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MC-reliability_IEEE RTS79_RTS79可靠性分析_蒙特卡洛方法

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简介：
本研究基于IEEE RTS79测试系统，采用蒙特卡洛模拟法进行电力系统的可靠性评估与分析，探讨提高电力系统可靠性的策略和方法。 基于蒙特卡洛算法的电力系统充裕性评估应用于IEEE-RTS79系统的指标分析。

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  • MC-reliability_IEEE RTS79_RTS79可靠性分析_蒙特卡洛方法
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    本研究基于IEEE RTS79测试系统，采用蒙特卡洛模拟法进行电力系统的可靠性评估与分析，探讨提高电力系统可靠性的策略和方法。 基于蒙特卡洛算法的电力系统充裕性评估应用于IEEE-RTS79系统的指标分析。
     
  • 可靠性分析的Python类：涵盖蒙特卡洛与FORM方法
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    本Python库提供全面的可靠性分析工具，包括蒙特卡洛模拟和首次-order-reliability-method (FORM)技术，适用于风险评估与工程设计。 该项目提供了一个用于可靠性分析的Python类，涵盖了Monte Carlo方法和FORM（First Order Reliability Method）技术，并展示了一些应用示例。目前，项目仍在开发中。
     
  • 采用蒙特卡洛法进行可靠性仿真分析
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    本研究探讨了利用蒙特卡洛模拟技术对系统进行可靠性和稳定性评估的方法，通过大量随机抽样来预测系统的性能和失效概率，为工程设计提供有力的数据支持。 使用MATLAB对微电网进行可靠性的评估，并提供有关各类定价的相关资料。
     
  • 蒙特卡洛序贯可靠性评估方法.rar
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    本资源为《蒙特卡洛序贯可靠性评估方法》压缩文件，内含针对电力系统进行可靠性分析与评估的研究资料及应用案例。适合相关领域研究人员和技术人员参考学习。 对含储能和风电的电力系统进行了可靠性评估。利用序贯蒙特卡洛法进行仿真，并将风储系统接入IEEE-RBTS系统以探讨其影响。研究分析了风电场、储能系统及其容量以及储能系统的最大充放电功率等因素如何具体影响电力系统的可靠性，表明该方法可以有效运行。
     
  • 可靠性分析的蒙特卡洛方法及其在结构可靠度中的应用
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    本研究探讨了蒙特卡洛模拟技术在评估工程系统可靠性方面的理论与实践，特别关注其在复杂结构安全性和耐久性评价的应用。 利用蒙特卡洛方法计算结构可靠度，其中变量为非正态分布。
     
  • 蒙特卡洛法在可靠性分析中的Matlab实现代码
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    本简介提供了一段基于Matlab编程语言实现的蒙特卡洛方法应用于系统可靠性分析的具体代码示例。该方法通过模拟随机变量来评估系统的可靠性和失效概率，为工程师和研究人员提供了有效的计算工具。 该代码实现了可靠性算法中的蒙特卡罗法，在Matlab环境中可以使用。它可以处理任意分布的随机变量，并考虑多种失效模式。此外，文件内包含了一些测试示例和详细的注释说明，方便直接调用执行。
     
  • 蒙特卡洛与响应面拟合.zip - MATLAB可靠度及响应面分析_蒙特卡洛方法
    优质
    本资源包含使用MATLAB进行结构可靠性和响应面分析的代码和文档，重点介绍了蒙特卡洛模拟技术及其在工程问题中的应用。 利用MATLAB中的蒙特卡洛方法进行可靠度计算，并通过蒙特卡洛抽样技术开展可靠度分析。
     
  • 采用最小路法蒙特卡洛模拟的配电网可靠性分析
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    本研究运用最小路法结合蒙特卡洛模拟技术，深入探究并评估了配电网的可靠性。通过此方法，可以更精确地预测电力供应系统的故障概率及恢复时间，从而为提高供电服务质量提供决策依据。 压缩包内容为配电网可靠性评估的MATLAB实现，包括三个部分：1. IEEE RTBS系统参数包含IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件、IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件以及IEEE RBTS BUS6参数的MATLAB文件；2. 基于最小路算法的可靠性评估程序采用最小路法完成配电网可靠性评估，提供完整的MATLAB代码；3. 非序贯蒙特卡洛算法主程序通过非序贯蒙特卡洛方法和节点影响分析法进行配电网可靠性评估，并提供了完整实现该功能的MATLAB程序。
     
  • DTGL_eens_风电可靠性分析_蒙特卡罗方法rar文件
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    本RAR文件包含用于风电系统可靠性评估的软件及文档资料，采用先进的蒙特卡罗模拟技术，为风力发电项目的规划与维护提供科学依据。 基于时序蒙特卡洛的风电可靠性分析代码能够计算风力发电机发出的功率、LOLP（负荷点损失概率）和EENS（期望能量不足）。