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Python实现图片文件夹的遍历与重命名

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简介:
本文章介绍了如何使用Python编程语言来自动执行一个常见的任务,即浏览和处理包含图像的文件夹。具体来说,它涵盖了怎样编写代码以遍历指定路径下的所有图片,并对它们进行系统化或批量化的重新命名操作。通过这种方式,可以帮助用户更有效地管理和组织大量数字照片或其他形式的图像内容。文章适合有一定Python基础并希望提升数据处理技能的读者阅读。 本段落详细介绍了如何使用Python遍历文件夹中的图片并进行重命名,并提供了示例代码供参考。对于对此话题感兴趣的读者来说,这篇文章具有一定的价值。

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客服
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  • Python
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    本文章介绍了如何使用Python编程语言来自动执行一个常见的任务,即浏览和处理包含图像的文件夹。具体来说,它涵盖了怎样编写代码以遍历指定路径下的所有图片,并对它们进行系统化或批量化的重新命名操作。通过这种方式,可以帮助用户更有效地管理和组织大量数字照片或其他形式的图像内容。文章适合有一定Python基础并希望提升数据处理技能的读者阅读。 本段落详细介绍了如何使用Python遍历文件夹中的图片并进行重命名,并提供了示例代码供参考。对于对此话题感兴趣的读者来说,这篇文章具有一定的价值。
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    本教程详细介绍了如何利用Python代码自动遍历指定文件夹内的所有图片,并按需进行批量重命名操作。适合需要高效管理大量图像文件的用户阅读学习。 在进行深度学习项目并需要对图片进行标注后,我发现图片名称带有括号显得混乱无序。因此我决定使用Python来统一规范地重新命名这些文件。 实现这一操作的方法是利用Python的os模块遍历指定目录下的所有文件(listdir),然后通过rename方法完成重命名工作。以下是具体的代码示例: ```python # -*- coding:utf8 -*- import os class BatchRename(): def __init__(self): self.path = C:/Users/lenovo/Desktop/label5/3 def rename(self): filelist = os.listdir(self.path) ``` 请注意,上述代码仅展示了类的初始化和文件遍历的部分。完整的重命名逻辑需要根据具体需求进一步编写实现细节。
  • Java所有
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    本教程详细介绍了如何使用Java编程语言编写代码来遍历指定目录下的所有文件,并按照特定规则进行批量重命名操作。 本段落详细介绍了如何使用Java遍历文件夹下的所有文件并重新命名的方法,并提供了示例代码供参考。对于对此话题感兴趣的读者来说,这是一份非常实用的参考资料。
  • Python批量
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    本教程介绍如何使用Python脚本批量重命名图片文件,提供了一种快速高效管理大量图像的方法。通过简单示例代码帮助用户轻松掌握操作技巧。 本段落详细介绍了如何使用Python实现图片文件的批量重命名,并提供了参考示例。对于对此感兴趣的朋友来说,这是一篇值得阅读的文章。
  • C#FTP上
    优质
    本教程详细介绍如何使用C#编程语言编写代码来遍历远程FTP服务器上所有的文件夹及文件,并列出其名称。通过示例代码帮助开发者掌握操作FTP的基本技能。 在C#中实现遍历FTP上的文件夹及文件名的功能。
  • PHP分页展示方法
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    本文介绍了如何使用PHP技术来自动扫描指定目录下的所有图片,并通过分页的方式在网页上展示这些图片。该教程适合中级开发者参考学习。 本段落介绍了一种使用PHP实现的功能:从指定的文件夹(例如`images`目录)读取所有图片,并通过分页方式在网页上显示这些图片的方法。 具体步骤如下: 1. 在名为“images”的目录下创建一个名为`index.php`的文件。 2. 使用``标签来开始PHP代码块。 3. 输出HTML的基本结构,包括头部和主体部分等元素。 4. 获取URL中的参数`page`以确定当前页数。 5. 设置每一页显示的最大图片数量(例如:设置为3张)。 6. 通过调用`opendir()`函数打开文件夹,并使用循环来遍历目录下的所有内容。 7. 使用`readdir()`在每次迭代中读取一个文件名,检查该文件是否符合图片格式且不是文件夹。如果符合条件,则将其添加到数组中以备后续处理。 8. 根据当前页数计算出需要显示的图片范围,并通过循环输出这些图片信息。 9. 计算上一页和下一页链接的位置以及相应的URL参数,以便用户可以导航至其他页面。 此代码示例展示了如何使用PHP来遍历文件系统、筛选特定类型的文件(在这里是图片),并利用分页技术有效地展示大量静态资源。这种方法在处理如在线相册或用户上传的图像等场景时非常实用,因为它能提高网站性能和用户体验。
  • Python读写代码示例
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    本篇文章提供了使用Python编程语言进行文件夹遍历及文件读写操作的具体代码示例,帮助开发者高效管理文件系统。 需求分析: 1. 读取指定目录下的所有文件。 2. 读取指定文件,并输出其内容。 3. 创建一个新文件并保存到指定目录。 实现过程:Python语言在编写代码时简洁高效,完成上述功能仅需约40行代码。相比之下,在Java中写入、创建、复制和重命名文件需要将近60行代码;虽然简洁的代价是牺牲了一点运行速度,但随着硬件性能提升,这种差异会越来越小,直到人类无法察觉。 以下是实现以上需求的部分Python代码: ```python #-*- coding: UTF-8 -*- import os def list_files(directory): # 遍历指定目录以显示所有文件 ``` 重写后的文字保留了原意,并且去除了不必要的链接和联系方式。
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    本教程详解如何使用Python编写脚本来批量重命名电脑上特定目录及其子目录内所有文件的方法,提高工作效率。 用Python编写了一个简单的程序,用于将一个文件夹及其子文件夹中的所有文件重新命名。
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    本教程介绍如何运用Python编写代码,通过顺序遍历指定文件夹来收集所有图片文件的具体路径。适合编程初学者掌握基础文件操作技能。 如何用Python编写代码来遍历指定文件夹并获取其中所有图片的路径?
