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MATLAB中的三维比例引导程序

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简介:
本程序为MATLAB用户设计,提供直观的三维图形比例控制功能,适用于科学计算、工程分析及数据可视化等场景。 这段文字抄录自《飞行器制导与控制及其MATLAB仿真技术》,作者毕开波编著的第159页内容。文中提到的是二维比例导引仿真的实现,递推计算使用了龙格-库塔方法而非欧拉方法。 我花费了不少时间才将这些信息敲入电脑中,请大家给予一些掌声以示鼓励。我是打字员llittlebird,并且根据图中的证明材料确认文本内容无误。

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客服
客服
  • MATLAB
    优质
    本程序为MATLAB用户设计,提供直观的三维图形比例控制功能,适用于科学计算、工程分析及数据可视化等场景。 这段文字抄录自《飞行器制导与控制及其MATLAB仿真技术》,作者毕开波编著的第159页内容。文中提到的是二维比例导引仿真的实现,递推计算使用了龙格-库塔方法而非欧拉方法。 我花费了不少时间才将这些信息敲入电脑中,请大家给予一些掌声以示鼓励。我是打字员llittlebird,并且根据图中的证明材料确认文本内容无误。
  • 基于MATLAB
    优质
    本作品是一款利用MATLAB开发的三维比例引导程序,旨在为用户提供直观、精确的空间模型构建与分析工具,适用于工程设计和科学研究。 比例导引三维仿真轨迹的MATLAB程序具有良好的仿真效果,对弹道仿真非常有帮助。
  • 基于Matlab仿真
    优质
    本简介介绍了一款基于三维比例引导技术开发的Matlab仿真程序,旨在提供直观、精确的比例模型展示与分析功能。 对于学习动目标三维比例导引的初学者来说,可以参考质点三自由度仿真程序作为入门资料。这不仅有助于理解如何计算比例导引参数的方法,还能提供有关坐标系应用及转换关系的相关启发。如果计划进行进一步的控制律仿真,则需要基于特定动力学模型的飞行器来进行研究和实践。
  • 优质
    三维比例引导是一种设计和建模技术,用于确保在三维空间中物体尺寸和结构的比例准确性。它帮助设计师创建视觉上和谐且功能性强的作品。 基于MATLAB开发的导弹末端三维比例导引程序已通过测试且无问题。该程序采用龙格库塔递推算法。希望对大家有所帮助。
  • MATLAB
    优质
    本示例展示如何在MATLAB中编写和实现比例导引算法,用于模拟目标跟踪场景。通过代码演示其工作原理及参数调整方法。 附件为MATLAB编写的比例导引程序实例,供初学者参考。
  • 基于MATLAB仿真源码RAR包
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的三维比例导引仿真程序源代码RAR包,适合于导弹制导系统等领域的研究与学习。 1. 资源内容:基于Matlab实现的三维比例导引仿真程序(源码)。 2. 适用人群:本资源适用于计算机、电子信息工程及数学等专业的大专院校学生,可用于课程设计、期末大作业或毕业设计中的“参考资料”。 3. 解压说明:该文件需要使用电脑端的WinRAR、7zip等解压缩工具进行解压。如果缺少相应的解压缩软件,请自行通过搜索引擎下载安装。 4. 免责声明:本资源仅作为学习和参考之用,而非定制化需求服务,并不保证能满足所有用户的具体要求。使用者需具备一定的基础,能够理解代码并调试解决可能出现的错误问题以及根据需要进行功能添加及修改。由于作者目前在大公司工作繁忙,无法提供技术支持答疑服务;如非资源本身缺失引起的问题,请予以理解。
  • 仿真
    优质
    本研究聚焦于利用计算机仿真技术对比例导引法进行三维动态模拟,深入分析其在不同场景下的应用效能与优化策略。 在三维空间中使用比例导引法来引导目标余弦运动,并生成相应的三维运动轨迹。
  • 源代码及应用__
    优质
    本文探讨了三维纯比例制导技术的核心算法及其源代码,并分析该技术在导弹导航系统中的实际应用。 比例导引是基础的一种引导方式,可供参考。
  • 基于MATLAB弹道仿真
    优质
    本研究利用MATLAB软件进行比例导引算法建模与分析,并实现三维空间中的导弹轨迹动态仿真。通过该模型可以有效评估不同参数设置对弹道性能的影响,为提高精确制导系统的研发提供有力支持。 我基于比例导引法开发了一个三维Simulink模块,并采用了三自由度模型。该模型考虑了导弹质点、倾角、偏角、攻角以及升力和阻力等因素。最后通过M文件生成仿真结果图。此项目在MATLAB 2016版及以上版本中可以运行。
  • 基于MATLAB轨迹分析
    优质
    本研究利用MATLAB软件对比例导引导弹进行三维轨迹仿真与分析,探究其运动特性及优化策略。 我基于比例导引法开发了一个三维Simulink模块,该模型采用三自由度设计,并考虑了导弹质点、倾角、偏角、攻角以及升力阻力等因素。最终通过M文件生成仿真结果图。此项目在MATLAB 2016版本及其以上版本中均可运行。