《PDF版智能图像处理技术》是一本专注于介绍如何利用现代算法和工具在PDF文档中实现高效、精准图像处理的技术书籍。本书详细探讨了从基础理论到高级应用的各种方法,为读者提供了一个全面的学习平台,帮助他们掌握智能化图像处理的核心技能,并将其应用于实际问题解决中。
《智能图像处理技术》由李弼程编写,并由电子工业出版社出版发行。本书全面介绍了智能图像处理领域的核心思想、算法及其应用,并且紧跟该领域的发展前沿。
全书共包含15章,主要探讨了边缘检测、分割、特征分析、配准和融合等关键技术;此外还涵盖了分类识别及基于内容的检索与数字水印技术。为了使读者对整个系统有更全面的理解,本书也详细介绍了图像预处理方法,包括采集、变换、增强恢复以及编码压缩等内容。
第一章简要概述了本领域的基础知识和技术背景,并且提出了全书的整体框架安排。
第二章着重于介绍如何进行有效的图像数据获取和初步处理工作。从基本的采样量化开始讲起,逐步深入到不同的输入设备及存储格式等方面的内容。
第三至第七章涉及到了各类变换方法以及特征提取技术的应用实例分析;而第八、九两章则围绕着图像配准与融合两个方面进行了详细讲解。
第十和十一章节分别介绍了图像分类的原理及其应用案例,并且探讨了各种不同类型的识别算法。第十二到十四部分进一步讨论了基于内容检索的方法,包括颜色特征、纹理以及形状等多维度信息的应用;最后,在第十五章中则重点讲述了关于数字水印技术的研究现状和发展趋势。
本书旨在为读者提供一个全面而深入的智能图像处理知识体系,并且通过丰富的实例帮助大家更好地理解和掌握相关技术和方法。