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滴滴盖亚计划数据（2016年11月，已加密和脱敏处理）

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简介：
滴滴盖亚计划数据（2016年11月，已加密和脱敏处理）是滴滴出行为了促进大数据研究与应用而发布的一份匿名化处理的内部数据分析集。该数据集包含公司运营的关键指标，并经过严格的安全措施以保护用户隐私。 本数据集来源于滴滴盖亚计划共享的成都市滴滴平台订单数据，包含订单数据、订单取消概率及空车转移率等相关信息，并提供六边形网格数据支持空间分析需求。所有涉及的相关ID均已加密处理以确保用户隐私安全。研究者在使用该数据集时，请务必注明所用数据来源于“滴滴盖亚计划”。

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  • 滴滴盖亚计划数据（2016年11月，已加密和脱敏处理）
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    滴滴盖亚计划数据（2016年11月，已加密和脱敏处理）是滴滴出行为了促进大数据研究与应用而发布的一份匿名化处理的内部数据分析集。该数据集包含公司运营的关键指标，并经过严格的安全措施以保护用户隐私。 本数据集来源于滴滴盖亚计划共享的成都市滴滴平台订单数据，包含订单数据、订单取消概率及空车转移率等相关信息，并提供六边形网格数据支持空间分析需求。所有涉及的相关ID均已加密处理以确保用户隐私安全。研究者在使用该数据集时，请务必注明所用数据来源于“滴滴盖亚计划”。
     
  • 滴滴快的智能出行平台数据：2016年8月 西安 数据集
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    此数据集记录了2016年8月份西安地区滴滴快的出行平台上的用户及订单信息，为研究智能出行提供了详实的数据支持。 2016年8月的数据如下： - 成都：打车需求量、出租车分布、车费、被抢单时间和打车难易度。 - 西安：打车需求量、出租车分布、车费、被抢单时间和打车难易度。 - 北京：打车需求量、出租车分布、车费、被抢单时间和打车难易度。 2016年4月的数据如下： - 南京：打车需求量、出租车分布、车费、被抢单时间和打车难易度。
     
  • 滴滴快的2016年8月成都智能出行平台数据集
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    该数据集收录了滴滴快的公司在2016年8月于成都市收集的大量智能出行相关数据，涵盖用户打车、行车路线及交通状况等信息。 2016年8月的数据表明，在成都、西安和北京的打车需求量（demand）较高，而南京在同年4月份的相关数据则有所不同。这些城市的出租车分布（distribute）、车费（money）以及被抢单时间(response)也存在差异，进而影响了乘客体验到的打车难易度(satisfy)。
     
  • 滴滴快的2016年8月南京智能出行平台数据集
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    该数据集为滴滴快的公司在2016年8月于南京市收集的智能出行信息，涵盖打车服务中产生的各类数据，旨在促进城市交通优化与研究。 2016年8月的数据包括成都、西安和北京的打车需求量（demand）、出租车分布（distribute）以及车费（money），同时记录了被抢单的时间（response）和打车难易度（satisfy）。南京则提供了同年4月的相关数据。
     
  • 滴滴快的2016年8月在北京的智能出行平台数据集
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    该数据集收录了滴滴快的在2016年8月份于北京地区的真实出行记录，旨在为研究者提供宝贵的智能出行平台分析素材。 2016年8月成都、北京和西安的打车需求量（demand）、出租车分布情况（distribute）以及车费（money）的数据与2016年4月南京的相关数据进行了比较。此外，还分析了被抢单的时间（response）及打车难易度（satisfy）。
     
  • 密立根油滴实验数据处理表（北理）.xls
    优质
    此Excel表格为北京理工大学版本的密立根油滴实验数据分析工具，提供详细的实验数据记录与处理功能，助力学生深入理解电子电荷测量原理。 在密立根油滴实验数据处理表格中，请在“下降时间”和“平衡电压”栏输入数据，在“电量”和“电荷数”栏查看结果。
     
  • 滴滴出租车数据
    优质
    滴滴出租车数据提供了关于出租车行业的详细信息和统计数据，涵盖订单量、乘客满意度及司机收入等关键指标，助力行业分析与优化。 Ricardo Quintero的个人网站展示了他在技术领域的经验和项目成果。他的页面内容丰富且专业，适合对相关领域感兴趣的人士访问和参考。
     
  • 密立根油滴实验的C++数据处理程序
    优质
    本简介介绍了一个基于C++编写的程序，用于分析和处理密立根油滴实验的数据。该程序能够高效地计算电子电荷，并提供详细的实验结果分析功能。 在大学物理实验中，密立根油滴实验的数据处理可以使用C++编程语言来实现。这种方法能够帮助学生更高效地分析实验数据，并加深对量子物理学基本原理的理解。通过编写程序代码，学生们不仅可以验证罗伯特·密立根的电荷量化理论，还可以提高自己的计算机编程技能。
     
  • 盖亚数据平台成都2016年8月的一周出租车数据
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    该简介提供的是盖亚数据平台于2016年8月在成都市收集并分析的一周内出租车行业相关数据的研究概要，涵盖行程、时段及地理分布等信息。 数据来源于滴滴盖亚平台，时间为2016年8月8日至14日的出租车数据，共分为5个部分，包含35个文件，文件格式为csv。