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Persona_chatbot: W266终期项目-源码

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简介:
Persona_chatbot: W266终期项目-源码是W266课程结束时开发的一款基于Persona的聊天机器人项目的完整代码库,集成了复杂对话管理和个性化回复功能。 persona_chatbot W266的最终项目型号类型是基准线baseline_named。三头资料大小为10和100。 要训练模型,请运行以下命令: > pip install -r requirements.txt > cd model_[MODEL TYPE] > python train_[MODEL TYPE]_[DATA SIZE].py [--args] 要测试预训练的模型,在同一目录中运行以下命令: > python train_[MODEL TYPE]_[DATA SIZE].py --model_checkpoint [CHECKPOINT FOLDER] --test --n_epochs 0 [--args] 与预先训练的模型进行交互,请在同一目录下执行以下命令: > python interact_[MODEL TYPE][--args]

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  • Persona_chatbot: W266-
    优质
    Persona_chatbot: W266终期项目-源码是W266课程结束时开发的一款基于Persona的聊天机器人项目的完整代码库,集成了复杂对话管理和个性化回复功能。 persona_chatbot W266的最终项目型号类型是基准线baseline_named。三头资料大小为10和100。 要训练模型,请运行以下命令: > pip install -r requirements.txt > cd model_[MODEL TYPE] > python train_[MODEL TYPE]_[DATA SIZE].py [--args] 要测试预训练的模型,在同一目录中运行以下命令: > python train_[MODEL TYPE]_[DATA SIZE].py --model_checkpoint [CHECKPOINT FOLDER] --test --n_epochs 0 [--args] 与预先训练的模型进行交互,请在同一目录下执行以下命令: > python interact_[MODEL TYPE][--args]
  • WEB课程:JavaScript+HTML+CSS
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    本项目是WEB课程的最后一项任务,结合了JavaScript、HTML和CSS三种技术,旨在综合运用所学知识设计并实现一个动态网站页面。 期末Web大作业主要使用JavaScript、HTML和CSS功能齐全,包括登录、注册、表的增删改查以及购物车等功能,并且包含丰富的界面设计与众多JS样式效果(如天气显示、定位服务、小火箭动画等)。项目资源中包含了网页所需的HTML文件、CSS文件、JAVASCRIPT文件及图片、视频文件。此作业适合需要完成相关Web课程期末大作业的学生,涉及JavaScript、HTML和CSS的综合应用。
  • MRI-Superresolution:CS168 2020年春季学
    优质
    MRI-Superresolution是斯坦福大学CS168课程2020年春学期的最终项目代码,专注于开发并实现基于压缩感知理论的磁共振成像超分辨率技术。 超分辨率Alex Zhao, Sisi Jia 和 Ricky Ho 编写的CS168 2020年春季最终项目“评估超分辨率MRI的机器学习方法”的代码。感谢部分代码的原始作者@movehand、@icpm 和 @t5eng 的贡献。用于训练、验证和测试的数据集IXI可以在相关资源中找到,BSDS300数据集同样可以获取。Lüsebrink等人提供了7T数据集。
  • Java Web 课程:个人博客系统
    优质
    本项目为Java Web课程终期作品,构建了一个功能完善的个人博客网站,涵盖文章发布、分类管理、用户评论等核心模块。 文档包含程序源码、数据库以及多媒体大作业的实验报告,适用于JAVA WEB项目。
  • Java课程:鲜花销售系统.zip
    优质
    本项目为Java课程终期作品,设计并实现了一个鲜花销售系统。该系统旨在模拟真实业务场景,具备商品管理、订单处理和用户交互等功能模块,采用面向对象技术开发,实现了数据库连接与操作。 Java大学学期期末大作业合集内容概览:这份合集是我大学期间完成的Java学期末项目集合,包括完整的代码、项目文档及使用指南,并覆盖了从基础到高级的各种知识。 1. 代码与项目: - 包含详细的Java源码,展示了数据结构和算法的实际应用。 - 开发了一个小型完整项目,实现了多种功能。 2. 文档:编写了全面的Markdown格式文档,介绍项目的背景、技术栈选择及详细的功能描述等信息。 3. 使用说明与操作手册: 为了帮助用户更好地使用该项目, 我提供了详尽的操作指南和使用说明书,使初学者可以快速上手项目。 4. 学习笔记:记录了在开发过程中遇到的问题及其解决方案,并分享了一些学习心得以供参考。 适用对象:无论你是大学生、Java新手还是有一定经验的开发者,都可以从这份合集中获得启发与帮助。 建议: - 根据个人需求选择阅读内容。 - 亲自实践是最好的学习方式,请尝试运行代码并修改项目来解决遇到的问题。 - Java是一门不断发展的语言, 因此需要持续关注其最新动态和技术进步。 通过上述方法,相信可以更好地利用这份合集进行深入的学习与研究。
  • FinBERT:金融领域的BERT模型——加州大学伯克利分校MIDS W266课程的
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    FinBERT是针对金融领域优化的预训练语言模型,由加州大学伯克利分校MIDS W266课程的学生在期末项目中开发完成。 FinBERT:针对财务NLP任务的SEC文件进行了预训练。由Vinicio DeSola、Kevin Hanna 和 Pri Nonis开发。 1. FinBERT-Prime_128MSL-500K+512MSL-10K 与 BERT 比较 技术目标:比较财务句子的语言模型 (LM) 预测准确性,分析类比财务关系。 2. FinBERT-Prime_128MSL-500K 和 FinBERT-Pre2K_128MSL-500K 的比较 技术目标:基于来自 2019 年财经新闻的 Mask LM 预测准确性,评估类比财务关系的发展变化。通过对比 1999年和2019年的风险与气候相关性来衡量理解转变。 3. FinBERT-Prime_1
  • UniApp购物商城:学-
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    《UniApp购物商城》是一款基于uni-app框架开发的移动电商平台,旨在为用户提供便捷高效的在线购物体验。本项目包含了商品展示、分类筛选、加入购物车与订单管理等功能模块,适用于大学课程设计和实践学习。 uniapp购物商城学期项目是一款基于uniapp框架开发的移动应用,旨在为用户提供便捷的商品浏览、购买及管理功能。该项目涵盖了商品展示、用户注册登录、购物车管理和订单处理等多个模块,是学习前端技术与电商系统设计的理想实践平台。
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  • PyTorch
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    这段PyTorch期末项目代码展示了使用Python深度学习框架PyTorch实现的各种机器学习模型和算法。包含了图像分类、自然语言处理等应用案例。 PyTorch期末大作业代码 这段话似乎只是重复了相同的内容,并没有任何具体的代码或联系信息。如果你需要关于如何编写PyTorch的大作业代码的指导或者具体示例,可以更详细地描述你的需求或是提供一些背景信息以便于给出更有针对性的帮助和建议。
  • HTML5+CSS3——城市简介
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    本作品为HTML5与CSS3技术结合的城市简介网页设计项目,通过简洁美观的设计和交互功能展示特定城市的特色信息。 HTML5+CSS3期末大作业——城市简介源码。