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    本教程介绍如何使用Python编写脚本来自动化文件的复制和重命名过程,适用于需要批量处理文件的操作场景。 ### 使用Python复制并重命名文件 在日常工作中经常需要批量处理大量相似的文件,例如添加特定前缀或后缀来创建新的文件版本。本段落将介绍如何利用Python中的`shutil`库进行文件复制,并结合使用`xlrd`库读取Excel表格的数据以生成新文件名。 #### 一、基础知识 1. **shutil模块**:提供了一些高级接口用于处理文件和目录操作。 - `shutil.copy(src, dst)`:此函数用来从源路径(src)复制一个文件到目标路径(dst),其中`src`是原始文件的位置,而`dst`则是新创建的副本位置。 2. **xlrd模块**:这是一个用于读取Excel格式文件内容的库。 - `xlrd.open_workbook(file_name)`:打开指定名称的Excel工作簿。 - `workbook.sheet_by_name(sheet_name)`:根据提供的sheet名获取对应的工作表对象。 - `sheet.col_values(col_index)`:提取表格中某一列的所有值。 #### 二、核心代码解析 下面是关键代码段及其解释: ```python import shutil import xlrd # 打开包含文件命名规则的Excel文档 data = xlrd.open_workbook(ccc新新编号.xls) # 获取工作表对象 table = data.sheet_by_name(uSheet1) # 读取第一列所有条目,返回列表形式的数据集合。 name_list = table.col_values(0) # 提取第二列的所有数据值,并以列表的形式展示出来。 bank_list = table.col_values(1) # 获取表格中的行数 nrows = table.nrows for i in range(nrows): bank_value = bank_list[i] # 截取银行信息的前四位字符,作为文件名的一部分使用。 short_bank_id = bank_value[0:4] # 根据从Excel中读出的数据动态生成新的目标文件路径,并复制对应的源文件 shutil.copy(ccc新新人类模板.xlsx, ccc + -新新- + name_list[i] + - + short_bank_id + .xlsx) ``` #### 三、代码详解 1. **导入必要的库**: - `import shutil`:用于执行文件复制操作。 - `import xlrd`:读取Excel表格中的数据。 2. **打开和解析Excel文档**: - 使用`xlrd.open_workbook()`函数来加载需要处理的Excel工作簿。 - 通过提供sheet名称,使用`sheet_by_name()`方法选择特定的工作表进行操作。 3. **提取并利用数据**: - 利用`col_values(col_index)`读取表格中指定列的所有单元格值。 4. **文件复制及重命名处理**: - 使用for循环遍历每一行的数据,然后根据这些信息来动态生成新的目标文件路径,并使用`shutil.copy()`函数执行实际的文件复制操作。 #### 四、扩展功能 除了基本的功能外,还可以考虑添加以下增强特性: 1. **错误处理机制**:在读取和解析Excel文档时加入异常捕捉逻辑,确保程序能够优雅地应对各种可能发生的意外状况。 2. **日志记录工具**:集成日志系统来追踪并记录每次文件复制操作的状态信息,便于后续问题排查与定位。 3. **验证功能**:增加源文件存在性检查及目标路径唯一性的确认步骤,防止覆盖已有的重要数据或产生命名冲突的情况发生。 4. **进度显示界面**:针对大规模的文件集合处理任务,可以引入进度条组件来实时展示当前的执行状态和完成度。 #### 五、总结 本段落详细介绍了如何运用Python实现自动化地复制与重命名大量文件的过程。通过结合`shutil`库提供的高级接口及`xlrd`库的强大读取功能,我们可以高效且准确地处理这类工作需求。希望此篇文章能够帮助到寻找类似解决方案的读者们。