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适合初学者的LLM课程,专为拥有基本Python技能并希望了解LLM的开发者设计。

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简介:
本课程面向具备基础Python编程能力的开发者,旨在帮助他们深入了解大型语言模型(LLM),适合零基础入门的学习者。 吴恩达老师与OpenAI合作推出的大模型系列教程涵盖了开发者在大模型时代所需的基础技能,并深入浅出地介绍了如何利用大模型API及LangChain架构快速开发具有强大能力的应用程序。 《Prompt Engineering for Developers》教程专为初学者设计,详细讲解了构建有效提示的方法以及如何使用OpenAI的API实现包括总结、推断和转换在内的多种功能。这是一本入门级LLM开发的经典教材; 《Building Systems with the ChatGPT API》则面向希望基于大模型创建应用程序的开发者,系统而全面地介绍了利用ChatGPT API构建完整对话系统的步骤与技巧。 《LangChain for LLM Application Development》教程结合了流行的开源框架LangChain,向读者展示了如何使用该框架开发出具备实用功能的应用程序; 《LangChain Chat With Your Data》在此基础上更进一步,详细说明了如何运用Lan来增强数据的交互能力。

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客服
客服
  • LLMPythonLLM
    优质
    本课程面向具备基础Python编程能力的开发者,旨在帮助他们深入了解大型语言模型(LLM),适合零基础入门的学习者。 吴恩达老师与OpenAI合作推出的大模型系列教程涵盖了开发者在大模型时代所需的基础技能,并深入浅出地介绍了如何利用大模型API及LangChain架构快速开发具有强大能力的应用程序。 《Prompt Engineering for Developers》教程专为初学者设计,详细讲解了构建有效提示的方法以及如何使用OpenAI的API实现包括总结、推断和转换在内的多种功能。这是一本入门级LLM开发的经典教材; 《Building Systems with the ChatGPT API》则面向希望基于大模型创建应用程序的开发者,系统而全面地介绍了利用ChatGPT API构建完整对话系统的步骤与技巧。 《LangChain for LLM Application Development》教程结合了流行的开源框架LangChain,向读者展示了如何使用该框架开发出具备实用功能的应用程序; 《LangChain Chat With Your Data》在此基础上更进一步,详细说明了如何运用Lan来增强数据的交互能力。
  • LLM指南之Prompt工
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    本指南为LLM初学者提供Prompt工程入门知识,涵盖有效提示设计原则与技巧,帮助读者优化模型输出,提升人机交互体验。 欢迎来到面向开发者的提示工程部分。本部分内容基于吴恩达老师的《Prompt Engineering for Developer》课程进行编写。该课程由吴恩达老师与OpenAI技术团队成员Isa Fulford老师合作授课,Isa曾开发过受欢迎的ChatGPT检索插件,并在教授大语言模型(LLM)技术在产品中的应用方面做出了很大贡献。她还参与编写了《OpenAI cookbook》,用于教授人们如何使用提示词。我们希望通过本模块的学习,与大家分享使用提示词开发LLM应用的最佳实践和技巧。
  • 自己用C#编写Modbus TCP序,所帮助
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    这段简介可以这样撰写:“本项目采用C#语言开发,旨在提供一个简易的Modbus TCP协议实现方案。适用于编程新手学习和理解该协议的基础应用。” 在IT行业中,Modbus TCP是一种广泛使用的工业通信协议,它允许设备通过TCP/IP网络进行通信。C#作为Microsoft .NET框架的主要编程语言,为开发这类应用程序提供了强大的支持。本项目是一个自编的C# Modbus TCP程序,旨在帮助初学者理解和实现基于此协议的通信功能。 