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基于Anylogic仿真技术对地铁换乘站客流组织优化的研究及评估。

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简介:
为了实现对地铁换乘站客流组织优化的目标,本文运用了以社会力模型为基础的Anylogic仿真软件,构建了一个详细的地铁换乘站客流组织模型。随后,我们设计并建立了一套全面的评价指标体系,并结合层次分析法,提出了一种能够有效评估客流组织优化方案的综合评价方法。最后,借助Anylogic仿真技术,通过在西安地铁小寨站内进行的多次三层仿真实验,成功验证了所提出的客流组织优化措施的实际可行性。这些实验结果表明,所实施的三层优化策略分别显著降低了该站点的最大客流密度:具体而言,降低幅度分别为5.3%、18.1%和11.7%。综合运用所构建的评价方法后,清晰地表明改进后的方案在各项指标上均优于改进前的方案,从而最终确定了适用于该站点的最佳客流组织优化方案。此外,实验结果还证实Anylogic仿真技术具备强大的能力,能够有效地模拟和分析地铁换乘站内的客流组织优化问题。

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  • Anylogic仿
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    本研究利用AnyLogic仿真软件,针对地铁换乘站的具体情况,构建了详细的仿真模型,并通过模拟不同客流组织方案的效果,为提升换乘效率和乘客体验提供了科学依据。 为了优化地铁换乘站的客流组织,在文中采用了以社会力模型为核心的Anylogic仿真软件来构建相应的模拟模型,并建立了评价指标体系及层次分析法,提出了一种用于评估客流组织优化方案的综合评价方法。通过在西安地铁小寨站进行三层仿真实验并运用Anylogic技术验证了客流组织改进措施的有效性。实验结果显示,提出的三层优化策略分别降低了最大客流量密度5.3%、18.1%和11.7%,结合综合评价法确认改进后的方案优于原有方案,并最终确定了该站内的最优客流组织模式。研究表明Anylogic仿真技术能够有效地应用于地铁换乘站内客流组织的优化问题中。
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