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Monte Carlo方法及相关采样技术.rar

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简介：
本资源探讨了Monte Carlo方法及其相关采样技术，包括随机抽样、重要性采样等技巧，应用于概率模型和统计物理等领域。适合研究与学习使用。 Latin超立方抽样Monte Carlo方法是一种统计模拟技术，用于生成实验设计，在保持样本多样性的同时提高计算效率。这种方法在金融工程、物理科学及工程学等领域有着广泛的应用。通过使用拉丁超立方体抽样的方式来选择输入变量的值，可以确保整个定义域内的均匀分布，并减少所需的试验次数以达到较高的精度。

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  • Monte Carlo方法及相关采样技术.rar
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    本资源探讨了Monte Carlo方法及其相关采样技术，包括随机抽样、重要性采样等技巧，应用于概率模型和统计物理等领域。适合研究与学习使用。 Latin超立方抽样Monte Carlo方法是一种统计模拟技术，用于生成实验设计，在保持样本多样性的同时提高计算效率。这种方法在金融工程、物理科学及工程学等领域有着广泛的应用。通过使用拉丁超立方体抽样的方式来选择输入变量的值，可以确保整个定义域内的均匀分布，并减少所需的试验次数以达到较高的精度。
     
  • Monte Carlo 仿真实验方法
    优质
    简介：《Monte Carlo 仿真实验方法》介绍了一种基于随机抽样和统计分析的计算技术，广泛应用于科学、工程及金融等领域，以解决复杂问题。 蒙特卡洛模拟是仿真技术中的经典方法，掌握它将带来无限益处。
     
  • Monte Carlo Method in GP.zip
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    本资料探讨了蒙特卡洛方法在遗传编程（GP）中的应用。通过随机抽样技术解决复杂问题，为算法优化和模型构建提供新的视角与策略。 该例程主要针对之前上传的高斯过程动态系统分析进行了优化及不同的实现。有兴趣的同学可以关注我以及我的博文，我会详细介绍原来使用的naive方法与monte carlo方法之间的差异，并在我的程序中详细展示这些差异。 为了引入montecarlo，在exact文件夹里先对静态系统的单输入输出情况应用了montecarlo方法。
     
  • MATLAB带通采样及采样技术
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    本课程深入讲解MATLAB在信号处理中的应用，重点介绍带通采样的原理与实现方法，并探讨各种先进的采样技术及其优化策略。 通过Matlab实现一个带通信号的采样过程。
     
  • Matlab中的蒙特卡罗(Monte Carlo)方法源代码
    优质
    本段内容提供了一组用于在MATLAB环境中实施蒙特卡罗模拟的源代码。这些资源旨在帮助用户理解和应用随机抽样技术来解决复杂问题，适用于学术研究和工程实践。 这段内容包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码、讲解该方法的PPT以及使用蒙特卡罗方法的实际示例（demo）。
     
  • Matlab中的蒙特卡罗(Monte Carlo)方法源代码
    优质
    本资源提供了一套在MATLAB环境下实现蒙特卡罗模拟的源代码。通过随机抽样技术解决各种数学问题和建模挑战，适用于科学计算、金融分析及工程设计等领域。 这段文字描述的内容包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码、讲解蒙特卡罗方法的PPT以及使用该方法的实际示例（demo）。
     
  • Matlab中的蒙特卡罗(Monte Carlo)方法源代码
    优质
    本段落提供了一个在MATLAB环境中实现蒙特卡罗模拟的方法及源代码。该工具适用于需要进行随机抽样或概率建模的研究者和工程师。 这段文字描述的内容包括用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码、讲解该方法的PPT以及使用蒙特卡罗方法的实际示例（demo）。
     
  • 中频带通采样方法技术
    优质
    简介：中频带通采样方法技术是一种信号处理手段，通过选取特定频率范围内的信号进行高效采集与分析，广泛应用于通信、雷达及传感器领域。 本段落探讨了带通信号采样定理，并在详细分析带通采样后频谱结构的基础上提出了选择中频频率和采样频率的方法。文章还将带通欠采样技术应用于软件无线电中频接收机的设计，提供了不同条件下的Matlab仿真结果，证明了该技术在宽带数字多通道、多速率及多种模式的软件无线电中频接收机设计中的可行性和实用性，在工程应用方面具有重要的参考价值。
     
  • 二维Ising模型的简易实现——基于Monte Carlo方法
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    本研究通过蒙特卡洛模拟方法对二维伊辛模型进行了简单的数值实现，探讨了该模型在不同温度下的相变行为。 Ising模型的蒙特卡洛（MC）仿真简介在日语中的介绍。记录了使用Python进行二维Ising模型模拟的方法，包括Metropolis方法和热浴方法的应用，并用英文注释代码以解释如何计算磁化强度、比热、Binder累积量及相关函数。此外，还介绍了用于各向异性Ising模型的蒙特卡洛模拟代码（仅计算磁化强度）的Python实现。
     
  • 采用Monte Carlo方法进行多车道公路桥梁车辆流量仿真（2011年）
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    本研究利用蒙特卡罗模拟方法对多车道公路桥梁上的车辆流动进行了详尽的仿真分析，旨在优化交通管理和提高道路使用效率。发表于2011年。 基于实测车辆数据的分析，我们确定了模型车辆、车重及车头间距等交通特征的概率分布类型及其参数。通过Monte Carlo方法进行随机抽样，并使用自编MATLAB程序对自由流中的车辆进行了模拟，从而获得了桥梁上不同车型和轴载重量在纵向与横向上的分布情况以及这些数据随时间的变化规律。此外，我们还探讨了三种不同的车道占用不均匀系数情形下轴重的分布特点，结果显示，在桥面上各类型的轴重均呈现多峰分布趋势，峰值相近但出现频率存在显著差异。