1. **Modbus概述**: - Modbus是由Schneider Electric(原名Modicon公司)于1979年创建的一种串行通信协议,最初设计用于PLC(可编程逻辑控制器),现已发展成为一种通用工业标准。 - Modbus协议简单且开放,支持多种传输介质,如串口、以太网等,并有ASCII、RTU和TCP等多种模式。 2. **Modbus TCP**: - Modbus TCP是Modbus协议的网络版本,它将Modbus的功能与TCP/IP结合在一起,使得设备可以通过局域网或互联网进行远程通信。 - Modbus TCP使用标准的TCP端口502。通信过程包括连接建立、数据交换和断开连接。 3. **C#编程实现Modbus TCP**: - 在C#中实现Modbus TCP通信需要理解TCP套接字编程以及Modbus协议的数据帧结构。 - C#中的`System.Net.Sockets`命名空间提供了用于建立TCP连接并进行数据传输的类,如`TcpClient`和`NetworkStream`。 - Modbus请求和响应报文由功能码、地址等字段组成,在C#中需要正确构造这些字段,并通过解析来处理它们。 4. **关键步骤**: - 连接:使用`TcpClient`连接到Modbus服务器,然后调用`GetStream()`方法获取用于传输数据的`NetworkStream`对象。 - 发送请求:构建所需的Modbus请求报文(例如读取寄存器或写入单个线圈),将其转换为字节流,并使用`NetworkStream.Write()`发送出去。 - 接收响应:等待服务器回应,通过调用`NetworkStream.Read()`方法接收数据并解析返回的报文信息。 - 断开连接:完成通信后关闭与服务端之间的网络流和TCP客户端。 5. **C#库工具**: - 对于复杂的Modbus操作可以考虑使用现有的C#库,如NModbus或CSharpModbus等。这些库提供了易于使用的API来处理各种类型的Modbus请求。 - 开发过程中可利用Wireshark这样的抓包软件检查网络通信以确保报文的正确性。 6. **调试与优化**: - 实际应用中,需要考虑错误处理机制(如超时重试、异常捕获)以提高程序稳定性。 - 使用异步编程模型(例如async/await模式),可以改善应用程序响应性和性能表现。 这个C#编写的Modbus TCP程序为学习和实践如何在C#环境中实现与Modbus设备的交互提供了一个良好的起点,从而有助于提升初学者的编程技能及对工业通信协议的理解。
  • papr
    优质
    这段Papr程序专为编程新手设计,通过简洁直观的操作界面和详尽的教学指导帮助初学者轻松入门,是学习计算机编程的理想起点。 Papr的程序适合初学者学习OFDM,希望大家一起努力。
  • Trados教(图文茂,
    优质
    本教程详细讲解了使用Trados进行翻译的方法与技巧,通过丰富的图解帮助初学者快速上手,轻松掌握专业术语和操作流程。 塔多思相信很多人都听说过本地化翻译的概念。这是一个图文教程,非常适合新手或刚入门的人学习。
  • PLC编础(
    优质
    《PLC编程基础》是一本专为初学者设计的学习资料,旨在帮助读者掌握可编程逻辑控制器的基础知识和编程技巧。 PLC编程入门(适合初学者):了解PLC的硬件和软件知识,并能够编写简单的程序。
  • ARCmap教
    优质
    本教程专为地理信息系统( GIS )新手设计,详细介绍了如何使用ArcMap进行地图制作、数据分析和空间信息管理。通过逐步指导帮助读者掌握GIS的基本技能。 本教程为初学者提供了最全面且基础的ArcMap学习指南,帮助快速掌握地图制作、空间分析及空间数据管理等功能。ArcMap是由美国环境系统研究所(ESRI)于1978年开发的一款地理信息系统软件的一部分。ArcGIS Desktop包含三个主要组件:ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox。
  • ENVI教
    优质
