
Python中浮点数四舍五入问题的剖析及解决方案
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简介:
本文深入探讨了Python编程语言中处理浮点数时常见的四舍五入问题,并提供了有效的解决策略和方法。
昨天遇到一个问题,在使用 `round()` 函数对 6.6045 保留三位小数时,我们希望得到的结果是 6.605,但实际上结果为:
```python
>>> round(6.6045, 3)
6.604
```
网上有一种说法解释了这一现象:由于计算机中存储的小数值可能不精确。例如,1.115 在计算机内部可能是以近似值如 1.1149999999999998 的形式存在,因此在进行四舍五入时会得到 1.11 而不是预期的 1.12。然而这种说法并不完全准确,因为并非所有的小数值都是不精确存储的。例如,0.125 在计算机中可以被精准地表示为 0.125,并且不会出现近似误差。
所以,在处理浮点数时需要注意其在计算机内部可能存在的精度问题。
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