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从Paxos到Zookeeper的分布式一致性原理与实践(PDF)

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简介:
本书深入浅出地介绍了分布式系统中的一致性算法及其应用,特别是基于Paxos协议和Apache Zookeeper的实际案例分析。适合对分布式系统有深入了解需求的技术人员阅读。 ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,最初由“Yahoo!”构建用于以简单而稳健的方式访问其应用程序。

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  • PaxosZookeeperPDF
    优质
    本书深入浅出地介绍了分布式系统中的一致性算法及其应用,特别是基于Paxos协议和Apache Zookeeper的实际案例分析。适合对分布式系统有深入了解需求的技术人员阅读。 ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,最初由“Yahoo!”构建用于以简单而稳健的方式访问其应用程序。
  • PaxosZookeeper——倪超著
    优质
    本书由作者多年实践经验总结而成,深入浅出地介绍了分布式系统中一致性的理论基础与应用技术,特别是对Paxos算法及其在ZooKeeper中的实现进行了详细解析。 《从Paxos到Zookeeper:分布式一致性原理与实践》是倪超撰写的一本书籍,深入探讨了分布式系统中的共识算法及其应用。书中不仅详细介绍了经典的Paxos协议,还扩展到了实际工程中广泛应用的ZooKeeper框架,并结合具体案例分析了一致性问题在不同场景下的解决方案和技术细节。该书为读者提供了一个全面了解和掌握分布式一致性技术的机会,无论是理论研究还是实践开发都具有很高的参考价值。
  • PaxosZookeeper PDF电子书下载 带目录书签 完整版.pdf
    优质
    本书深入浅出地解析了分布式系统中的一致性协议Paxos及其应用,详细介绍了Apache ZooKeeper在实际项目中的使用方法和技巧。适合对分布式系统有兴趣的技术人员阅读与参考。 《从Paxos到Zookeeper:分布式一致性原理与实践》是一本关于分布式系统一致性的书籍,提供了理论知识以及实际应用的详细讲解。这本书适合对分布式系统有兴趣的技术人员阅读,并且包含了完整的目录书签以便于查找相关内容。
  • (含完整书签).pdf
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    本书深入浅出地介绍了分布式系统中的一致性理论和算法,并提供了实用的设计模式和技术案例。适用于架构师、开发人员及对分布式系统感兴趣的读者。 《从Paxos到ZooKeeper》这本书的高清PDF版本质量很好,并且带有完整的书签。
  • 《简化版Paxos协议Paxos论文翻译
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    本文章对经典分布式系统一致性算法Paxos进行了精简讲解和翻译,旨在帮助读者理解并应用该算法解决实际问题。适合初学者入门学习。 理解Lamport Paxos的这两篇论文确实颇具挑战性。我尽力仔细推敲每一个细节,并尽可能完整地呈现作者的意思。希望大家能够支持我的努力。 为了撰写这些内容,我已经整理了大约3万字的文字材料,并且每个公式都是手工输入完成的……为什么我会选择研究Paxos呢?最近我在使用RocketMQ时发现其Broker主从之间没有实现自动选举和同步机制,因此我想深入学习RocketMQ的基础原理并尝试自己去实现这一功能。虽然这是一项艰巨的任务,但也是一个很好的挑战机会。 我将先从理解Lamport Paxos论文开始入手,并计划后续研究ZAB算法。只有通过亲手实践(即学会“造轮子”),我们才能学到更多的知识!