    《ENVI教程(适合初学者)》是一本专为地理信息科学领域的入门级用户编写的指南书籍,详细介绍了ENVI软件的基础操作和图像处理技巧,帮助读者快速掌握遥感数据分析方法。 ENVI(环境可视化图像系统)是美国ITT Visual Information Solutions公司的旗舰产品。它是一款由遥感领域科学家使用IDL开发的强大遥感图像处理软件;它是快速、便捷且准确地从地理空间影像中提取信息的首选解决方案,提供先进的和人性化的工具来帮助用户读取、准备、探测、分析和共享图像中的信息。如今,许多影像分析师和技术人员选择ENVI用于从地理空间数据中获取关键信息。它已广泛应用于科研、环境保护、气象学、石油矿产勘探、农业与林业管理、医学研究以及国防安全等领域。 成立于1977年的RSI(现为ITT Visual Information Solutions公司)已经为其用户提供了超过30年以上的科学可视化软件服务。目前,该公司在全球80多个国家和地区拥有超过15万名用户。从2000年起,在连续三年的美国国家影像制图局等权威机构组织的Passfind项目遥感系统评比中,ENVI被评为“最佳的目标识别软件”。RSI公司于2004年并入ITT公司,并在次年的五月正式更名为ITT Visual Information Solutions公司。自此之后,ENVI和IDL的发展步伐更加迅速与快捷,在新版本中加入了更多的功能与算法。 强大的影像显示、处理及分析系统: ENVI集成了全面的遥感图像处理能力,包括常规处理、几何校正、定标、多光谱和高光谱分析以及雷达数据解析等。此外,它还支持地形地貌研究,并提供矢量应用选项如神经网络与区域分析工具,同时具备GPS联接功能以生成正射影像图及三维图像;ENVI拥有丰富的二次开发调用函数库并能进行制图作业和多种格式的数据输入输出。 对于需要处理大量波段的图像或最新的卫星数据(例如Landsat7、IKONOS、SPOT, RADARSAT等),ENVI提供了无限制的能力。它还创造性地将一些高光谱数据分析方法应用于多光谱影像,从而更有效地进行知识分类和土地利用动态监测。 便捷集成栅格与矢量数据: ENVI涵盖了校正、定标、波段运算、图像增强等功能,并支持汉字注释;ENVI可以对遥感影像进行配准及正射校正,并添加地图投影以配合各种GIS信息。其矢量工具允许屏幕数字化,以及创建新图层和编辑点线多边形数据等。 集成雷达分析: ENVI提供完整的SAR数据分析套件来快速处理雷达影像;它包括天线阵列校准、斜距矫正及自适应滤波等功能以提高数据利用效率。此外,ENVI还支持极化雷达资料的解析和可视化比较,并能生成幅度图像与相位图。 地形分析: ENVI具备三维地形可视及动画飞行功能,可沿用户指定路径进行飞行模拟并导出MPEG格式文件供演示使用。 影像预处理工具: ENVI配备了自动化的预处理模块以快速准备影像用于浏览或进一步分析。其支持的作业包括正射校正、配准、定标、大气矫正等,并能创建矢量叠加,划定感兴趣区域(ROIs),构建数字高程模型(DEMs),进行图像融合及掩膜操作等等。 探测与分析工具: ENVI提供直观且易于使用的界面来浏览和研究影像。它支持大型数据集的元数据分析,影像对比、3D场景生成以及像素特征检测等任务;ENVI还提供了先进的统计资料创建功能如自相关系数计算,并能执行变化检测及空间特性测量。 光谱分析: ENVI拥有强大的光谱库用于识别图像中的物质成分。它支持监督和非监督分类方法,目标检测与制图等功能以帮助用户进行深入的科学影像分析;此外ENVI还提供了植被健康度评估工具等实用功能。 信息共享平台: ENVI能够轻松整合现有的工作流程,并允许在任何环境中分享地图和报告文件。处理后的图像可以输出为常见的矢量格式或栅格影像,便于团队协作及演示展示。 自定义开发环境: ENVI基于强大的IDL编程语言构建;这使得用户可以根据自身需求扩展功能并添加定制算法或工具;甚至可将C++与Java代码集成到ENVI的环境中。2007年起,ENVI开始与ESRI公司合作推出ArcGIS插件以支持其数据格式,并在最新版本中实现了对Geodatabase的支持。
  • Android Studio通讯录项目,优秀,轻松入门!
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    本课程专为初学者设计,通过在Android Studio上开发通讯录项目,帮助学员轻松掌握安卓应用开发基础技能。 本次项目主要实现了对联系人信息(姓名和电话)的增加、删除、修改和查询功能,在执行删除或修改操作前,用户可以通过输入姓名来搜索到指定联系人的详细信息,从而方便地进行相关操作。本系统使用SQLiteDatabase数据库存储数据,并且界面设计简洁优雅,美观大方。有关项目的详细介绍可以参考相关的博客文章。
  • C++ MFC 础教
    优质
    《C++ MFC基础教程》专为编程新手设计,全面介绍Microsoft Foundation Classes库的基本概念与使用方法,帮助读者掌握创建Windows应用程序的核心技能。 C++-MFC基础教程(初学者)C++-MFC基础教程(初学者)C++-MFC基础教程(初学者)C++-MFC基础教程(初学者)C++-MFC基础教程(初学者)C++-MFC基础教程(初学者)