段落提供了相应的Matlab代码供读者进行实验和应用。
     
  • 基于MATLAB的小波变换图像去噪仿真
    优质
    本研究利用MATLAB软件进行小波变换算法在数字图像去噪中的应用仿真，分析不同分解层次和阈值对去噪效果的影响。 本段落对小波变换的软阈值和硬阈值方法进行了MATLAB仿真，并对其效果进行了对比分析。此外，还提出了一种改进型的小波变换去噪算法并在MATLAB中实现了该算法。代码可以直接下载并使用，无需任何修改，且附有详细注释以方便理解。
     
  • 基于小波变换的图像去噪Matlab程序
    优质
    本简介提供了一个基于小波变换进行图像去噪处理的MATLAB程序。该程序利用了小波分析的强大能力来去除图像中的噪声，同时保持细节特征不变，适用于各种类型的图像降噪需求。 基于小波变换的图像降噪Matlab程序适用于图像降噪处理。
     
  • 基于C++的图像小波变换去噪系统实现
    优质
    本项目基于C++编程语言开发了一套图像小波变换去噪系统。该系统采用先进的数字信号处理技术，能够高效地对图像进行噪声去除和质量优化，提高视觉效果。通过灵活的小波基选择和阈值调节，适用于多种类型的图像降噪需求。 实现一个C++编程的图像小波变换去噪系统。