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使用QT和DirectShow获取摄像头名称及支持的分辨率

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简介:
本文介绍了如何利用Qt框架结合DirectShow技术来获取电脑连接的所有摄像头设备及其各自支持的分辨率信息。适合对多媒体编程感兴趣的开发者参考学习。 使用QT5.7.0结合Visual Studio 2013和DirectShow9可以获取摄像头的名称及其支持的所有分辨率。

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客服
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  • 使QTDirectShow
    优质
    本文介绍了如何利用Qt框架结合DirectShow技术来获取电脑连接的所有摄像头设备及其各自支持的分辨率信息。适合对多媒体编程感兴趣的开发者参考学习。 使用QT5.7.0结合Visual Studio 2013和DirectShow9可以获取摄像头的名称及其支持的所有分辨率。
  • OpenCVID
    优质
    本文介绍了如何使用OpenCV库来检测并获取计算机上连接的所有摄像头的ID及其对应设备名称的方法和代码示例。 一个用于检测电脑设备中摄像头ID的小工具已经准备好了,包含可以直接运行的exe文件以及源代码。点击运行即可开始使用。
  • UVC查询
    优质
    本文将详细介绍如何查询UVC(USB视频类)摄像头所支持的不同分辨率设置,并提供相关实用技巧。 经过实际测试,通过修改程序可以正常获取设备分辨率等信息,这有助于学习Linux摄像头驱动。该模块在我的系统内核中已成功运行,并能获得图像数据。
  • 使OpenCVDirectShow开启多个USB,并调整与帧
    优质
    本项目利用OpenCV和DirectShow库同时启动并控制多个USB摄像头,实现灵活调整各摄像设备的分辨率及帧率设置。 利用OpenCV和DirectShow可以打开多个USB摄像头,并且能够设置分辨率及帧率。工程已搭建好所有所需环境,无需再配置OpenCV和DirectShow。下载后可以直接使用。开发平台为VS2013。
  • OpenCVID,以串口
    优质
    本文介绍了如何使用OpenCV库获取连接到计算机的摄像机名称及其唯一标识符,并简述了如何识别系统中的串行端口名称。 在C++中使用OpenCV库打开摄像头并获取其ID及名称的方法如下: 1. 首先需要安装并包含OpenCV库。 2. 使用`cv::VideoCapture`类来创建一个视频捕获对象,传入想要使用的摄像头的索引号(例如0表示默认的内置摄像头)。 3. 通过调用该对象上的方法可以获取有关摄像头的信息。比如可以通过检查设备是否打开成功以及读取第一帧图像的方式来确认连接状态。 注意:上述步骤描述了如何使用OpenCV在C++程序中操作视频输入设备,但并未直接涉及查询和显示特定于硬件的名称信息(如制造商提供的摄像机型号或序列号)。通常情况下,获取这些详细属性可能需要访问底层操作系统API或者专门的库支持。
  • 使OpenCV3电脑上多个编号
    优质
    本教程介绍如何利用OpenCV3库在Python中编程实现识别并获取计算机连接的所有摄像头设备的名称及唯一标识编号。 这段文字描述了一个通过C++获取电脑上连接的多个摄像头名称和编号的方法。这样做便于在使用OpenCV进行开发时直接根据摄像头编号来获取对应的数据,并且也方便了直播开发中获取摄像头名称的需求。
  • DirectShow 本地播放
    优质
    本项目利用DirectShow技术实现Windows平台下本地摄像头视频流的捕获与实时显示,适用于开发需要调用摄像头功能的应用程序。 感觉大家都不太愿意留下一些反馈或评论。
  • OpenCVID,以串口
    优质
    本文介绍了如何使用OpenCV库在Python中获取连接到计算机的摄像机名称及其对应的设备ID,并简述了如何识别和操作串行端口。适合需要进行摄像头或串口通信编程的开发者参考学习。 如何在C++中使用OpenCV获取打开摄像头的ID及其名称?
  • 使OpenCV调整视频帧
    优质
    本教程详细介绍了如何利用OpenCV库调整电脑或设备上摄像头的视频帧率和分辨率,适用于需要优化监控、视频录制等场景下的图像质量与流畅度。 使用OpenCV获取并设置摄像头拍摄视频的帧率和分辨率的方法如下:首先可以通过`cv2.VideoCapture()`函数来初始化一个VideoCapture对象;然后利用该对象的`get()`方法可以读取当前摄像头参数,如帧率(FPS)或分辨率等信息;接着通过调用其`set()`方法可修改这些参数以满足不同的需求。
  • 使QtOpenCV读
    优质
    本项目利用Qt框架结合OpenCV库实现摄像头视频流的实时读取与显示,适用于图像处理、计算机视觉等领域开发。 使用Qt4.7.4、OpenCV2.3.1和vs2008实现摄像头视频读取的过程非常简单。