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二手车交易平台数据爬取与交易价格预测分析

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简介：
本项目旨在通过爬取二手车交易平台的数据，利用数据分析技术进行清洗、处理及建模，以实现对二手车未来交易价格的有效预测。 本项目旨在通过分析二手车交易数据来预测车辆的售价。我们收集了多个网站上的二手车数据以及一些公开的数据集，并对这些数据进行了特征分析。研究发现，发动机类型、变速箱、发动机功率、汽车行驶里程及销售方信息在很大程度上影响着汽车的价格。 此外，尽管部分在线平台提供的二手车辆信息存在缺失的情况，但大部分的车辆详情仍然与其售价相吻合。然而由于一些网站上的二手车信息不够完整，因此难以准确预测价格。

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  • 二手车交易平台数据爬取与交易价格预测分析
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    本项目旨在通过爬取二手车交易平台的数据，利用数据分析技术进行清洗、处理及建模，以实现对二手车未来交易价格的有效预测。 本项目旨在通过分析二手车交易数据来预测车辆的售价。我们收集了多个网站上的二手车数据以及一些公开的数据集，并对这些数据进行了特征分析。研究发现，发动机类型、变速箱、发动机功率、汽车行驶里程及销售方信息在很大程度上影响着汽车的价格。 此外，尽管部分在线平台提供的二手车辆信息存在缺失的情况，但大部分的车辆详情仍然与其售价相吻合。然而由于一些网站上的二手车信息不够完整，因此难以准确预测价格。
     
  • 二手房交易平台房价数据爬取工具.zip
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    本项目为一个用于抓取二手房交易平台房价信息的数据爬虫工具包，帮助用户快速获取房产市场行情，便于进行数据分析和决策。 这是一个作者毕业设计的爬虫程序，用于从58同城、赶集网、链家、安居客、我爱我家网站上抓取房价交易数据。欢迎使用！ 关于AWK文件（File_catalog.awk）提供的算法：这套算法是用GNU工具awk语言实现的，可以处理由上述爬虫采集的数据，并按月和房屋类型将其拆分到不同的文件中。 使用方法： 在Linux/Unix系统或者其他支持运行awk程序的操作平台上执行以下命令： ``` awk -f [File_catalog.awk的位置] [需要处理的爬虫数据] ``` 注意，用于处理的文件名需包含“xinfang”、“ershoufang”或“zufang”，并且第一列的数据应为年月格式（如201604）。
     
  • 二手车交易价格预测代码.ipynb
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    本项目通过分析影响二手车价值的关键因素，运用机器学习算法建立预测模型，旨在提高车辆评估的准确性和效率。 为了帮助新手更好地学习可视化探索的过程，这里提供一个简单的演示示例（demo）。这个过程旨在让初学者了解可视化的基本步骤和技术应用方法。通过这样的示范，大家可以更容易地掌握如何进行数据的视觉化呈现，并理解整个流程中的关键环节和技巧。
     
  • 二手车交易价格预测第一天
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    本项目聚焦于建立模型预测二手车交易价格，旨在探索影响车辆价值的关键因素，并通过数据分析提供精准的价格预估服务。 在进行二手车交易价格预测的第11天任务中，首先需要加载必要的库文件并读取数据集。接着对数据集进行探索性可视化分析以了解其内部结构。由于数值大小不一且存在缺失值等问题，如何快速查看这些变量分布是一个关键问题。使用pandas_profiling模块可以一键生成详细的探索性数据分析报告。 为了后续的训练和测试过程中的数据清洗与特征工程工作更加高效便捷，此时将训练集和测试集进行合并处理会非常有用。随后查看训练集中各属性列的数据缺失比例，并根据业务需求将其分为日期、类别以及数值三大类特征。 进一步地，对各个数值特征与其目标变量（即价格）之间的相关性进行了评估分析；同时通过直方图展示了它们之间正负相关的程度。在数据探索过程中发现了一些有价值的线索和规律，这些将有助于后续的模型选择与优化工作。
     
  • 抓取二手车交易平台的数据
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    本项目旨在开发一套自动化工具，用于高效、准确地从各大二手车在线交易平台上搜集车辆销售信息。此举有助于构建全面且实时更新的二手车数据库，为消费者提供详尽可靠的购车参考，并支持数据分析以洞察市场趋势和价格变动规律。 爬取二手车辆交易网站的数据用于数据分析，下载后即可使用。
     
  • C# 二手交易平台 二手交易平台
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    这是一个基于C#编程语言开发的在线平台，专为买卖二手商品设计，旨在提供一个便捷、安全的交易环境给广大用户。 大学期间开发了一个二手交易系统，并包含数据库，请自行配置。
     
  • 二手车交易价格预测（天池竞赛）400分 notebook.ipynb
    优质
    本notebook展示了针对天池平台举办的二手车交易价格预测比赛所设计的解决方案，通过数据分析与模型训练实现精准的价格预测。 天池比赛中的二手车交易价格预测任务涉及利用数据科学方法来预测二手车的市场价格。参赛者需要分析提供的车辆相关信息，并建立模型以提高价格预测的准确性。这项挑战旨在促进机器学习技术在实际应用中的发展，特别是在汽车行业的数据分析领域。参与者通过提交他们的算法和代码来进行比较与评估，最终目的是为了识别影响二手车价值的关键因素并提供可靠的估值服务。
     
  • 二手车交易价格预测的数据挖掘实战（二）：探索性数据分析(EDA)
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    本篇文章为《二手车交易价格预测的数据挖掘实战》系列文章的第二部分，主要讲解如何进行探索性数据分析（EDA），以深入了解和分析数据特征。 安装包：使用Anaconda 3进行代码编译。在Anaconda 3里基础的数据分析包已经准备好了，我们需要安装的是sklearn、lightgbm和xgboost包。可以通过pip、conda或从PYPI下载相关包等方式来安装这些所需的包，在这里我们选择采用pip方式进行安装。 具体命令如下： ``` pip install scikit-learn pip install lightgbm pip install xgboost ``` 由于之前一直在进行Arcpy的开发工作，因此我电脑里装的是Anaconda 2 32位版本。在使用该环境安装lightgbm和xgboost的过程中遇到了一些问题。
     
  • 二手车交易平台.zip
    优质
    这是一个专为买卖双方打造的高效、便捷的在线二手车交易平台，提供全面详实的车辆信息及专业的评估服务。 基于Web的HTML5开发的二手车网站，可用于学习交流。
     
  • ASP.NET二手车交易平台
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    ASP.NET二手车交易平台是一款基于ASP.NET技术开发的专业在线服务平台，为用户提供便捷的二手车买卖、估价及资讯服务。 账户管理内容包括：发布购买需求（仅限文字信息），发布二手商品，查看购买记录，查看销售记录以及对物品进行增删改操作。