  • 《The Part-Time Parliament》Paxos协议论文翻译
    优质
    本文为莱斯利·兰伯特的经典论文《The Part-Time Parliament》的中文译本,深入浅出地介绍了Paxos分布式一致性算法原理及其应用场景。 理解Lamport Paxos的两篇论文确实非常具有挑战性。我尽最大努力仔细研读每一句话,并尽可能准确地传达作者的意思。希望大家能够支持我的工作,这两篇文章总共整理了大约三万多字的内容,每一个公式都是手工输入完成。 为什么选择研究Paxos呢?最近我在使用RocketMQ时发现其Broker的主从机制没有实现自动选主及同步功能,因此我决定深入学习RocketMQ的基础原理,并尝试自己去实现这一部分。虽然这是一项非常艰巨的任务,但我愿意接受这个挑战。首先我会阅读Lamport Paxos的相关论文,之后再研究ZAB协议。 只有通过亲自实践和亲手创造(“造轮子”),我们才能学到更多知识!
  • 详解ZooKeeper
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    本文章深入解析了ZooKeeper在分布式系统中实现锁机制的核心原理,通过具体案例阐述其操作流程与应用场景。 本段落基于常用的Curator开源框架讨论ZooKeeper(以下简称zk)分布式锁的实现方式。对于大多数公司来说,使用这些已经封装好的分布式锁会更加便捷高效。 接下来我们将探讨多客户端获取及释放zk分布式锁的过程及其背后的原理。假设有两个客户端同时争夺zk上的一把分布式锁,请参考以下描述的情景: 如果读者对ZooKeeper还不熟悉,建议先快速了解一些基本概念,例如节点类型等信息。 如图所示,在zk中有一把锁,这实际上是指在zk中的一个特定节点。
  • 三国Raft算法.pdf
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    本文档探讨了分布式系统中一致性算法的发展历程,从早期的三类共识机制出发,深入分析并介绍了现代流行的Raft算法原理及其应用。 集群中的主从节点工作原理是指在分布式系统中,通过设置一个主节点(Master)负责数据的读取、写入以及状态更新,并将这些操作同步到多个从属节点(Slave)。每个从节点都维护着与主节点相同的数据副本,但通常不直接处理客户端请求。当主节点接收到数据变更指令时,它会记录下相应的日志条目并将其发送给所有跟随的从节点;各个从节点根据这些日志信息来更新自己的状态以保持一致性。 此外,在高可用性场景中,如果主服务器发生故障,则可以迅速地将某个健康的备用服务器提升为主服务角色。这种动态切换机制确保了系统的持续运行和服务质量不受影响。
  • Paxos和Raft
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    本文章探讨了Paxos和Raft两种主流分布式一致性算法的原理与应用,分析其在构建可靠分布式系统中的作用及优缺点。适合深入理解分布式系统设计的技术人员阅读。 Paxos算法是解决分布式系统一致性问题的一种方法。在所有的一致性算法中,只有Paxos被广泛认为是最重要且最基础的,其他的则被认为是简化或变种版本。然而,尽管它的重要性不言而喻,但其复杂性和理解难度也相当高。 该算法的核心在于如何确保在一个分布式环境中达成一致的状态。为了实现这一目标,在讨论具体问题时都会围绕一致性进行探讨。 在Paxos机制中存在几个关键的角色和术语: - proposer(提案者):它可以提出一个新的提议。 - acceptor(接受者):它有权决定是否批准一个特定的提案。 - learner(学习者):这个角色不参与到实际的决策过程中,但会在某个提案被选定后知晓结果。 Paxos算法的设计和实现主要围绕这些组件及其之间的交互进行。
  • Raft协议现.zip
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    本资源提供了一种理解和实现Raft分布式一致性算法的方法,旨在帮助学习者掌握其背后的原理和操作机制。通过详细的文档与源代码,用户可以深入了解如何在实际项目中应用该协议以确保数据的一致性和可靠性。 Raft 是一种实现分布式一致性协议的方案。这里介绍的是一个基于 Raft 的共识协议的具体实现版本,它受到了 benbjohnson 实现的影响较大。该实现注重提供简洁易用的 API 和良好的内部结构设计。 在使用这个实现时,Raft 网络中的节点由服务器对象来表示。通常情况下,每个节点都会通过这种方式来进行通信和协作以达成一致性协议的要求。