本资源提供四旋翼无人机路径及轨迹规划仿真的MATLAB代码，适用于无人系统研究者和学生进行相关算法设计与验证。
四旋翼无人机是现代航空技术中的重要组成部分，在航拍、物流配送及环境监测等领域应用广泛。本项目将专注于模拟四旋翼无人机的路径规划与轨迹规划——这是实现其自主飞行的核心技术之一。MATLAB因其强大的数学计算和仿真功能，被广泛应用在解决此类问题的研究中。
路径规划旨在为无人机设计一条从起点到终点的安全、高效路径，并确保避开障碍物。这通常涉及使用搜索算法（如A*或Dijkstra）以及优化理论来确定最短或最小能耗的路线，在MATLAB环境中可以利用其内置的图形化工具和优化工具箱实现这一目标。
轨迹规划则更进一步，不仅考虑无人机移动的具体路径，还关注其速度、加速度及角速度等动态特性。常用的方法包括贝塞尔曲线、样条曲线以及基于模型预测控制的技术。在MATLAB中，Spline函数或优化工具可用于设计和调整这些平滑的飞行轨迹。
“AerialRobotics-main”项目将涵盖以下关键部分：
1. **无人机动力学模型**：该模型包含四旋翼无人机的关键物理特性，如旋翼转速与升力的关系以及重力、空气阻力等因素。
2. **环境及障碍物表示**：可能包括二维或三维地图来定义飞行空间，并标记出潜在的障碍区域。
3. **路径规划算法**：应用前述搜索算法为无人机找到最优行驶路线。
4. **轨迹生成模块**：根据已确定的路径，设计满足性能要求的平滑飞行曲线。
5. **仿真与控制**：可能使用MATLAB Simulink搭建控制系统来实现对设定轨迹的实时跟踪。
6. **可视化界面**：一个图形用户界面（GUI）用于展示无人机的状态及规划路线。
通过本项目的学习者不仅能深入了解四旋翼无人机的工作原理，还能掌握路径和轨迹规划算法及其具体实施方法，并提升MATLAB编程与仿真技能。此外，对于希望进一步研究自主飞行控制或开发相关应用的人来说，这将是一个很好的实践平台。
5星
