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Python抓取豆瓣书籍各类别数据

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简介：
本项目利用Python编写爬虫程序，自动从豆瓣网站获取不同分类下的书籍信息，为数据分析和研究提供便利。 使用Python并设置user-agent后可以直接运行代码来爬取书籍的相关信息。这些信息包括书籍的标签、名称、链接、基本信息、简介、评论、评分及评分人数以及封面链接，并将所有数据保存到CSV文件中。

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  • Python抓取豆瓣书籍各类别数据
    优质
    本项目利用Python编写爬虫程序，自动从豆瓣网站获取不同分类下的书籍信息，为数据分析和研究提供便利。 使用Python并设置user-agent后可以直接运行代码来爬取书籍的相关信息。这些信息包括书籍的标签、名称、链接、基本信息、简介、评论、评分及评分人数以及封面链接，并将所有数据保存到CSV文件中。
     
  • 使用Python抓取豆瓣图书数据
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    本教程详细介绍如何利用Python编程语言从豆瓣网站获取图书信息的数据抓取技术与实践操作。 爬取指定标签列表下评分8.5分以上的图书信息，包括书名、作者、评分和简介，并将这些数据保存到Excel文件的不同工作表中。 核心代码如下： ```python title = book.find_element_by_xpath(.//a[1]).text # 获取书名 zuozhe = book.find_element_by_xpath(.//div[1]).text.split(,)[0] # 获取作者 jianjie = book.find_element_by_xpath(.//p[1]).text # 获取简介 # 将数据写入Excel文件的相应单元格中 worksheet.write(i, 0, fenshu) # 分数写入第i行的第一列 worksheet.write(i, 1, title) # 书名写入第i行的第二列 worksheet.write(i, 2, zuozhe) # 作者写入第i行的第三列 worksheet.write(i, 3, jianjie) # 简介写入第i行的第四列 ```
     
  • Python爬虫抓取豆瓣高质量书单（按类别）
    优质
    本项目使用Python编写爬虫程序，自动从豆瓣网站收集各类高质量图书列表。涵盖多种分类，旨在为读者提供精准、全面的书籍推荐资源。 通过Python爬虫实现从豆瓣按书类获取优质书单，包括以下类别：心理、判断与决策、算法、数据结构、经济、历史；传记、哲学、编程、创业、理财、社会学、佛教；思想、科技、科学、web（网络）、股票、爱情和两性关系；计算机技术相关的书籍如机器学习，Linux, Android开发，数据库管理和互联网相关知识；数学类书籍；摄影设计音乐旅行教育成长情感育儿健康养生类别；商业管理与财务管理方面的书籍以及名著推荐。此外还可以获取科普经典生活心灵文学科幻思维金融等类型的优质书单，同时涵盖计算机编程科幻创业等领域的内容。
     
  • 豆瓣书籍数据
    优质
    豆瓣书籍数据涵盖了海量图书信息与读者评论，旨在为用户提供丰富的阅读资源和多元化的书评视角，打造个性化的荐书平台。 豆瓣评分数据包括用户对图书的评分及评论等内容。
     
  • 豆瓣书籍数据
    优质
    《豆瓣书籍数据》汇集了众多读者对各类图书的评价与标签，为爱书之人提供选书指南和阅读参考。 豆瓣图书数据以CSV文件形式存储，但由于书名中含有逗号，因此使用#作为分隔符。该文件包含90000多条记录。
     
  • 豆瓣书籍数据.csv
    优质
    《豆瓣书籍数据.csv》包含了大量用户对书籍的评分和评论信息，适合进行数据分析与挖掘，帮助读者发现优质读物。 在豆瓣图书热门标签浏览页面下采集了全部书籍的部分信息，包括书籍的名称、评分、豆瓣成员常用的标签以及该书籍的URL地址，共54946多条记录。
     
  • 使用Scrapy抓取豆瓣书籍数据并存入MySQL数据库
    优质
    本项目利用Python Scrapy框架编写爬虫程序，从豆瓣网站收集书籍信息，并将获取的数据存储至MySQL数据库中，便于后续分析与处理。 使用Python 3.6、Scrapy环境以及MySQL进行开发。每一步都有详细的注解，适合初学者逐步提升至中级程序员的水平。
     
  • Python抓取豆瓣与IMDb数据.rar
    优质
    本资源提供Python代码示例，用于从豆瓣和IMDb网站上自动抓取电影和书籍的数据。适合初学者学习网络爬虫技术及数据分析应用。 使用Python爬取豆瓣和IMDB电影评分前50名的电影数据，包括影名、导演、主演、上映日期、电影类型、评分以及评价人数等信息。
     
  • Python豆瓣图书数据爬取
    优质
    本项目通过Python编写代码，自动抓取和解析豆瓣图书网站的数据，提取并展示用户感兴趣的书籍信息。 使用Python编写一个豆瓣图书爬虫程序，该程序能够获取图书的书名、作者及简介，并以词云图的形式进行展示。此外，数据会被存储在SQLite3数据库中。
     
  • 使用Python抓取豆瓣电影数据
    优质
    本项目利用Python语言编写代码，自动化地从豆瓣网站收集电影信息，包括评分、评论等数据，为数据分析提供支持。 使用Python爬虫从豆瓣电影的首页页面抓取那一页中的电影名称、上映时间、国家、豆瓣评分及主演信息，并将结果保存到*.txt文件中。