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自适应时频分析：MATLAB程序与UI开发

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简介：
本书介绍了利用MATLAB进行自适应时频分析的方法及用户界面(UI)开发技巧，涵盖信号处理和数据分析方面的实用技术。 自适应时频分析工具包及其中文手册提供了一种先进的信号处理方法。内核程序使用C++编写，而图形用户界面（GUI）则是基于MATLAB函数构建的。该工具包提供的时频分辨率显著优于传统的短时傅立叶变换。 用法说明：首先将tfagui.m和tfagui.fig文件解压到您的MATLAB工作路径中，然后将atfr.exe文件放置在系统路径下（例如“C:\winnt”）。您可以通过在 MATLAB 的命令行窗口输入 tfagui 来启动该工具包。 参考文献：AOK的核算法借鉴了RICE大学Jones教授的研究成果。

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  • 自适应时频分析：MATLAB程序与UI开发
    优质
    本书介绍了利用MATLAB进行自适应时频分析的方法及用户界面(UI)开发技巧，涵盖信号处理和数据分析方面的实用技术。 自适应时频分析工具包及其中文手册提供了一种先进的信号处理方法。内核程序使用C++编写，而图形用户界面（GUI）则是基于MATLAB函数构建的。该工具包提供的时频分辨率显著优于传统的短时傅立叶变换。 用法说明：首先将tfagui.m和tfagui.fig文件解压到您的MATLAB工作路径中，然后将atfr.exe文件放置在系统路径下（例如“C:\winnt”）。您可以通过在 MATLAB 的命令行窗口输入 tfagui 来启动该工具包。 参考文献：AOK的核算法借鉴了RICE大学Jones教授的研究成果。
     
  • MATLAB开发——自适应时频分析
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB进行自适应时频分析的研究与实现，旨在探索并优化信号处理技术，适用于复杂信号的高效解析。 Matlab开发-自适应时频分析。包括时频分析程序及MATLAB用户界面。
     
  • AOK.rar_AOK_时频分析_AOK自适应时频_MATLAB_aok_自适应最优核
    优质
    本资源提供MATLAB实现的AOK（Adaptive Optimal Kernel）算法代码，用于信号处理中的自适应时频分析。 本程序用MATLAB编写，基于自适应最优核的时频分析。
     
  • 时频分析的程序与方法(Matlab)
    优质
    本书《时频分析的程序与方法》聚焦于利用Matlab进行时频分析的技术探讨和实践应用，涵盖多种时频分析算法及其实现代码，旨在帮助读者深入了解并掌握信号处理领域的这一重要工具。 在信息技术领域，时频分析是一种重要的信号处理技术，用于研究信号随时间和频率的变化特性。本压缩包包含多个使用MATLAB编程语言编写的时频分析程序，这些程序对于理解和应用时频分析方法非常有帮助。MATLAB是进行数学计算、数值分析和算法开发的强大工具，特别适合复杂的数据分析任务，包括时频分析。 常见的时频分析方法包括短时傅立叶变换（STFT）、小波变换以及Wigner-Ville分布等。STFT通过在时间窗口内对信号执行傅里叶变换来观察其瞬态频率成分；小波变换提供多尺度分析，能够更好地捕捉信号的时间局部性和频率局部性；而Wigner-Ville分布是一种非线性的时频分析方法，能提供最精细的分辨率但可能引入交叉项干扰。 压缩包中的程序涵盖了这些基本的时频分析技术，并且包括了实现它们的具体MATLAB函数。例如，STFT的实现可能会涉及到不同窗函数的选择（如汉明窗、哈特莱窗等）和窗口大小调整；小波变换则涉及不同的基选择（如Daubechies小波、Morlet小波等），以及尺度参数设定；Wigner-Ville分布的计算可能需要更复杂的算法。 此外，这些程序还涵盖了数据预处理与后处理步骤，例如滤波及去噪。MATLAB提供了丰富的图像处理和可视化工具来帮助用户直观理解分析结果。 对于初学者而言，通过这些程序可以学习如何在MATLAB环境中组织代码、调用信号处理库，并根据实际问题选择合适的时频分析方法；而对于经验丰富的工程师来说，则可能作为解决特定问题或验证理论的实用工具。本压缩包集合了一套基于MATLAB的时频分析工具，涵盖了多种实现方式，是研究和学习信号处理及具体时间频率领域的宝贵资源。 通过深入研究与实践这些程序可以加深对时频分析理论的理解，并提高MATLAB编程技能。
     
  • 理想时频分析II：时频分析与同步压缩变换 - MATLAB开发
    优质
    本项目是关于理想时频分析的研究，重点在于时频分析及其在信号处理中的应用，特别是同步压缩变换技术，并提供MATLAB代码实现。 这段代码有助于生成强非平稳信号的理想时频表示。函数“SST2”是之前提交的“SST”的简化版本，它比现有的同步挤压变换更易于使用。如果您对代码有任何建议，请通过电子邮件发送至yugang2010@163.com，我会尽力改进。 我是一名即将于2016年6月毕业的山东大学学士学位获得者，并正在攻读博士学位。我的研究兴趣包括盲源分离、模态识别、时频分析、机器状态监测、故障诊断和瞬时声压级计算。我希望找到一个博士后职位继续相关领域的研究，如果有合适的岗位可以提供给我，我将非常感激。
     
  • MATLAB时频分析与应用-PDF
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    《MATLAB时频分析与应用》是一本专注于使用MATLAB进行信号处理和分析的实用指南，深入讲解了时频分析技术及其在工程、科学领域的广泛应用。 关于MATLAB的时频分析资料非常有用，其中包含了许多有价值的信息。
     
  • 基于 MATLAB 的信号分析GUI：支持时域、频域与时频域分析 - MATLAB开发
    优质
    这是一个使用MATLAB开发的图形用户界面工具，专门用于信号分析。该工具支持时域、频域及时间-频率领域的全面分析，助力科研和工程应用中的数据解读与处理。 Signal Vision 是一款用户友好的信号分析软件，支持时域、频域及时频域的信号处理功能。该应用能够提供示波图、相关图、频谱以及频谱图等多种可视化效果，并且可以计算一些重要的统计信息，如正负峰值值、平均值、均方根值等。此外，在适用情况下，它还可以分析时间分辨率和频率分辨率。 应用程序提供了几个实例文件来帮助理解其功能：“ECG.txt”可用于时域中的信号分析（例如用于诊断目的）；“BuriedSignal.dat”可以通过相关性或频域方法进行处理以检测其中的正弦波成分；而音频文件“Glock18.wav”则可以用来通过关联运算计算射速等信息。 该软件的设计理论依据包括：[1] D. Manolakis 和 V. Ingle 的《应用数字信号处理》（剑桥大学出版社，2011 年）以及 [2] T. Dutoit 和 F. Marquґes 编写的《基于MATLAB的应用信号处理》。
     
  • MATLAB时频分析代码程序
    优质
    本资源提供一系列基于MATLAB的时频分析代码，涵盖信号处理与时间序列数据研究中的多种算法和应用。适合科研人员及学生深入学习与实践。 本段落介绍了多种信号处理方法，包括滤波、快速傅里叶变换（FFT）以及小波变换等技术。
     
  • Matlab时频分析技术及应用实例.zip_matlab 时频分析_时频分析详解_时频分析matlab_时频处理_时频应用
    优质
    本资料深入讲解MATLAB在时频分析领域的应用，涵盖基本原理、算法实现及典型实例。适合科研人员与工程师学习参考。 提供全面的各类时频分析MATLAB程序，方便对研究对象进行相应的时频处理。