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ModelSim中的代码覆盖率使用详解

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简介：
本教程深入讲解在ModelSim环境下如何高效利用代码覆盖率工具进行验证，涵盖其基本概念、配置方法及实践技巧。 Modelsim的代码覆盖率功能Code coverage可以报告多种类型的覆盖率情况，包括statement（语句）、branch（分支）、condition（条件）、expression（表达式）、toggle（信号翻转）以及fsm（有限状态机）。这些详细信息可以在相关技术博客中找到。

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  • ModelSim中的代码覆盖率使用详解
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    本教程深入讲解在ModelSim环境下如何高效利用代码覆盖率工具进行验证，涵盖其基本概念、配置方法及实践技巧。 Modelsim的代码覆盖率功能Code coverage可以报告多种类型的覆盖率情况，包括statement（语句）、branch（分支）、condition（条件）、expression（表达式）、toggle（信号翻转）以及fsm（有限状态机）。这些详细信息可以在相关技术博客中找到。
  • ModelSim中的仿真代码覆盖率分析方法
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    本文介绍了在ModelSim环境下进行仿真代码覆盖率分析的方法和技巧，帮助用户提高设计验证效率和质量。 在硬件设计验证过程中，ModelSim 是一款常用的仿真工具，它提供了强大的代码覆盖率分析功能以确保测试的全面性。本段落将详细介绍如何利用 ModelSim 进行代码覆盖率分析，特别是针对 FPGA 仿真的步骤。 1. **设置编译选项**：选择要进行代码覆盖率分析的工作区中的源文件，并通过右键点击选择 compile -> compile properties -> coverage 来启用 statement、branches、condition 和 expression 四种类型的覆盖率检查。 2. **编译源代码**：对选定的文件执行编译操作。这可以通过在命令行输入 `compile -all` 或者从菜单栏中选择 Compile All 完成。 3. **启动仿真**：为了激活代码覆盖率功能，需要在仿真时指定相关参数。可以在命令行窗口键入 `vsim -voptargs=+acc -coverage work.test` 启动仿真，并运行 `run -all` 命令或者通过 ModelSim 的图形界面选择 Start Simulate -> Others 并勾选 Enable Code Coverage, 然后再执行 run-all。 4. **查看覆盖率结果**：完成仿真的后，可以通过 Instance coverage 和 file 窗口检查覆盖率报告。这些窗口会显示每个模块的覆盖率百分比和未被覆盖的部分代码。例如，如果测试平台（testbench）的覆盖率为 100%，而 sequ_dtcr 模块为 97.74% ，说明有一个 default 分支尚未被执行。 5. **强制执行未到达的分支**：为了验证那些未达到的分支是否正确运行，比如状态机中的默认分支，可以采取措施使状态机进入一个非法的状态。在 Wave 窗口中选择 current_state 信号，并通过右键菜单选择 Force 来设置为非法值（如8h03）。同样也可以使用脚本实现这一操作。一旦非法状态被触发并且强制执行解除后重新运行仿真，sequ_dtcr 的覆盖率应当达到100%，同时默认语句前的标记也会变为绿色对勾，表明其已经被测试过。 代码覆盖率分析是确保 FPGA 设计质量的关键步骤之一，能够发现设计中的潜在问题并提高测试用例的全面性。ModelSim 提供了多种类型的覆盖检查，如语句、分支、条件和表达式等类型，有助于深入理解设计执行情况。通过强制执行未达到的分支并对它们进行验证，设计人员可以确保所有可能的情况都得到了充分测试，从而提升设计的整体可靠性。在实际工程项目中，根据项目的具体需求选择合适的覆盖率指标，并结合其他验证技术（如约束随机测试和形式化验证）以实现全面的设计目标是非常重要的。
  • 利用gcov进行代码覆盖率测试
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    本文章介绍了如何使用gcov工具对C/C++程序进行代码覆盖率测试的方法和步骤，帮助开发者优化代码质量和测试效果。 使用gcov进行代码覆盖率测试是一种有效的方法。作为GNU GCC组件的一部分，gcov是一款免费的工具，并且可以与lcov结合生成美观的HTML格式报告。本段落将介绍如何使用gcov、其工作原理以及在实际应用中可能遇到的问题及其解决思路。 Gcov的基本用法如下： 1. 编译 使用gcov的前提是在编译时开启代码覆盖率测试功能。例如，如果需要对srcfile.c进行单个文件的测试，则需通过特定选项来配置GCC以支持此需求。 以上内容简化了原始文本中的重复部分，并保留了主要信息和结构。
  • Jacoco代码覆盖率报告的样式
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    本文介绍了如何自定义JaCoCo代码覆盖率报告的样式，帮助开发者更清晰地了解项目的测试覆盖率情况。 Jacoco 代码覆盖率报告的样式用于演示如何讲解代码覆盖率。
  • 利用工具检查RTL代码覆盖率.docx
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    本文档讨论了在设计验证阶段中使用自动化工具来检测和提高RTL（寄存器传输级）代码的覆盖率的方法和技术。 在进行数字芯片开发时，大多数公司都会使用Verilog语言。当RTL代码接近完成阶段时，需要利用vcs与DVE工具来检查仿真的CASE语句覆盖率，确保代码的正确性。
  • 最大覆盖问题详解及代码实现
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    本文详细解析了最大覆盖问题的概念、应用及其优化算法，并提供了具体问题的代码实现示例。适合编程爱好者和技术研究人员阅读参考。 文件包含两部分：一部分是题目内容，另一部分是已通过测试的代码。
  • Android工程中JaCoCo代码覆盖率示例演示
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    本教程详细介绍了在Android工程项目中使用JaCoCo工具进行代码覆盖率测试的方法和步骤，帮助开发者提高代码质量。 Android工程JaCoCo代码覆盖率Demo提供了基础实例的入门级别教程，帮助新手轻松上手。通过阅读文章可以查看相关的业务逻辑。
  • GTest单元测试与代码覆盖率
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    本文探讨了使用Google Test进行C++程序单元测试的方法及其在提高代码质量方面的应用，并介绍了如何利用相关工具评估代码覆盖率。 下载google test的地址是：https://github.com/google/googletest/tree/v1.10.x （这里使用的是1.10.x版本） main.cc 文件内容如下： ```cpp #include int Add(int a, int b) { return a + b; } int Sub(int a, int b) { return a - b; } TEST(testCase, test0) { EXPECT_EQ(14, Add(4, 10)); } TEST(testCase, test1) { ASSE ``` 注意：代码示例中的 `ASSE` 可能是未完成的语句，建议检查并补充完整。
  • 进化中的覆盖率——实时代码染色_2019_0625_1500_pub【tool.lu】.pdf
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    这份PDF文档《进化中的覆盖率——实时代码染色》由tool.lu于2019年发布，探讨了如何通过实时代码染色技术提升软件测试的效率和质量。 有赞零售通过基于代码覆盖率的精准测试提效实践来提高软件开发效率。这种方法能够确保在有限的时间内覆盖更多的代码路径，从而提升测试的质量与全面性。